滑动窗口——长度最小子数组

什么是滑动窗口 ?

滑动窗口,也称为双指针,但这个双指针是同向移动,适用于一些具有单调性的问题。也类似于暴力枚举,但并不是都要一一枚举。

滑动窗口的解题思路基本为:定义双指针,进窗口,判断,出窗口,更新结果

题目:

根据滑动窗口,我们来说一下思路:先定义两个指针指向头,然后left不变,每次对right及之前的数字求和然后right++(求得left和right之间的和)。我们以示例1为例:

两个指针的移动规则时,只要sum<target,我就让right++直到求和≥target。当发生此情况时,让left++然后重新计算二者之间的和(求和的方法我们可以用上一次的和-nums[left-1]。二者之间的区域我们就可以看成窗口在之间滑动,left每移动一次(符合条件的子数组),就记录一下当前的窗口长度。然后比较每一次的长度取min,直到right走到结尾。

我们发现,滑动窗口对于此题就相当于帮我们省去没必要的遍历,就以上图为例,此时sum=8,那么我就没必要枚举让right右移的所有子数组了(枚举的话虽然也一定符合target但是长度不是最短)。

cpp 复制代码
int Solution(vector<int<&nums,int target)
{

   int n=nums.size(),sum=0,len=INT_MAX;
   for(int left=0,right=0;right<n;right++)
     {
        sum+=nums[right];//窗口右扩
        while(sum>=target)
        {
          len=min(len,right-left);
          sum-=nums[left++];//窗口左缩
        }
     }
  
  return len==INT_MAX? 0 :len; //防止整个数组都不满足的情况
}
相关推荐
逆向菜鸟4 分钟前
【摧毁比特币】椭圆曲线象限细分求k-陈墨仙
python·算法
DolphinDB11 分钟前
DolphinDB 回测插件快速上手
算法
利刃大大29 分钟前
【动态规划:路径问题】最小路径和 && 地下城游戏
算法·动态规划·cpp·路径问题
武大打工仔1 小时前
用 Java 复现哲学家就餐问题
算法
要做朋鱼燕1 小时前
【数据结构】用堆解决TOPK问题
数据结构·算法
秋难降2 小时前
LRU缓存算法(最近最少使用算法)——工业界缓存淘汰策略的 “默认选择”
数据结构·python·算法
CoovallyAIHub3 小时前
线性复杂度破局!Swin Transformer 移位窗口颠覆高分辨率视觉建模
深度学习·算法·计算机视觉
点云SLAM4 小时前
Eigen中Dense 模块简要介绍和实战应用示例(最小二乘拟合直线、协方差矩阵计算和稀疏求解等)
线性代数·算法·机器学习·矩阵·机器人/slam·密集矩阵与向量·eigen库
renhongxia14 小时前
大模型微调RAG、LORA、强化学习
人工智能·深度学习·算法·语言模型