电商双11美妆数据分析

1、初步了解

2.2 缺失值处理

通过上面观察数据发现sale_count,comment_count 存在缺失值,先观察存在缺失值的行的基本情况

2.3 数据挖掘寻找新的特征

给出各个关键词的分类类别

由title新生成两列类别

对是否是男性专用进行分析并新增一列

对每个产品总销量新增销售额这一列

相关推荐
Learn Beyond Limits8 小时前
解构语义:从词向量到神经分类|Decoding Semantics: Word Vectors and Neural Classification
人工智能·算法·机器学习·ai·分类·数据挖掘·nlp
少林码僧15 小时前
2.9 字段分箱技术详解:连续变量离散化,提升模型效果的关键步骤
人工智能·ai·数据分析·大模型
SelectDB15 小时前
从 Greenplum 到 Doris:集群缩减 2/3、年省数百万,度小满构建超大规模数据分析平台经验
数据库·数据分析·apache
人工智能培训18 小时前
10分钟了解向量数据库(4)
人工智能·机器学习·数据挖掘·深度学习入门·深度学习证书·ai培训证书·ai工程师证书
Lun3866buzha21 小时前
手机类型识别与分类_功能手机_折叠手机_滑盖手机_智能手机检测方法
智能手机·分类·数据挖掘
Lun3866buzha21 小时前
轮胎胎面花纹识别与分类:基于solo_r50_fpn模型的实现与优化
人工智能·分类·数据挖掘
Lun3866buzha1 天前
基于FCOS和HRNet的易拉罐缺陷检测与分类系统:实现工业质检自动化,提升检测精度与效率_1
分类·数据挖掘·自动化
沐墨染1 天前
敏感词智能检索前端组件设计:树形组织过滤与多维数据分析
前端·javascript·vue.js·ui·数据挖掘·数据分析
YangYang9YangYan1 天前
2026大专计算机专业学数据分析的实用性与前景分析
数据挖掘·数据分析
海天一色y1 天前
基于Resnet50预训练模型实现CIFAR-10数据集的分类任务
人工智能·分类·数据挖掘