MySQL 复合查询

文章目录

• 基本查询回顾
• 多表笛卡尔积
• 自连接
• 子查询与where
• • 子查询
  • 单行子查询
  • 多行子查询
  • 多列子查询
• 子查询与from
• 总结
• 合并查询（不太重要）
• • union
  • [union all](#union all)

基本查询回顾

1. 查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J

select * from emp where (salary>500 or job='MANAGER') and ename like 'J%';
select * from emp where (salary>500 or job='MANAGER') and substring(ename,1,1)='J';

2. 按照部门号升序而雇员的工资降序排序

select * from emp order by deptno asc,sal desc;

3. 使用年薪进行降序排序

select ename,sal,comm,sal*12+ifnull(comm,0) as 年薪 from emp order by 年薪 desc; 

4. 显示工资最高的员工的名字和工作岗位

select ename,job from emp where sal=(select max(sal) from emp);

5. 显示工资高于平均工资的员工信息

select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

6. 显示每个部门的平均工资和最高工资

// 保留2位精度统计
select deptno,format(avg(sal),2),max(sal) where emp group by deptno;

7. 显示平均工资低于2000的部门号和它的平均工资

// 分组有多个部门，每个部门的平均工资
// having对分组之后的结果进行判断
select deptno,avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno having 平均工资 < 2000  

8. 显示每种岗位的雇员总数，平均工资

select job,count(job) 人数,format(avg(sal),2) 平均工资 from emp group by job;

显示出每个岗位有多少个人

多表笛卡尔积

1. 两张表进行组合，第一张表中的第一条信息和第二张表中的4条信息进行组合/穷举

2. 显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字

// 连接两张表进行查询
select ename,sal,dname from dept,emp where emp.deptno=dept.deptno;

3. 显示部门号为10的部门名，员工名和工资

select ename,sal,dname,dept.deptno from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno and emp.dpetno=10;

4. 显示各个员工的姓名，工资，及工资级别

select ename,sal,grade,losal,hisal from emp,salgrade where sal between losal and hisal;

自连接

1. 用同一张表进行笛卡尔积，但是要进行重命名

2. 显示员工FORD的上级领导的编号和姓名（mgr是员工领导的编号--empno）
   先找FORD的领导编号
   根据领导编号找领导的信息

select ename,empno from emp where empno=(select mgr from emp where ename='FORD');

select e2.ename,e2.empno from emp e1,emp e2 where e1.ename='FORD' and e1.mgr=e2.empno;

子查询与where

子查询

1. 子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询

单行子查询

1. 返回一行记录的子查询
   显示SMITH同一部门的员工

select * from emp where deptno=(select deptno from emp where ename='SMITH'); 

多行子查询

1. 返回多行记录的子查询
2. in关键字，判断集合是否在列当中
   查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字，岗位，工资，部门号，但是不包含10自己的

select ename,job,sal,deptno from emp where job in(select distinct job from where deptno=10) and
deptno <> 10;

3. 并且知道对应的员工属于哪个部门的名字

select ename,job,sal,dname from
(select ename,job,sal,deptno from emp where job in 
(select distinct job from emp where deptno=10) and deptno<>10;)
and deptno <>10) as tmp ,dept where dept.deptno=tmp.deptno;

4. all关键字；显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号

select * from emp where sal > (select max(sal) from emp where deptno=30);

all，比所有人的工资都高，就是比30号部门最高工资都高

select * from emp where sal > all(select distinct sal from emp where deptno=30);

5. any关键字；显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号（包含自己部门的员工）

任意指的是，比该部门中最小的大都行

select * from emp where sal > any(select distinct sal from emp where deptno=30);

多列子查询

1. 单行子查询是指子查询只返回单列，单行数据；多行子查询是指返回单列多行数据，都是针对单列而言的，而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句

案例，查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员，不含SMITH本人

select * from emp where (deptno,job)=(select deptno,job from emp where ename='SMITH) and ename <> 'SMITH'; 

总结：

1. 目前全部的子查询，全部都在where子句中，充当判断条件

2. 任何时候查询出来的逻辑结构，本质上在逻辑上也是表结构

3. 子查询不仅可以出现在where后面，也可以出现在from后面 （把子查询当成一个临时表使用）

子查询与from

1. 子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个子查询当做一个临时表使用。

案例

显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资

// 查询分组后的部门号和平均工资
select deptno,avg(sal) from emp group by dpetno;

// 对员工表和部门的平均工资表做拼接
// 做笛卡尔积要部门号相同才有意义
select * from emp,(select deptno,avg(sal) from emp group by deptno) as tmp where emp.deptno=tmp.deptno;

select * from emp,(select deptno,avg(sal) as myavg from emp group by deptno) as tmp where emp.deptno=tmp.deptno and emp.sal > tmp.myavg;

在加一个条件，筛选出部门号和办公地点，要连接部门表和这个临时表

2. 查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资

select ename,sal,t1.deptno,mymax from emp as t1,(select deptno,max(sal) mymax from emp group by deptno) as t2 where t1.deptno=t2.deptno and t1.sal=t2.mymax;

3. 显示每个部门的信息（部门名，编号，地址）（dept）和人员数量

select t1.deptno,t1.dname,t1.loc,t2.dept_num from dept as t1,(select deptno,count(*) as dept_num from emp group by deptno) as t2 where t1.deptno=t2.deptno;

4. COUNT(*) 是聚合函数，所以不需要在 GROUP BY 里出现。

5. 在标准 SQL（如 MySQL 5.7+、PostgreSQL、SQL Server）中，SELECT 子句中的 所有非聚合列（如 DEPT.dname, DEPT.loc）必须出现在 GROUP BY 子句中，否则会报错：

6. group by 要符合语法

使用多表（不推荐使用）

select DEPT.dname, DEPT.deptno, DEPT.loc,count(*) '部门人数' from EMP,
DEPT
where EMP.deptno=DEPT.deptno
group by DEPT.deptno,DEPT.dname,DEPT.loc;

总结

合并查询（不太重要）

1. 合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all

union

1. 该操作符用于取得两个结果集的并集 。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。
2. 使用union和all union 必须保证列的数量是相同的

案例

将工资大于2500或职位是MANAGER的人找出来

select * from emp where sal>2500 union select * from emp where job='MANAGER'; 

去重掉了重复项

union all

1. 效果和union一样，但是不会去掉重复的信息

案例：

将工资大于25000或职位是MANAGER的人找出来

select * from emp where sal > 25000 union select * from emp where job='MANAGER';