【Python】让Selenium 像Beautifulsoup一样,用解析HTML 结构的方式提取元素!

我在使用selenium的find_element的方式去获取网页元素,一般通过xpath、css_selector、class_name的方式去获取元素的绝对位置。

但是有时候如果网页多了一些弹窗或者啥之类的,绝对位置会发生变化,使用xpath等方法,需要经常变动。

于是我在想,能不能让selenium也能像Beautifulsoup一样,可以根据html的结构找到需要的部分,并解析出来。

方法:

  1. 复制那里的css_selector
  2. 对比css_selector的构建和html上的元素的上下位置
python 复制代码
products=page_soup.find('div', {'id': 'List'}).ul.findAll("li") #找到最大的那个位置
for product in products:
    # 提取商品链接
    link_element = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, "p-name  a")
        product_link = link_element.get_attribute("href")
        product_title = link_element.get_attribute("title")

写法类似beautifulsoup的写法。

  1. 如果想要多个条件并列,写法:
python 复制代码
   tags_elements = product.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "div.p-icons img, div.p-icons i")

这个是想同时获得icons 下的img 和i 的节点元素的内容。

  1. 提取上一级或者下一级的写法:

例如:提取 div 的p-icons的,下一级元素img;

css_selector : #J_pro_100151669791 > img:nth-child(1)

在div class为"p-icons"下的

具体写法:

python 复制代码
 tags_elements = product.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "div.p-icons  img:nth-child(1)")
  1. 提取其中的具体标签值,例如 像上面的desc的:
python 复制代码
for tag_element in tags_elements:
    tag = tag_element.get_attribute("desc") or tag_element.text
    if "XX超市" in tag or "五星旗舰店" in tag or "自营" in tag:
        tags.append(tag.strip())

可以批量判断是否为这个标签值


总的写法:

python 复制代码
for product in products:
    print()
    # 提取商品链接 
    link_element = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, "div.p-name a")
    #print('提取商品链接:',link_element)

    #产品链接 产品名称
    product_link = link_element.get_attribute("href") #产品链接
    product_title = link_element.text #产品名称
    print(product_title)
    print('提取商品链接:',product_link)

    #价格     
    product_price_element = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, "div.p-price i")
    product_price = product_price_element.text if product_price_element else "无"
    print(product_price)

    #评价数 #warecard_10116099611938 > div.p-commit > strong
    comment_count_element = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, "div.p-commit a")
    comment_count = comment_count_element.text if comment_count_element else "无"
    print(comment_count)
    
    # 提取店铺名称
    shop_name_element = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, "div.p-shop a, div.p-shop span")  ##warecard_10129282745285 > div.p-shop > span
    shop_name = shop_name_element.text if shop_name_element else "无"
    print(shop_name)


    #划线价
    original_price= is_exist_element(product,"div.p-price span.originalPrice")
    print(original_price)
    
   
    #自营
    is_self_operated = is_extact_element_element(product,"div.p-name.p-name-type-2 img","alt","自营")
    print(is_self_operated)
    

    #X东超市
    is_jd_supermarket = is_extact_element_element(product, "div.p-icons img","desc",'XX超市')
    print(is_jd_supermarket)
    
    #5星店铺  
    is_five_star = is_element(product,"div.p-shop img")
    print(is_five_star)
相关推荐
aloha_78913 小时前
测试开发工程师面经准备(sxf)
java·python·leetcode·压力测试
Jonathan Star14 小时前
MediaPipe 在Python中实现人体运动识别,最常用且高效的方案是结合**姿态估计**(提取人体关键点)和**动作分类**(识别具体运动)
开发语言·python·分类
山顶听风14 小时前
分页条初始化
python
NewsMash15 小时前
PyTorch之父发离职长文,告别Meta
人工智能·pytorch·python
闲人编程15 小时前
从零开发一个简单的Web爬虫(使用Requests和BeautifulSoup)
前端·爬虫·beautifulsoup·bs4·web·request·codecapsule
硅农深芯15 小时前
如何使用ptqt5实现进度条的动态显示
开发语言·python·qt
程序员杰哥15 小时前
软件测试之压力测试详解
自动化测试·软件测试·python·测试工具·职场和发展·测试用例·压力测试
今天没有盐15 小时前
Pandas完全指南:从Series到DataFrame,掌握数据分析核心技能
python·pycharm·编程语言
暴风鱼划水15 小时前
算法题(Python)数组篇 | 4.长度最小的子数组
python·算法·力扣