电商双11美妆数据分析

1、初步了解

2.2 缺失值处理

通过上面观察数据发现sale_count,comment_count 存在缺失值,先观察存在缺失值的行的基本情况

2.3 数据挖掘寻找新的特征

给出各个关键词的分类类别

由title新生成两列类别

对是否是男性专用进行分析并新增一列

对每个产品总销量新增销售额这一列

相关推荐
zhumin7261 小时前
舆情聚类与政府投诉联动分析:基于时间序列的社会治理框架
机器学习·数据挖掘·聚类
临床数据科学和人工智能兴趣组4 小时前
RStudio的Console(控制台)是一个非常重要的组件
人工智能·机器学习·数据分析·r语言·r语言-4.2.1
暖和_白开水6 小时前
数据分析agent (七):contextvars 模块上下文request_id
java·前端·数据分析
杨超越luckly9 小时前
Agent应用指南:13年与13线——武汉地铁进化史
数据分析·html·agent·可视化·地铁客流
qifuzixunzhan9 小时前
售后数据分析技巧:助力企业构建高效服务体系
数据分析·售后服务·售后管理软件·售后管理
数智化管理手记10 小时前
预算控制手工核对效率低?预算控制数字化落地实操如何做?
大数据·网络·数据库·人工智能·数据挖掘
statistican_ABin12 小时前
WHO各国预期寿命影响因素分析与轻量回归预测
大数据·人工智能·python·数据分析·回归
chatexcel12 小时前
ChatExcel入选量子位智库2026 Q2「创新AI 100」,跻身AI数据分析领域代表产品!
人工智能·数据挖掘·数据分析
知识分享小能手1 天前
统计学学习教程,从入门到精通,分类数据分析 — 知识点详解(14)
学习·分类·数据分析
知识分享小能手1 天前
统计学学习教程,从入门到精通,分类数据分析 — 知识点详解(13)
学习·分类·数据分析