安装Hadoop并运行WordCount程序

一、安装 Java

Hadoop 依赖 Java,首先需要安装 Java 开发工具包(JDK)。以 Ubuntu 为例:

bash

复制代码
sudo apt update
sudo apt install openjdk-8-jdk

安装后,设置环境变量:

bash

复制代码
echo 'export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

二、安装 Hadoop

  1. 下载 Hadoop

bash

复制代码
wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.6/hadoop-3.3.6.tar.gz
tar -xzf hadoop-3.3.6.tar.gz
mv hadoop-3.3.6 /opt/hadoop
  1. 配置环境变量

bash

复制代码
echo 'export HADOOP_HOME=/opt/hadoop' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
  1. 配置 Hadoop
    • core-site.xml

      xml

      复制代码
      <configuration>
          <property>
              <name>fs.defaultFS</name>
              <value>hdfs://localhost:9000</value>
          </property>
      </configuration>
    • hdfs-site.xml

      xml

      复制代码
      <configuration>
          <property>
              <name>dfs.replication</name>
              <value>1</value>
          </property>
          <property>
              <name>dfs.namenode.name.dir</name>
              <value>file:/opt/hadoop/data/namenode</value>
          </property>
          <property>
              <name>dfs.datanode.data.dir</name>
              <value>file:/opt/hadoop/data/datanode</value>
          </property>
      </configuration>

三、启动 Hadoop

  1. 格式化 NameNode

bash

复制代码
hdfs namenode -format
  1. 启动 HDFS 和 YARN

bash

复制代码
start-dfs.sh
start-yarn.sh
  1. 验证服务
    访问 http://localhost:9870 查看 HDFS 界面,http://localhost:8088 查看 YARN 界面。

四、运行 WordCount 程序

  1. 准备输入数据

bash

复制代码
echo "Hello Hadoop World" > input.txt
hdfs dfs -mkdir -p /user/input
hdfs dfs -put input.txt /user/input
  1. 执行 WordCount

bash

复制代码
hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.6.jar wordcount /user/input /user/output
  1. 查看结果

bash

复制代码
hdfs dfs -cat /user/output/part-r-00000
相关推荐
喂完待续1 小时前
Apache Hudi:数据湖的实时革命
大数据·数据仓库·分布式·架构·apache·数据库架构
青云交1 小时前
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化在城市交通拥堵治理与出行效率提升中的应用(398)
java·大数据·flink·大数据可视化·拥堵预测·城市交通治理·实时热力图
计艺回忆路3 小时前
从Podman开始一步步构建Hadoop开发集群
hadoop
还是大剑师兰特7 小时前
Flink面试题及详细答案100道(1-20)- 基础概念与架构
大数据·flink·大剑师·flink面试题
1892280486111 小时前
NY243NY253美光固态闪存NY257NY260
大数据·网络·人工智能·缓存
武子康11 小时前
大数据-70 Kafka 日志清理:删除、压缩及混合模式最佳实践
大数据·后端·kafka
CCF_NOI.13 小时前
解锁聚变密码:从微观世界到能源新未来
大数据·人工智能·计算机·聚变
杨荧13 小时前
基于Python的电影评论数据分析系统 Python+Django+Vue.js
大数据·前端·vue.js·python
数据智研14 小时前
【数据分享】上市公司创新韧性数据(2007-2023)
大数据·人工智能
辞--忧20 小时前
双十一美妆数据分析:洞察消费趋势与行业秘密
大数据