本地部署Firecrawl+Dify调用踩坑记录

最近自己研究Dify,使用到Firecrawl这个比较好用的工具。用Firecrawl官网的不知道为什么总是卡住得不到结果,于是我打算自己去本地部署一个。好家伙真给我人搞麻了,太多问题了。

我是在京东云上面租的一台服务器。

首先就是docker的安装,这里个人建议选个比较新的版本,因为我有个服务器装了个旧一点的版本的docker 装到后面给我报rust版本错误了。不知道啥原因,由于这个服务器要跑dify就没在这个服务器上面弄了。

error: failed to parse lock file at: /app/sharedLibs/html-transformer/Cargo.lock Caused by: lock file version `4` was found, but this version of Cargo does not understand this lock file, perhaps Cargo needs to be updated?

如果有rust版本错误的,可以去修改firecrawl/apps/api/Dockerfile这个文件的内容

把FROM rust:1-slim AS rust-base 该为 FROM rust:1.70 AS rust-base

然后就是 GO访问不了外网的问题

Get "https://proxy.golang.org/github.com/tomkosm/html-to-markdown/@v/v0.0.0-20250128162844-2f19490e042d.zip": dial tcp 142.250.217.81:443: i/o timeout

在firecrawl/apps/api/Dockerfile中

RUN cd /app/sharedLibs/go-html-to-md && \

go mod tidy && \

go build -o html-to-markdown.so -buildmode=c-shared html-to-markdown.go && \

chmod +x html-to-markdown.so

前面加上一行 设置国内代理

ENV GOPROXY=https://goproxy.cn,direct

最后当我部署完成之后用dify调用,总是说未授权,找了很久发现是开始设置环境配置文件.env 的时候里面的参数有问题。我是从apps/api 里面复制 .env.example过来的的.env

把你在firecrawl目录下配置的 .env文件中的 USE_DB_AUTHENTICATION 设置为false

还有就是部署过程中有些包下载的很慢,需要耐心等待

最后感谢下面这些文章,帮助我解决了很多问题。也感谢通义和Gemini 的帮助

https://blog.csdn.net/zjw529507929/article/details/146218875

https://blog.csdn.net/Lb_jay/article/details/147632780

https://docs.firecrawl.dev/contributing/self-host

https://blog.csdn.net/weixin_51455837/article/details/145712180

相关推荐
镜象科技7 小时前
职业院校AI心理健康解决方案怎么选?三个特殊场景与三类路线
人工智能
Leo.yuan8 小时前
企业Data Agent架构选型:帆软Dora基于NL2BI的现有BI体系复用方案
大数据·人工智能
朱涛的自习室8 小时前
70 美金的 Beyond Compare,我让 Gemini 4 和 DeepSeek 造个开源免费版(Day 2)
android·前端·人工智能
米小虾8 小时前
上下文:Agent 的眼睛里到底装着什么
人工智能·agent
米小虾8 小时前
Agent = 大脑 + 眼睛 + 手脚:一篇看懂现代 AI Agent 的骨架
人工智能
小小测试开发8 小时前
安全评测得分 0.9556 掉到 0.3257,只改了 top_k 和 prompt_style 之外的题面比例
人工智能·安全·prompt
slacker-kian9 小时前
[实践]-用LLM对文本结构化:把多段文本描述变成规范的 JSON 知识库
人工智能·llm·prompt·结构化·pydantic·one-shot 提示
品牌常新9 小时前
景区巡逻机器人怎么选?派宝S5全地形守护解析
运维·人工智能·机器人
冬奇Lab9 小时前
LLM 驱动的自动化测试系列(13):Flaky Test 不是重跑几次就能解决的分类问题
人工智能·测试