Day 43
题目描述

思路(这题第一次没做出来,看了题解后理解)
做法 :哈希表+递归
首先复习一下前序遍历和中序遍历,
前序遍历 :中左右,这个不仅是遍历树的路线,同时对一个对于一个前序遍历的任意节点,存在这种关系如:
【根 】 【该根的左子树 】 【该根的右子树 】
中序遍历 :左中右,同理如上,对于一个中序遍历的任意节点,存在这种关系如:
【该根的左子树 】【根 】【该根的右子树 】
好的这道题理解到这点就够,思路如下:
- 根据前序遍历根总在最前面,确定一个根节点
- 根据这个根节点,在中序遍历中划分为左右两个子树
- 将该根的左孩子指向左子树的根,将该根的右孩子指向右子树的根
- 这样遍历前序序列结束,我们就能得到一棵完整的树
做法如下:由于我们取得根节点的值很容易,但是在中序遍历中找到这个根节点的序号很困难,于是事先用一个map(indexmap)存放每个节点对应的序号(这里主要是无重复元素)。
- 预存中序遍历中每个节点的序号到indexmap中
- 调用findroot(int[]preorder,int[]inorder,int preleft,int preright,int inleft,int inright),这里的preleft和preright是指前序遍历的范围,inleft和inright是指中序遍历的范围
- 以下介绍为这个函数的内容
- 首先判断前序遍历范围是否合法,不合法返回null
- 根据我们上面对前序遍历的复习,可知preleft指向的元素就是这个子树的根,通过indexmap查询这个根在中序遍历的序号in
- 根据这个根创建一个树节点
- 将它的左孩子指向root.left=findroot(preorder,inorder,preleft+1,preleft+in-inleft,inleft,in-1);,这里解释一下,preorder和inorder是前序遍历和后序遍历,(preleft+1,preleft+in-inleft)圈定的是前序遍历中左子树的范围,in-inleft的含义是找到左子树中的节点数量,(inleft,in-1)圈定的右子树的范围,in为根节点在中序遍历的序号,in-1就是中序遍历中左子树最后一个元素(具体看上面的中序遍历的复习)
- 同理将根节点的右孩子根据前序和中序规律指向。
- 最后就能得到整棵树
java
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public Map<Integer, Integer> indexMap;
public TreeNode findroot(int[]preorder,int[]inorder,int preleft,int preright,int inleft,int inright){
if(preleft>preright){
return null;
}
//前序遍历第一个元素就是根
int root_num=preleft;
int in=indexMap.get(preorder[root_num]);
TreeNode root=new TreeNode(preorder[root_num]);
root.left=findroot(preorder,inorder,preleft+1,preleft+in-inleft,inleft,in-1);
root.right=findroot(preorder,inorder,preleft+in-inleft+1,preright,in+1,inright);
return root;
}
public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
//做法就是找根做法
int n=inorder.length;
indexMap = new HashMap<Integer, Integer>();
for(int i=0;i<n;i++){
indexMap.put(inorder[i],i);
}
TreeNode root=findroot(preorder,inorder,0,n-1,0,n-1);
return root;
}
}