Scrapy框架之CrawlSpider爬虫实战详解

CrawlSpider 是 Scrapy 框架中一个非常实用的爬虫基类，它继承自 Spider

类，主要用于实现基于规则的网页爬取。相较于普通的 Spider 类，CrawlSpider

可以根据预定义的规则自动跟进页面中的链接，从而实现更高效、更灵活的爬取。

Scrapy 创建CrawlSpider爬虫

目标网址：http://quotes.toscrape.com/

目标：匹配top10标签里面的所有quote

观察其他的URL链接，这些都是干扰，我们只需要匹配top10里面的链接，所有需要编写正则表达式来匹配

1.创建 Scrapy 项目 ：在命令行输入scrapy startproject myproject，这里的myproject是项目名。

2.进入项目目录 ：输入cd myproject。
3.创建 CrawlSpider ：输入scrapy genspider -t crawl myspider example.com，myspider是爬虫名，example.com是初始爬取的域名。

python 复制代码

scrapy genspider -t crawl quotes quotes.toscrape.com

python 复制代码

import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule


class QuotesSpider(CrawlSpider):
    name = "quotes"
    allowed_domains = ["quotes.toscrape.com"]
    start_urls = ["http://quotes.toscrape.com/"]

    rules = (
        Rule(LinkExtractor(allow=r'/tag/[a-z]+/$'), callback='parse_tag', follow=False),
    )

    def parse_tag(self, response):
        tag_url = response.url
        print(f"Extracted tag URL: {tag_url}")

rules：是一个元组，包含一个或多个 Rule 对象，每个 Rule 对象定义了一个爬取规则。
LinkExtractor(allow=r'/tag/[a-z]+/$')：创建一个 LinkExtractor 对象，使用正则表达式 r'/tag/[a-z]+/$' 来提取符合规则的链接。该正则表达式的含义是：匹配含/tag/的链接，后面跟着一个或多个小写字母，最后以 / 结尾的链接。
callback='parse_tag'：当 LinkExtractor 提取到符合规则的链接并访问该链接对应的页面后，会调用 parse_tag 方法来处理该页面。
follow=False：表示不跟进从当前页面提取的符合规则的链接。也就是说，爬虫只会处理当前页面中符合规则的链接，不会继续深入这些链接对应的页面去提取更多链接。(会自动访问符合规则的链接)

可以看到爬取的就是top10的

相对 URL 和绝对 URL 的差异 ： Scrapy 的 LinkExtractor 在处理链接时，处理的是绝对 URL 而非 HTML 中的相对 URL。要是你的正则表达式是基于相对 URL 来写的，就可能会匹配失败。比如，HTML 里的相对 URL 是/tag/inspirational/，但 Scrapy 处理时会把它变成绝对 URL http://quotes.toscrape.com/tag/inspirational/

因此 r'^/tag/[a-z]+/$' 就无法匹配，因为绝对 URL 是以 http:// 开头的，并非 /tag/。

或者改为这样也是可以的 r'^http://quotes.toscrape.com/tag/[a-z]+/$'

接下来我们继续跟进，将follow=True。进入这些标签页面进一步爬取详情内容

python 复制代码

import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule


class QuotesSpider(CrawlSpider):
    name = "quotes"
    allowed_domains = ["quotes.toscrape.com"]
    start_urls = ["http://quotes.toscrape.com/"]

    rules = (
        Rule(LinkExtractor(allow=r'/tag/[a-z]+/$'), callback='parse_tag', follow=True),
    )

    def parse_tag(self, response):
        # 打印当前页面的URL
        tag_url = response.url
        print(f"Extracted tag URL: {tag_url}")

        # 提取名言和作者
        quotes = response.css('div.quote')
        for quote in quotes:
            text = quote.css('span.text::text').get()
            author = quote.css('small.author::text').get()
            print(f"Quote: {text}, Author: {author}")

翻页逻辑

有的标签类别不止一页数据，例如

python 复制代码

http://quotes.toscrape.com/tag/love/page/2/

可以看到我们只需要匹配next里面链接，其他的为干扰。我们可以使用更精确的 CSS 选择器来配合 LinkExtractor

python 复制代码

import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule


class QuotesSpider(CrawlSpider):
    name = "quotes"
    allowed_domains = ["quotes.toscrape.com"]
    start_urls = ["http://quotes.toscrape.com/"]

    rules = (
        # 规则1：提取所有标签链接
        Rule(LinkExtractor(allow=r'/tag/[a-z]+/$'), callback='parse_tag', follow=True),

        # 规则2：使用CSS选择器提取<li>标签下的分页链接
        Rule(LinkExtractor(restrict_css='li.next a'), callback='parse_tag', follow=True),

    )


    def parse_tag(self, response):
        # 打印当前页面的URL
        tag_url = response.url
        print(f"Extracted tag URL: {tag_url}")

        # 提取名言和作者
        quotes = response.css('div.quote')
        for quote in quotes:
            text = quote.css('span.text::text').get()
            author = quote.css('small.author::text').get()
            print(f"Quote: {text}, Author: {author}")

如果 Rule(LinkExtractor(restrict_css='li.next a'), callback='parse_tag', follow=False)

那么爬虫只会处理当前页面中提取到的分页链接对应的页面，而不会进一步去跟进这些页面中的其他分页链接，所以只能获取到第二页的数据，无法获取到第二页之后的页面数据。

还可以使用 XPath 提取

python 复制代码

    rules = (
        # 规则1：提取所有标签链接
        Rule(LinkExtractor(allow=r'/tag/[a-z]+/$'), callback='parse_tag', follow=True),

        # 规则2：使用CSS选择器提取<li>标签下的分页链接
        Rule(LinkExtractor(restrict_css='li.next a'), callback='parse_tag', follow=True),

        # 规则3：使用XPath提取<li>标签下的分页链接
        Rule(LinkExtractor(restrict_xpaths='//li[@class="next"]/a'), callback='parse_tag', follow=True),

    )

Scrapy 内部有一个链接去重机制，默认使用 scrapy.dupefilters.RFPDupeFilter 来过滤重复的请求。当 LinkExtractor 提取到链接后，Scrapy 会先检查这个链接是否已经在请求队列中或者已经被处理过，如果是，就不会再次发起请求。

规则 2 和规则 3 提取的是相同的，由于 Scrapy 的去重机制，相同的链接只会被请求和处理一次，所以不会因为规则 2 和规则 3 提取到相同的链接而导致 parse_tag 方法被重复调用并打印两次数据。

虽然 Scrapy 会对链接进行去重，但如果你的 parse_tag 方法内部存在一些逻辑，可能会导致数据重复处理。例如，如果你在 parse_tag 方法中对数据进行了一些存储操作，并且没有进行去重处理，那么可能会出现数据重复存储的情况

LinkExtractor allow参数

字符串列表 ：allow=['/tag/love/', '/tag/humor/']，LinkExtractor 会提取包含 /tag/love/ 或者 /tag/humor/ 的链接

编译好的正则表达式对象：

python 复制代码

tag_pattern = re.compile(r'/tag/[a-z]+/$')
rules = (
    Rule(LinkExtractor(allow=tag_pattern), callback='parse_item', follow=True),
)

空列表或空字符串 ：如果你传入一个空列表 [] 或者空字符串 ''，LinkExtractor 会提取页面中的所有链接。

Scrapy框架之CrawlSpider爬虫 实战 详解

翻页逻辑

LinkExtractor allow参数

Scrapy框架之CrawlSpider爬虫实战详解