Softmax回归与单层感知机对比

(1) 输出形式
  • Softmax回归

    输出是一个概率分布,通过Softmax函数将线性得分转换为概率:

    其中 KK 是类别数,模型同时计算所有类别的概率。

  • 单层感知机

    输出是二分类的硬决策(如0/1或±1):

    无概率解释,直接给出分类结果。

(2) 损失函数
  • Softmax回归

    最小化交叉熵损失,鼓励正确类别的概率接近1:

    其中 yi,kyi,k​ 是样本 ii 的真实类别标签(one-hot编码)。

  • 单层感知机

    仅惩罚误分类样本,损失函数为:

    更新规则为(仅对错误样本更新)。

(3) 优化目标
  • Softmax回归

    直接建模多类别的概率分布,通过最大似然估计优化参数。

  • 单层感知机

    寻找一个分离超平面,仅保证线性可分性(对线性不可分数据不收敛)。

(4) 应用场景
  • Softmax回归

    多分类任务(如图像分类、文本分类),需概率输出时。

  • 单层感知机

    二分类任务(如垃圾邮件检测),或作为神经网络的基础组件(但需配合非线性激活函数)。

相关推荐
im_AMBER33 分钟前
学习日志05 python
python·学习
大虫小呓38 分钟前
Python 处理 Excel 数据 pandas 和 openpyxl 哪家强?
python·pandas
哪 吒1 小时前
2025B卷 - 华为OD机试七日集训第5期 - 按算法分类,由易到难,循序渐进,玩转OD(Python/JS/C/C++)
python·算法·华为od·华为od机试·2025b卷
acstdm1 小时前
DAY 48 CBAM注意力
人工智能·深度学习·机器学习
澪-sl1 小时前
基于CNN的人脸关键点检测
人工智能·深度学习·神经网络·计算机视觉·cnn·视觉检测·卷积神经网络
羊小猪~~2 小时前
数据库学习笔记(十七)--触发器的使用
数据库·人工智能·后端·sql·深度学习·mysql·考研
摸爬滚打李上进2 小时前
重生学AI第十六集:线性层nn.Linear
人工智能·pytorch·python·神经网络·机器学习
凛铄linshuo3 小时前
爬虫简单实操2——以贴吧为例爬取“某吧”前10页的网页代码
爬虫·python·学习
牛客企业服务3 小时前
2025年AI面试推荐榜单,数字化招聘转型优选
人工智能·python·算法·面试·职场和发展·金融·求职招聘
胡斌附体3 小时前
linux测试端口是否可被外部访问
linux·运维·服务器·python·测试·端口测试·临时服务器