1、初步了解
2.2 缺失值处理
通过上面观察数据发现sale_count,comment_count 存在缺失值,先观察存在缺失值的行的基本情况
2.3 数据挖掘寻找新的特征
给出各个关键词的分类类别
由title新生成两列类别
对是否是男性专用进行分析并新增一列
对每个产品总销量新增销售额这一列
相关推荐
专注API从业者7 小时前
基于 Node.js 的淘宝 API 接口开发：快速构建异步数据采集服务max50060010 小时前
北京大学MuMo多模态肿瘤分类模型复现与迁移学习WSSWWWSSW10 小时前
Seaborn数据可视化实战:Seaborn数据可视化实战入门Highcharts.js14 小时前
Highcharts Stock ：打造专业级金融图表的利器smilejingwei15 小时前
数据分析编程第五步：数据准备与整理tainshuai16 小时前
朴素贝叶斯：用 “概率思维” 解决分类问题的经典算法fanstuck17 小时前
2014-2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛赛题汇总预览分析SelectDB18 小时前
Apache Doris 登顶 RTABench —— 实时分析领域的性能王者MaxHua18 小时前
SQL查询优化全指南：从语句到架构的系统性优化策略王小王-12318 小时前
基于Spark的白酒行业数据分析与可视化系统的设计与实现