DAY 30 模块和库的导入
知识点回顾：
- 导入官方库的三种手段
- 导入自定义库/模块的方式
- 导入库/模块的核心逻辑：找到根目录（python解释器的目录和终端的目录不一致）
总结：导入包的核心就是找到目录，只有理解了python解释器的目录关系，才能导入包，如果py文件中导入失败，不妨多调试几次路径即可
（一）导入官方库
所谓学习python就是学习python常见的基础语法+学习你所处理任务需要用到的第三方库：
标准导入- 导入整个库
import math
print("方式1：使用 import math")
print(f"圆周率π的值：{math.pi}")
print(f"2的平方根：{math.sqrt(2)}\n")- 从库中导入特定项
当使用from语法从库中导入特定的函数或类时，这些函数或类就可以在代码中直接使用，不需要添加模块名作为前缀。因为在导入时没有包括模块的完整路径，前面也不能加上库名
from math import pi, sqrt
print("方式2：使用 from math import pi, sqrt")
print(f"圆周率π的值：{pi}")
print(f"2的平方根：{sqrt(2)}\n")- 非标准导入-整个库
import math和 from math import *的区别：使用from math import *代码尽管导入之后可以不使用前缀math.，但容易造成命名空间的污染和减少明确性，很难判断一个特定的函数是来自 `math` 模块还是其他模块
from math import *
print(f"圆周率π的值：{pi}")
print(f"2的平方根：{sqrt(2)}")（二）模块和包的定义
模块（Module）：
本质：以 .py 结尾的单个文件，包含Python代码（函数、类、变量等）。
作用：将代码拆分到不同文件中，避免代码冗余，方便复用和维护。
包（Package）在python里，包就是库：
本质：有层次的文件目录结构（即文件夹），用于组织多个模块和子包。
核心特征：包的根目录下必须包含一个 init.py 文件（可以为空），用于标识该目录是一个包。
①场景: main.py 在根目录，circle.py 在子目录 model/ 下
目录结构:
项目根目录/
├── main.py
└── model/
├── __init__.py (必需添加，将 model 目录标记为一个可导入的包)
└── circle.py②
项目根目录/
├── circle2.py
└── utils/
├── init.py (必需添加，将 model 目录标记为一个可导入的包)
└── circle.py
└── model/
└── main.py
运行方式
python -m model.main
如果直接使用python model/main.py，会报错，
当使用 python -m model.main 时，Python 会将当前目录（即项目根目录）添加到 sys.path 的开头（三）源代码的查看
如果第三方库是纯python写的，往往在函数上按住ctrl即可进入函数内部查看源代码。但是很多第三方库为了性能，底层是用其他语言写的，这里我们计算机视觉库OpenCV为例。
OpenCV核心是用C++编写的（C++可以显著提高性能），但它通过Python等其他语言的接口（bindings）使得这些功能可以在Python环境中被调用。这些接口是通过一种叫做Python/C API的技术实现的，其中C++的功能被封装成Python模块，使得Python用户可以像使用纯Python编写的库一样使用OpenCV。OpenCV的核心是用C++编写，并且已经编译成二进制文件，编译后的二进制文件可以在不同操作系统上运行，Python中的用户通常不能直接看到方法的源代码。
尽管在Python中不能直接看到C++的源代码实现，用户可以参考官方文档来了解各个函数和方法的用法。如果需要查看实现细节，可以访问OpenCV的[GitHub仓库](https://github.com/opencv/opencv)查看C++源代码。