Leetcode 3530. Maximum Profit from Valid Topological Order in DAG

  • [Leetcode 3530. Maximum Profit from Valid Topological Order in DAG](#Leetcode 3530. Maximum Profit from Valid Topological Order in DAG)
    • [1. 解题思路](#1. 解题思路)
    • [2. 代码实现](#2. 代码实现)

1. 解题思路

这一题的整体思路就是一个动态规划的思路,我们只需要在当前可以访问的位置当中遍历一下所有的可能性,然后取出其中的最大值即可。

因此,这里的核心问题也就变成了如何快速判断当前可以访问的位置。而这个是一个拓扑图的问题,要想要访问一个节点,其必须要求其依赖的节点都必须被访问过。因此,我们需要先根据给定的依赖关系确定一下每一个节点的依赖节点,然后我们只需要记录下当前所有已经访问过的节点,然后依次判断各个节点的依赖条件是否都被满足即可判断当前节点是否可以被取用。

另外,如果整张图没有任何节点,则我们可以简化问题,直接将其score排序之后依次访问即可。

2. 代码实现

给出python代码实现如下:

python 复制代码
class Solution:
    def maxProfit(self, n: int, edges: List[List[int]], score: List[int]) -> int:
        if len(edges) == 0:
            return sum((i+1) * x for i, x in enumerate(sorted(score)))
        
        need = defaultdict(int)
        for u, v in edges:
            need[v]  = need[v] | (1 << u)
                 
        @lru_cache(None)
        def dp(idx, visited):
            if idx > n:
                return 0
            ans = 0
            state = 1
            for i in range(n):
                if (visited & state == 0) and (need[i] & visited == need[i]):
                    ans = max(ans, idx * score[i] + dp(idx+1, visited | state))     
                state = state << 1
            return ans
        
        return dp(1, 0)

提交代码评测得到:耗时214ms,占用内存24.3MB。

相关推荐
浩少70219 小时前
LeetCode-22day:多维动态规划
算法·leetcode·动态规划
拼好饭和她皆失1 天前
算法加训 动态规划熟悉30题 ---下
算法·动态规划
天选之女wow3 天前
【LeetCode】动态规划——542.01 矩阵
leetcode·矩阵·动态规划
等风来不如迎风去4 天前
【动态规划】309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期及动态规划模板
算法·动态规划
Jasmine_llq5 天前
《CF1120D Power Tree》
动态规划·dp·深度优先搜索(dfs)·广度优先搜索(bfs)·树结构处理技术·状态回溯技术
岁忧8 天前
(nice!!!)(LeetCode 每日一题) 1277. 统计全为 1 的正方形子矩阵 (动态规划)
java·c++·算法·leetcode·矩阵·go·动态规划
我家大宝最可爱9 天前
动态规划:入门思考篇
算法·动态规划·代理模式
自信的小螺丝钉9 天前
Leetcode 343. 整数拆分 动态规划
算法·leetcode·动态规划
Tisfy10 天前
LeetCode 837.新 21 点:动态规划+滑动窗口
数学·算法·leetcode·动态规划·dp·滑动窗口·概率
利刃大大10 天前
【动态规划:路径问题】最小路径和 && 地下城游戏
算法·动态规划·cpp·路径问题