电商双11美妆数据分析

1、初步了解

2.2 缺失值处理

通过上面观察数据发现sale_count,comment_count 存在缺失值,先观察存在缺失值的行的基本情况

2.3 数据挖掘寻找新的特征

给出各个关键词的分类类别

由title新生成两列类别

对是否是男性专用进行分析并新增一列

对每个产品总销量新增销售额这一列

相关推荐
IT毕设梦工厂2 天前
大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的客户购物订单数据分析与可视化系统-Hadoop-Spark-数据可视化-BigData
大数据·hadoop·数据分析·spark·毕业设计·源码·bigdata
大数据CLUB3 天前
基于spark的澳洲光伏发电站选址预测
大数据·hadoop·分布式·数据分析·spark·数据开发
智数研析社3 天前
9120 部 TMDb 高分电影数据集 | 7 列全维度指标 (评分 / 热度 / 剧情)+API 权威源 | 电影趋势分析 / 推荐系统 / NLP 建模用
大数据·人工智能·python·深度学习·数据分析·数据集·数据清洗
qingyunliushuiyu3 天前
BI数据可视化:驱动数据价值释放的关键引擎
数据挖掘·数据分析·数据分析系统·数据分析平台·bi数据可视化
折翼的恶魔3 天前
数据分析:排序
python·数据分析·pandas
HenrySmale3 天前
05 回归问题和分类问题
分类·数据挖掘·回归
数据牧羊人的成长笔记3 天前
数据分析需要掌握的数学知识(易理解)
数学建模·数据分析
victory04313 天前
wav2vec微调进行疾病语音分类任务
人工智能·分类·数据挖掘
折翼的恶魔3 天前
数据分析:合并二
python·数据分析·pandas