n8n工作流自动化平台的实操:生成统计图的两种方式

1.成果展示

1.1n8n的工作流

牵涉节点:Postgres、Code、QuickChart、Edit Fields、HTTP Request

12.显示效果

2.实操过程

2.1节点说明

2.1.1Postgres节点:

注:将明细数据进行汇总。

2.1.2code节点:

注:将 查询的数据转换成QuickChart需要的格式,代码如下:

复制代码
let data = $input.all();
let rawData = data.map(item => item.json);

// 按年份分组数据
const groupedData = rawData.reduce((acc, item) => {
    if (!acc[item.nf]) acc[item.nf] = [];
    acc[item.nf].push({ month: item.yf, value: parseInt(item.sl) });
    return acc;
}, {});

// 构建完整的12个月份列表,作为 X 轴标签
const allMonths = Array.from({ length: 12 }, (_, i) => {
    const month = (i + 1).toString().padStart(2, '0'); // 01 - 12
    return month;
});

// 构建 QuickChart 需要的 chartData 格式
const chartData = {
    type: 'line',
    data: {
        labels: allMonths, // 使用完整12个月作为 X 轴
        datasets: Object.keys(groupedData).map(year => {
            // 补全缺失月份的数据为 null(图表上该点为空)
            const values = allMonths.map(month => {
                const found = groupedData[year].find(d => d.month === month);
                return found ? found.value : null;
            });

            return {
                label: `${year}年 事故起数`,
                data: values,
                borderColor: getRandomColor(),
                fill: false,
                pointRadius: values.map(v => v !== null ? 3 : 0), // 可选:隐藏空值点
            };
        })
    },
    options: {
        responsive: true,
        scales: {
            xAxes: [{
                scaleLabel: {
                    display: true,
                    labelString: '月份'
                }
            }],
            yAxes: [{
                ticks: {
                    beginAtZero: true
                },
                scaleLabel: {
                    display: true,
                    labelString: '事故起数'
                }
            }]
        }
    }
};

// 随机颜色生成函数
function getRandomColor() {
    const r = Math.floor(Math.random() * 256);
    const g = Math.floor(Math.random() * 256);
    const b = Math.floor(Math.random() * 256);
    return `rgba(${r},${g},${b},1)`;
}

return chartData;

2.1.3Edit Fields节点:

注:将json对象转换成字符串,主要图中的红框。

2.1.4HTTP Request节点:

注:通过https://quickchart.io/chart?width=650\&height=450\&c={{ $json.data }}实现图片的生成,图中红框部分。

通过 QuickChart节点,最后也是转成url地址。因此不能在无互联网的环境下生成图片,希望有缘人提供更好的思路。

2.1.5QuickChart节点:

注:生成单曲线,单柱状图,通过 QuickChart节点没有问题,如果有上传多条曲线,则无法实现,只能通过https://quickchart.io/chart?width=650\&height=450\&c={{ $json.data }}方式实现。

相关推荐
逻极5 天前
Dify 从入门到精通(第 30/100 篇):Dify 的分布式部署
人工智能·ai·agent·ai编程·工作流·dify·ai助手
逻极10 天前
Dify 从入门到精通(第 20/100 篇):Dify 的自动化测试与 CI/CD
人工智能·ai·agent·ai编程·工作流·dify·ai助手
lee_yanyi15 天前
《n8n基础教学》第一节:如何使用编辑器UI界面
n8n
程序员柒叔16 天前
Coze Studio概览(五)--工作流管理
工作流·coze
正经教主16 天前
【n8n】如何跟着AI学习n8n【03】:HTTPRequest节点、Webhook节点、SMTP节点、mysql节点
人工智能·学习·教程·工作流·n8n
正经教主16 天前
【n8n】mysql凭证设置,及注意问题
数据库·mysql·n8n
Stara051117 天前
基于Coze平台的自动化情报采集与处理引擎—实现小红书图文到飞书的端到端同步
人工智能·大模型·ocr·飞书·工作流·ai agent·coze
正经教主17 天前
【n8n】如何跟着AI学习n8n【02.5】:第一部分总练习
人工智能·学习·教程·n8n
控心つcrazy23 天前
Coze 开源了!所有人都可以免费使用了
开源·工作流·智能体·coze
带刺的坐椅1 个月前
Solon Flow v3.4.0 轻量级流程编排框架
java·solon·工作流·审批流·solon-flow·计算流