pywinauto通过图片定位怎么更加精准的识别图片?

pywinauto通过图片定位怎么更加精准的识别图片?

可以使用置信度的配置,添加了对比图片相似程度达到多少就可以认为是合适的定位图片

python 复制代码
import time
from time import sleep
from pywinauto.application import Application
from pywinauto.keyboard import send_keys
from pywinauto import mouse
import pyautogui

#判断是否存在
def search_is_exist_image(image_address):
    try:
        button_location = pyautogui.locateOnScreen(image_address, confidence=0.8)
        return button_location is not None
    except Exception as e:
        logger.error(f'Error: {str(e)}')
        return False

#间隔interval秒查询下元素image_address是否存在,超过time秒则停止
def search_is_exist_with_timeout(image_address, timeout, interval):
    start_time = time.time()
    while True:
        if search_is_exist_image(image_address):
            return True
        if time.time() - start_time > timeout:
            return False
        time.sleep(interval)

#间隔interval秒查询下多个元素image_address是否存在,超过time秒则停止
def search_is_exist_images_with_timeout(image_address_list, timeout, interval):
    start_time = time.time()
    while True:
        for index,image_address in enumerate(image_address_list):
            if search_is_exist_image(image_address):
                return index
        if time.time() - start_time > timeout:
            return None
        time.sleep(interval)

#查找到元素并点击
def search_click(image_address):
    try:
        button_location = pyautogui.locateOnScreen(image_address, confidence=0.8)
        if button_location is not None:
            button_center = pyautogui.center(button_location)
            pyautogui.click(button_center) 
    except Exception as e:
        logger.error(f'Error: {str(e)}')

#查找到元素并移动上去
def search_move(image_address):
    try:
        button_location = pyautogui.locateOnScreen(image_address, confidence=0.8)
        if button_location is not None:
            button_center = pyautogui.center(button_location)
            pyautogui.moveTo(button_center, duration=0.5) 
    except Exception as e:
        logger.error(f'Error: {str(e)}')    
相关推荐
小镇敲码人3 分钟前
剖析CANN框架中Samples仓库:从示例到实战的AI开发指南
c++·人工智能·python·华为·acl·cann
萧鼎4 分钟前
Python 包管理的“超音速”革命:全面上手 uv 工具链
开发语言·python·uv
Anastasiozzzz32 分钟前
Java Lambda 揭秘:从匿名内部类到底层原理的深度解析
java·开发语言
刘琦沛在进步36 分钟前
【C / C++】引用和函数重载的介绍
c语言·开发语言·c++
alvin_200542 分钟前
python之OpenGL应用(二)Hello Triangle
python·opengl
机器视觉的发动机1 小时前
AI算力中心的能耗挑战与未来破局之路
开发语言·人工智能·自动化·视觉检测·机器视觉
铁蛋AI编程实战1 小时前
通义千问 3.5 Turbo GGUF 量化版本地部署教程:4G 显存即可运行,数据永不泄露
java·人工智能·python
HyperAI超神经1 小时前
在线教程|DeepSeek-OCR 2公式/表格解析同步改善,以低视觉token成本实现近4%的性能跃迁
开发语言·人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·ocr·创业创新
jiang_changsheng1 小时前
RTX 2080 Ti魔改22GB显卡的最优解ComfyUI教程
python·comfyui
R_.L1 小时前
【QT】常用控件(按钮类控件、显示类控件、输入类控件、多元素控件、容器类控件、布局管理器)
开发语言·qt