基于Spring Boot 3.0、ShardingSphere、PostgreSQL或达梦数据库的分库分表

要实现基于Spring Boot 3.0、ShardingSphere、PostgreSQL或达梦数据库的分库分表,首先需要对ShardingSphere进行一些基本配置。你提到的溯源码、批次号等数据需要考虑到跨年数据的存储,因此要设计一个能够动态扩展的分表策略

  1. 添加ShardingSphere依赖
    在pom.xml中添加ShardingSphere的相关依赖:
xml 复制代码
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
        <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>5.0.0</version>
    </dependency>
    <!-- MyBatis-Plus依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.5.1</version>
    </dependency>
</dependencies>
  1. ShardingSphere 配置
    ShardingSphere的分库分表策略可以通过配置文件application.yml来设置。这里给出一个分库分表的基本配置示例:
yaml 复制代码
spring:
  datasource:
    url: jdbc:postgresql://localhost:5432/yourdb
    username: your_username
    password: your_password
    driver-class-name: org.postgresql.Driver
    hikari:
      maximum-pool-size: 10
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds0, ds1
      ds0:
        url: jdbc:postgresql://localhost:5432/db0
        username: your_username
        password: your_password
      ds1:
        url: jdbc:postgresql://localhost:5432/db1
        username: your_username
        password: your_password
    sharding:
      tables:
        your_table:
          actualDataNodes: ds${0..1}.your_table_${0..3}
          tableStrategy:
            inline:
              shardingColumn: batch_number
              algorithmExpression: your_table_${batch_number % 4}
      defaultDatabaseStrategy:
        inline:
          shardingColumn: year
          algorithmExpression: ds${year % 2}

这个配置定义了两个数据库(ds0 和 ds1),并且为your_table配置了基于batch_number的分表策略。同时,还设置了按year分库的策略,这样可以考虑跨年数据的分布。

  1. 分表策略设计
    考虑到你的溯源码和批次号是跨年存储的,因此,分表策略可以基于时间(如年份)或者批次号来做。对于跨年数据,你可以在分库策略中动态判断年份,并将数据根据年份分配到不同的数据库。actualDataNodes配置项中的dsKaTeX parse error: Expected group after '_' at position 18: .....1}和your_table_̲{0...3}表示将数据分布到多个数据库和表中。

动态分表:可以根据batch_number来决定表名。例如,使用batch_number % 4来决定数据存储在哪四个表中。

跨年分库:使用year % 2来决定数据存储在哪两个库中。你可以根据业务需求调整这个比例。

  1. MyBatis-Plus 配置
    MyBatis-Plus需要配合ShardingSphere的配置使用,可以通过@Mapper注解来创建MyBatis映射接口,并通过@TableName来指定表名。在Spring Boot中,ShardingSphere会自动处理分库分表的逻辑。
java 复制代码
@Mapper
public interface YourTableMapper extends BaseMapper<YourTable> {
}
  1. 数据模型
    你的数据模型需要确保字段与分表策略匹配。例如,batch_number字段可以作为分表的依据,year字段可以用于分库策略。
java 复制代码
@Data
@TableName("your_table")
public class YourTable {
    private Long id;
    private String batchNumber;
    private String year;
    // 其他字段
}
  1. 测试和调试
    在开发初期,你需要对ShardingSphere的分库分表策略进行充分的测试,确保数据能够按照预期分布到不同的库和表中,且不会出现数据丢失或跨年数据存储错误的情况。

总结

使用ShardingSphere的actualDataNodes配置来实现跨年数据的动态分库分表。

通过ShardingSphere的inline策略,动态计算分库和分表的规则。

官方案例地址:https://shardingsphere.apache.org/document/5.5.0/cn/quick-start/shardingsphere-jdbc-quick-start/

相关推荐
qianshang2333 小时前
SQL注入学习总结
网络·数据库·渗透
what丶k4 小时前
深入解析Redis数据持久化:RBD机制原理、实操与生产最佳实践
数据库·redis·缓存
瀚高PG实验室5 小时前
通过数据库日志获取数据库中的慢SQL
数据库·sql·瀚高数据库
Hgfdsaqwr5 小时前
Python在2024年的主要趋势与发展方向
jvm·数据库·python
invicinble5 小时前
对于Mysql深入理解
数据库·mysql
阳光九叶草LXGZXJ5 小时前
达梦数据库-学习-47-DmDrs控制台命令(LSN、启停、装载)
linux·运维·数据库·sql·学习
Hgfdsaqwr6 小时前
掌握Python魔法方法(Magic Methods)
jvm·数据库·python
s1hiyu6 小时前
使用Scrapy框架构建分布式爬虫
jvm·数据库·python
2301_763472466 小时前
使用Seaborn绘制统计图形:更美更简单
jvm·数据库·python
像少年啦飞驰点、6 小时前
零基础入门 Spring Boot:从“Hello World”到可上线的 Web 应用全闭环指南
java·spring boot·web开发·编程入门·后端开发