第一部分：基础入门
- OpenCV简介
- 什么是OpenCV及其应用领域
- 开发环境搭建（Windows/MacOS/Linux）
- 安装配置和第一个程序"Hello OpenCV"
- 图像基础
- 图像的数字表示方式
- 色彩空间（RGB、HSV、灰度图）
- 图像读取、显示与保存
- 基本图像操作
- 像素访问与修改
- 图像通道分离与合并
- 图像裁剪与调整大小
第二部分：图像处理核心技术
- 图像增强和滤波
- 亮度与对比度调整
- 图像平滑（均值滤波、高斯滤波）
- 图像锐化（拉普拉斯算子）
- 图像形态学操作
- 腐蚀与膨胀
- 开运算与闭运算
- 形态学梯度
- 边缘检测
- Sobel算子
- Canny边缘检测
- 实战：检测图像中的边缘
第三部分：特征提取与目标检测
- 特征点提取
- 角点检测（Harris角点）
- SIFT/SURF特征（概念介绍）
- ORB特征提取与匹配
- 轮廓检测与分析
- 轮廓查找
- 轮廓属性（面积、周长、形状）
- 实战：简单形状识别
- 目标检测入门
- 模板匹配
- 级联分类器
- 实战：人脸检测
第四部分：实用应用开发
- 视频处理基础
- 视频读取与保存
- 视频帧处理
- 实战：视频中运动目标追踪
- 条形码与二维码识别
- 条形码检测原理
- QR码识别
- 实战：制作二维码扫描器
- 文本识别入门
- 图像预处理
- 使用Tesseract与OpenCV结合
- 实战：简单OCR应用
第五部分：进阶项目实战
- 人脸识别系统
- 人脸检测与对齐
- 特征提取与匹配
- 实战：简单人脸识别应用
- 图像拼接与全景图制作
- 特征匹配与变换
- 图像融合技术
- 实战：制作全景照片
- 深度学习与OpenCV结合
- 深度学习基础概念
- 使用OpenCV加载和运行预训练模型
- 实战：使用YOLO进行对象检测
第六部分：实战项目与拓展
- 综合项目：智能监控系统
- 运动检测
- 物体追踪
- 异常行为识别
- 移动平台部署
- Android/iOS平台上的OpenCV
- 性能优化考虑
- 实战：开发手机AR应用
- 未来发展与学习资源
- 计算机视觉前沿技术
- 推荐学习资源与社区
- 如何继续深入学习