黑马 javaweb Day07 MySQL --DQL(查询)语句

数据准备

sql 复制代码
-- 员工管理(带约束)
create table tb_emp (
    id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
    username varchar(20) not null unique comment '用户名',
    password varchar(32) default '123456' comment '密码',
    name varchar(10) not null comment '姓名',
    gender tinyint unsigned not null comment '性别, 说明: 1 男, 2 女',
    image varchar(300) comment '图像',
    job tinyint unsigned comment '职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管',
    entrydate date comment '入职时间',
    create_time datetime not null comment '创建时间',
    update_time datetime not null comment '修改时间'
) comment '员工表';

-- 准备测试数据
INSERT INTO tb_emp (id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time) VALUES
    (1, 'jinyong', '123456', '金庸', 1, '1.jpg', 4, '2000-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:35'),
    (2, 'zhangwuji', '123456', '张无忌', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:37'),
    (3, 'yangxiao', '123456', '杨逍', 1, '3.jpg', 2, '2008-05-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:39'),
    (4, 'weiyixiao', '123456', '韦一笑', 1, '4.jpg', 2, '2007-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:41'),
    (5, 'changyuchun', '123456', '常遇春', 1, '5.jpg', 2, '2012-12-05', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:43'),
    (6, 'xiaozhao', '123456', '小昭', 2, '6.jpg', 3, '2013-09-05', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:45'),
    (7, 'jixiaofu', '123456', '纪晓芙', 2, '7.jpg', 1, '2005-08-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:47'),
    (8, 'zhouzhiruo', '123456', '周芷若', 2, '8.jpg', 1, '2014-11-09', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:49'),
    (9, 'dingminjun', '123456', '丁敏君', 2, '9.jpg', 1, '2011-03-11', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:51'),
    (10, 'zhaomin', '123456', '赵敏', 2, '10.jpg', 1, '2013-09-05', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:53'),
    (11, 'luzhangke', '123456', '鹿杖客', 1, '11.jpg', 2, '2007-02-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:55'),
    (12, 'hebiweng', '123456', '鹤笔翁', 1, '12.jpg', 2, '2008-08-18', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:57'),
    (13, 'fangdongbai', '123456', '方东白', 1, '13.jpg', 1, '2012-11-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:59'),
    (14, 'zhangsanfeng', '123456', '张三丰', 1, '14.jpg', 2, '2002-08-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:01'),
    (15, 'yulianzhou', '123456', '俞莲舟', 1, '15.jpg', 2, '2011-05-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:03'),
    (16, 'songyuanqiao', '123456', '宋远桥', 1, '16.jpg', 2, '2010-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:05'),
    (17, 'chenyouliang', '12345678', '陈友谅', 1, '17.jpg', null, '2015-03-21', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:07'),
    (18, 'zhang1', '123456', '张一', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:09'),
    (19, 'zhang2', '123456', '张二', 1, '2.jpg', 2, '2012-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:11'),
    (20, 'zhang3', '123456', '张三', 1, '2.jpg', 2, '2018-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:13'),
    (21, 'zhang4', '123456', '张四', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:15'),
    (22, 'zhang5', '123456', '张五', 1, '2.jpg', 2, '2016-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:17'),
    (23, 'zhang6', '123456', '张六', 1, '2.jpg', 2, '2012-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:19'),
    (24, 'zhang7', '123456', '张七', 1, '2.jpg', 2, '2006-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:21'),
    (25, 'zhang8', '123456', '张八', 1, '2.jpg', 2, '2002-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:23'),
    (26, 'zhang9', '123456', '张九', 1, '2.jpg', 2, '2011-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:25'),
    (27, 'zhang10', '123456', '张十', 1, '2.jpg', 2, '2004-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:27'),
    (28, 'zhang11', '123456', '张十一', 1, '2.jpg', 2, '2007-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:29'),
    (29, 'zhang12', '123456', '张十二', 1, '2.jpg', 2, '2020-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:31');

1.基本查询:

sql 复制代码
-- 基本查询
-- 1.指定查询字段 name entrydate
select name,entrydate from tb_emp;
-- 2.返回所有字段
select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time from tb_emp
-- select * from tb_emp;
-- 3.查询起别名
select name as 姓名,entrydate as 入职日期 from tb_emp;
-- 4.查询关联了几种职位
select distinct  job from tb_emp;

2.条件查询:

sql 复制代码
-- DQL  条件查询
-- 1.查询姓名为 张三的员工
select * from tb_emp where name = '张三';

-- 2.查id小于5
select * from tb_emp where id < 5;

-- 3.查询没职位的
select * from tb_emp where job is null;

-- 4.有职位
select * from tb_emp where job is not null;

-- 5.查密码不等于123456的
select * from tb_emp where password != '123456';

-- 6.查入职日期在 2000-1-1到2010-1-1之间的
select * from tb_emp where entrydate >=  '2000-1-1' and entrydate <= '2010-1-1';

-- 7.查入职日期在 2000-1-1到2010-1-1之间的 且性别为女
select * from tb_emp where entrydate >=  '2000-1-1' and entrydate <= '2010-1-1' and gender = 2;

-- 8.查询职位是(2)讲师 (3)学工主管 (4)教研主管的信息
select * from tb_emp where job in (2,3,4);

-- 9.查询姓名为2个字的信息
select * from tb_emp where name like '__';

-- 10.查询姓为张的信息
select * from tb_emp where name like '张%';

3.聚合函数:

sql 复制代码
-- DQL分组操作
-- 聚合函数
-- 1.统计企业员工总数量 -- count
-- count(字段)
select count(id) from tb_emp;
select count(id) from tb_emp;
-- count(常量)
select count('a') from tb_emp;
-- count (*)
select count(*) from tb_emp;
-- 2.统计最早入职的员工
select min(entrydate) from tb_emp;
-- 3.统计最晚入职的员工
select max(entrydate) from tb_emp;
-- 4.统计ID平均值
select avg(id) from tb_emp;
-- 5.统计ID和
select sum(id) from tb_emp;

4.分组查询:

复制代码
-- DQL分组查询
-- 1.根据性别分组,统计男性女性员工数量
select gender,count(*) from tb_emp group by gender;
-- 2.查询入职时间在2015-1-1之前的员工,并根据职位分组,获取员工数量大于2的职位
select job,count(*) from tb_emp where entrydate <= '2015-01-01' group by job having count(*) > 2;

5.排序查询

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-- DQL排序查询
-- 1.入职时间升序排序
select * from tb_emp order by entrydate asc;
-- 2.根据入职时间,对员工进行降序排序
select * from tb_emp order by entrydate desc;
-- 3.根据入职时间,对员工进行升序排序,时间相同按更新时间排序
select * from tb_emp order by entrydate , update_time desc;

6.分页查询

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-- 分页查询
-- 1.从起始索引0开始查询员工数据,每页展示五条记录
select * from tb_emp limit 0,5;
-- 2.查询第一页员工数据,每页展示五条记录
select * from tb_emp limit 0,5;
-- 3.查询第二页员工数据,每页展示五条记录
select * from tb_emp limit 5,5;
-- 4.查询第三页员工数据,每页展示五条记录
select * from tb_emp limit 10,5;
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