【中间件】brpc_基础_remote_task_queue

文章目录

  • [remote task queue](#remote task queue)
    • [1 简介](#1 简介)
    • [2 核心功能](#2 核心功能)
      • [2.1 任务提交与分发](#2.1 任务提交与分发)
      • [2.2 无锁或低锁设计](#2.2 无锁或低锁设计)
      • [2.3 与 `bthread` 深度集成](#2.3 与 bthread 深度集成)
      • [2.4 流量控制与背压](#2.4 流量控制与背压)
    • [3 关键实现机制](#3 关键实现机制)
      • [3.1 数据结构](#3.1 数据结构)
      • [3.2 任务提交接口](#3.2 任务提交接口)
      • [3.3 任务窃取(Work Stealing)](#3.3 任务窃取(Work Stealing))
      • [3.4 同步与唤醒](#3.4 同步与唤醒)
    • [4 性能优化](#4 性能优化)
    • [5 典型应用场景](#5 典型应用场景)
    • [6 代码示例片段](#6 代码示例片段)
    • [7. 总结](#7. 总结)

remote task queue

1 简介

BRPC 中用于实现 跨线程或跨工作队列的任务提交与调度 的核心组件,主要服务于 bthread 用户态线程库的高效任务分发机制。

源码

目标:

提供一种 低延迟、高吞吐的远程任务队列 ,允许不同线程或工作队列(如 bthread 调度组)之间安全、高效地传递和执行任务,避免任务生产者和消费者的直接耦合,提升系统的并发处理能力。


2 核心功能

2.1 任务提交与分发

  • 远程提交 :允许一个线程(或 bthread)将任务提交到另一个线程的私有队列中,避免共享队列的锁竞争。
  • 负载均衡:支持任务按策略(如轮询、随机、哈希)分发给不同工作队列,优化资源利用。

2.2 无锁或低锁设计

  • 无锁队列:使用原子操作(如 CAS)或线程本地存储(TLS)实现任务队列,减少锁争用。
  • 批量提交:合并多个任务一次性提交,减少同步开销。

2.3 与 bthread 深度集成

  • 协程感知 :任务执行在目标线程的 bthread 中,利用协程的轻量级特性减少上下文切换。
  • 优先级支持 :通过 bthread 的标签(Tag)机制,为不同任务类型分配独立的执行资源。

2.4 流量控制与背压

  • 队列容量限制:设定最大队列长度,防止内存溢出。
  • 阻塞/非阻塞提交:队列满时支持阻塞等待或返回错误,由调用方处理背压。

3 关键实现机制

3.1 数据结构

  • 线程本地队列(Thread-Local Queue):每个工作线程维护一个私有队列,任务提交时直接写入目标线程的本地队列。

  • 全局任务分发器 :通过哈希表或映射表跟踪所有工作队列,实现任务的定向提交。

    cpp 复制代码
    struct PerThreadQueue {
        std::deque<Task> tasks;  // 本地任务队列
        std::atomic<bool> busy;  // 标记队列是否繁忙
    };
    std::vector<PerThreadQueue*> all_queues; // 全局队列列表

3.2 任务提交接口

  • 定向提交 :通过线程ID或队列ID指定目标队列。

    cpp 复制代码
    bool RemoteTaskQueue::submit_to(int queue_id, Task&& task);
  • 自动路由 :根据任务属性(如哈希键)自动选择目标队列。

    cpp 复制代码
    bool RemoteTaskQueue::submit(Task&& task, ShardStrategy strategy = HASH);

3.3 任务窃取(Work Stealing)

  • 负载均衡 :空闲线程从其他队列"窃取"任务,避免资源闲置。

    cpp 复制代码
    bool try_steal_task(PerThreadQueue* target, Task* out_task);

3.4 同步与唤醒

  • 信号通知 :任务入队后触发信号(如 futexeventfd),唤醒目标线程处理任务。
  • 惰性拉取:工作线程在空闲时主动拉取任务,减少唤醒开销。

4 性能优化

  • 缓存行对齐:队列数据结构按缓存行对齐,避免伪共享(False Sharing)。
  • 预分配内存池:任务对象通过内存池预分配,减少动态内存分配开销。
  • 批处理:合并多个任务一次性处理,提高缓存利用率。

5 典型应用场景

  1. RPC 请求分发:将不同用户的请求哈希到特定工作队列,保证顺序性。
  2. 异步日志收集:多个线程将日志批量提交到专用队列,由后台线程统一写入磁盘。
  3. 定时任务调度:定时器线程生成任务后分发到工作线程执行,避免集中处理瓶颈。

6 代码示例片段

cpp 复制代码
// 定义任务结构
struct Task {
    void (*func)(void*);  // 任务函数指针
    void* arg;            // 参数
};

class RemoteTaskQueue {
public:
    // 提交任务到指定队列
    bool submit_to(int queue_id, Task task) {
        PerThreadQueue* q = all_queues[queue_id];
        q->tasks.push_back(task);
        if (q->busy.exchange(true) == false) {
            wake_up(q); // 唤醒目标队列的线程
        }
        return true;
    }

    // 工作线程主循环
    void worker_loop(int my_queue_id) {
        PerThreadQueue* my_q = all_queues[my_queue_id];
        while (!stopped) {
            Task task;
            if (pop_local_task(my_q, &task)) {
                execute_task(task);
            } else {
                if (!try_steal_task(other_queues, &task)) {
                    wait_for_notification(); // 无任务时休眠
                }
            }
        }
    }
};

7. 总结

remote_task_queue.h 通过结合线程本地队列、无锁操作和任务窃取机制,实现了高效的任务分发与执行,是 BRPC 高并发能力的核心组件之一。其设计充分利用了 bthread 的轻量级协程特性,适用于需要低延迟、高吞吐任务调度的场景,如 RPC 请求处理、异步 I/O 和定时任务管理。开发者可通过调整队列策略和参数进一步优化性能。

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