23.合并k个升序序链表- 力扣(LeetCode)

题目:

给你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。

请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。

示例 1:

输入:lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]

输出:[1,1,2,3,4,4,5,6]

解释:链表数组如下: [ 1->4->5, 1->3->4, 2->6 ] 将它们合并到一个有序链表中得到。 1->1->2->3->4->4->5->6

示例 2:

输入:lists = []

输出:[]

示例 3:

输入:lists = [[]]

输出:[]

提示:

  • k == lists.length

  • 0 <= k <= 10^4

  • 0 <= lists[i].length <= 500

  • -10^4 <= listsi <= 10^4

  • lists[i] 按 升序 排列

  • lists[i].length 的总和不超过 10^4

思路如下:
方法一:最小堆

合并后的第一个节点 first,一定是某个链表的头节点(因为链表已按升序排列)。

合并后的第二个节点,可能是某个链表的头节点,也可能是 first 的下一个节点。

例如有三个链表 1->2->5, 3->4->6, 4->5->6,找到第一个节点 1 之后,第二个节点不是另一个链表的头节点,而是节点 1 的下一个节点 2。

按照这个过程继续思考,每当我们找到一个节点值最小的节点 x,就把节点 x.next 加入「可能是最小节点」的集合中。

因此,我们需要一个数据结构,它支持:

  • 从数据结构中找到并移除最小节点。

  • 插入节点。

这可以用最小堆实现。初始把所有链表的头节点入堆,然后不断弹出堆中最小节点 x,如果 x.next 不为空就加入堆中。循环直到堆为空。把弹出的节点按顺序拼接起来,就得到了答案。

注意:

**问题:**当多个节点的 val 相同时,Python 尝试比较 ListNode 对象,但未定义比较规则会报错。

**修复:**在元组中增加 index 作为次要排序键,确保即使 val 相同,堆也能正确比较。

方法二:分治(迭代)

结合21题思路,直接自底向上合并链表:

  • 两两合并:把 lists[0] 和 lists[1] 合并,合并后的链表保存在 lists[0] 中;把 lists[2] 和 lists[3] 合并,合并后的链表保存在 lists[2] 中;依此类推。

  • 四四合并:把 lists[0] 和 lists[2] 合并(相当于合并前四条链表),合并后的链表保存在 lists[0] 中;把 lists[4] 和 lists[6] 合并,合并后的链表保存在 lists[4] 中;依此类推。

  • 八八合并:把 lists[0] 和 lists[4] 合并(相当于合并前八条链表),合并后的链表保存在 lists[0] 中;把 lists[8] 和 lists[12] 合并,合并后的链表保存在 lists[8] 中;依此类推。

  • 依此类推,直到所有链表都合并到 lists[0] 中。最后返回 lists[0]。

题解如下:
方法一:最小堆
python 复制代码
import heapq	# 导入堆模块
class Solution:
    def mergeKLists(self , lists):
        """
                :type:  lists: List[ListNode]
                :rtype: ListNode
        """
        # write code here
        # 初始化堆,存储 (节点值, 唯一索引, 节点) 的元组
        h = []
        index = 0	# 全局唯一索引,确保相同值时堆能正确比较
        for node in lists:
            if node:	# 过滤空链表
                heapq.heappush(h,(node.val, index, node))	# 将节点值、索引、节点存入堆(按值排序)
                index += 1	# 索引递增,保证唯一性
        
        dummy = ListNode(0)
        cur = dummy
               
        while h:
            val,idx,node = heapq.heappop(h)	# 使用 idx 接收弹出索引
            cur.next = node	# 将节点连接到结果链表
            cur = cur.next	# 移动当前指针

            # 若当前节点有后继节点,将其加入堆
            if node.next:
                heapq.heappush(h, (node.next.val, index, node.next))
                index += 1	# 全局索引递增
        return dummy.next	# 返回合并后的链表头
方法二:分治(迭代)
python 复制代码
class Solution:
    def mergeKLists(self, lists):
        """
                :type:  lists: List[Optional[ListNode]]
                :rtype: Optional[ListNode]
        """
        m = len(lists)
        if m == 0:
            return None	# 空列表直接返回 None
        step = 1
        while step < m:	# 分治合并循环
            # 遍历合并相邻的两个链表,间隔为 step*2
            for i in range(0, m - step, step * 2):
                lists[i] = self.mergeTwoLists(lists[i], lists[i + step])
            step *= 2	# 合并范围扩大一倍
        return lists[0]	# 最终合并结果在 lists[0]
    
    # 21. 合并两个有序链表
    def mergeTwoLists(self, list1, list2):
        """
                :type:  list1: Optional[ListNode], list2: Optional[ListNode]
                :rtype: Optional[ListNode]
        """
        cur = dummy = ListNode()  # 用哨兵节点简化代码逻辑
        while list1 and list2:
            if list1.val < list2.val:
                cur.next = list1  # 把 list1 加到新链表中
                list1 = list1.next
            else:  # 注:相等的情况加哪个节点都是可以的
                cur.next = list2  # 把 list2 加到新链表中
                list2 = list2.next
            cur = cur.next
        cur.next = list1 if list1 else list2  # 拼接剩余链表
        return dummy.next
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