深入解析应用程序分层及 BaseDao 的封装策略

[1. 应用程序分层](#1. 应用程序分层)

[1.1. 应用程序分层简介](#1.1. 应用程序分层简介)

[1.1.1. 三层结构](#1.1.1. 三层结构)

[1.1.2. 分层的优点](#1.1.2. 分层的优点)

[1.1.3. 分层命名](#1.1.3. 分层命名)

[1.2. 应用程序分层实现](#1.2. 应用程序分层实现)

[1.3. 在分层项目中实现查询业务](#1.3. 在分层项目中实现查询业务)

[2. 封装通用的BaseDao](#2. 封装通用的BaseDao)

[2.1. 封装通用的DML操作](#2.1. 封装通用的DML操作)

[2.2. 封装通用的查询操作](#2.2. 封装通用的查询操作)

[3. 总结](#3. 总结)

前言

本文讲解JDBC中的应用程序分层

个人主页：艺杯羹

系列专栏：JDBC

1. 应用程序分层

1.1. 应用程序分层简介

应用程序分层是指通过创建不同的包来实现项目的分层，将项目中的代码根据功能做具体划分，并存放在不同的包下

1.1.1. 三层结构

三层结构就是将整个业务应用划分为：表述层、业务逻辑层、数据访问层（数据持久层）

区分层次的目的即为了"高内聚低耦合 "的思想。在软件体系架构设计中，分层式结构是最常见，也是最重要的一种结构

现在解释一下，什么是高内聚和低耦合

内聚：模块内部各元素之间的关联紧密程度。那么高内聚，就是模块内各元素紧密关联，内部关联程度高

耦合：模块之间相互依赖的程度。那么低耦合，就是模块之间的依赖程度低

1.1.2. 分层的优点

化繁为简 ：分层将系统拆分成若干层，每一层解决部分问题，把大问题拆成独立子问题，降低单个问题的规模与复杂度，实现复杂系统关键分解
扩展灵活 ：分层结构可扩展性佳，新增功能无需改动现有代码，利于业务逻辑复用，支撑系统演进
便于维护 ：功能封装于不同层，层间耦合低，修改某层代码，只要接口不变，就不会严重影响其他层

1.1.3. 分层命名

表述层：web 或 controller

业务层：service

数据访问层：dao (Data Access Object)

数据访问层： 增删改查的操作，为业务层提供原始数据支持
业务逻辑层： 衔接表述层与数据层
**表述层：**展示处理结果

1.2. 应用程序分层实现

通过思维导图先看看这个包结构是怎样的

"pojo" 是 "Plain Old Java Objects" 的缩写，即简单的 Java 对象

"impl" 是 "implementation" 的缩写

"dao" 是 "Data Access Object" 的缩写，即数据访问对象

1.3. 在分层项目中实现查询业务

接下来通过这个包结构，来实现一个查询业务

可以先新建一个java项目，再把这些包创建好

为了更好的一个效果，我这里就先放出完成这个项目的图，现在只要创建包，和包一一对应就好

实现的业务为：根据用户ID查询用户业务

先讲一下要点：

写的顺序是：数据访问层 ----> 业务层 ----> 表示层
接口的命名要看操作的那张表

例如：UsersDao

接口的实现类命名，先写接口名，后面加Impl

对应接口即：UsersDao
在service包中为业务管理接口

要在后面加上service

例如：UsersService 用户管理以service结尾

在dao包中写一个用户UserDao接口

java 复制代码

public interface UsersDao {
  // 根据用户ID查询用户  
  Users selectUsersById(int userid);

}

UserDaoImpl接口实现类

java 复制代码

/**
 * UsersDao接口的实现类，负责用户数据的数据库操作
 */
public class UsersDaoImpl implements UsersDao {
  /**
   * 根据用户ID查询用户信息
   * 
   * @param userid 待查询的用户ID
   * @return 包含用户信息的Users对象，如果未找到则返回null
   * @throws ApplicationException 当数据库操作发生异常时抛出
   */
  @Override
  public Users selectUsersById(int userid) {
    // 数据库连接资源
    Connection conn = null;
    PreparedStatement ps = null;
    ResultSet rs = null;
    Users users = null;
    
    try {
      conn = JdbcDruidUtil.getConnection();
      
      ps = conn.prepareStatement("select * from users where userid = ?");
      ps.setInt(1, userid);
      rs = ps.executeQuery();
      while (rs.next()) {
        // 手动ORM映射：将数据库记录转换为Java对象
        users = new Users();
        users.setUserid(rs.getInt("userid"));
        users.setUsername(rs.getString("username"));
        users.setUserage(rs.getInt("userage"));
      }
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      throw new ApplicationException("查询用户信息失败: " + e.getMessage());
    } finally {
      JdbcDruidUtil.closeResource(rs, ps, conn);
    }
    
    return users;
  }
}

在service包中添加UserService接口

java 复制代码

public interface UsersService {
  Users findUsersById(int userid);
}

UserServiceImpl接口实现类

java 复制代码

public class UsersServiceImpl implements UsersService {
  /**
   * 根据用户ID查询用户业务
   * @param userid
   * @return
   */
  @Override
  public Users findUsersById(int userid) {
    // 实例化userdaoimpl对象
    UsersDao ud = new UsersDaoImpl();
    // 通过这个对象下的这个方法来返回结果
    return ud.selectUsersById(userid);
   }
}

最终在web层中进行表现

java 复制代码

public class Test {
  public static void main(String[] args) {
    // 实例化业务逻辑层的UsersServiceImpl类
    UsersService us = new UsersServiceImpl();
    // 给里面传输值
    Users u = us.findUsersById(1);
    // 最终做最后的显示
    System.out.println(u);
   }
}

写完后，对应着那个表，就看的很明白了

都是一层一层调用的

2. 封装通用的BaseDao

封装通用的 BaseDao 是在数据访问层中，将各类数据操作（如增删改查等 DML 操作）中重复、共性的代码抽取整合，形成一个基础的数据访问接口或类。其他具体的 Dao（如 UserDao、ProductDao 等）可继承或实现它，从而复用通用的数据操作逻辑，减少代码冗余，提升开发效率，同时便于统一维护和管理数据访问相关的代码，确保数据操作的规范性和一致性

因为dao是数据访问层，而数据访问层就是实现增删改查的操作，所以接下来就封装这些操作

2.1. 封装通用的DML操作

BaseDao接口

java 复制代码

/**
 * 在dao包里创建通用接口
 */
public interface BaseDao {
  /**
   * 通用的DML操作方法
   */
  int executeUpdate(String sql,Object[] param);
}

BaseDaoImpl接口实现类

java 复制代码

/**
 * 通用接口实现类
 */
public class BaseDaoImpl implements BaseDao {
  /**
   * 通用的DML操作方法
   */
  @Override
  public int executeUpdate(String sql, Object[] param) {
    Connection conn = null;
    PreparedStatement ps = null;
    int row;
    try{
      conn = JdbcDruidUtil.getConnection();
      ps = conn.prepareStatement(sql);
      // 得到参数的个数
      ParameterMetaData pd = ps.getParameterMetaData();
      // 循环一次，得到一个？的值
      for(int i =0;i<pd.getParameterCount();i++){
        ps.setObject(i+1,param[i]);
       }
      // 返回受影响的条数
      row = ps.executeUpdate();
     }catch (Exception e){
      e.printStackTrace();
      // 通过自定义异常解决异常耦合问题
      throw new ApplicationException(e.getMessage());
     }finally{
      JdbcDruidUtil.closeResource(ps,conn);
     }
    return row;
   }
}

UsersDao接口

java 复制代码

public interface UsersDao extends BaseDao {
  /**
   * 根据用户ID查询用户
   *
   */
  Users selectUsersById(int userid);

  /**
   * 修改用户信息
   */
  int updateUsersById(Users users);
}

UsersDaoImpl接口实现类

java 复制代码

public class UsersDaoImpl extends BaseDaoImpl implements UsersDao {
  /**
   * 根据用户ID查询用户
   * @param userid
   * @return
   */
  @Override
  public Users selectUsersById(int userid) {
    Connection conn =null;
    PreparedStatement ps = null;
    ResultSet rs = null;
    Users users = null;
    try{
      conn = JdbcDruidUtil.getConnection();
      ps = conn.prepareStatement("select * from users where userid = ?");
      ps.setInt(1,userid);
      rs = ps.executeQuery();
      while(rs.next()){
        // 手动orm映射
        users = new Users();
        users.setUserid(rs.getInt("userid"));
        users.setUsername(rs.getString("username"));
        users.setUserage(rs.getInt("userage"));
       }
     }catch(Exception e){
      e.printStackTrace();
      // 通过自定义异常解决异常耦合问题
      throw new ApplicationException(e.getMessage());
     }finally{
      JdbcDruidUtil.closeResource(rs,ps,conn);
     }
    return users;
   }
  /**
   * 修改用户信息
   */
  @Override
  public int updateUsersById(Users users) {
    String sql = "update users set userage = ? where userid = ? ";
    Object[] param = new Object[]{users.getUserage(),users.getUserid()};
    return this.executeUpdate(sql,param);
   }
}

最终在项目栏是这样的

2.2. 封装通用的查询操作

查询操作会更复杂一些

BaseDao接口

java 复制代码

/**
 * 通用接口
 */
public interface BaseDao {
  /**
   * 通用的DML操作方法
   */
  int executeUpdate(String sql,Object[] param);

  /**
   * 通用查询方法
   * 要求：实体类的属性名必须要与表的列名相同。
   */
    // 有可能返回一条或多条数据
    // 此时，会泛型T会报错有两个解决方案
    // 1， 在BaseDao后面加上<T>
    // 2. 将这个方法转换成泛型，如下
  <T> List<T> select(String sql,Object[] param,Class<T> clazz);
}

BaseDaoImpl接口实现类

java 复制代码

/**
 * 通用接口实现类
 */
public class BaseDaoImpl implements BaseDao {
  /**
   * 通用的DML操作方法
   */
  @Override
  public int executeUpdate(String sql, Object[] param) {
    Connection conn = null;
    PreparedStatement ps = null;
    int row;
    try{
      conn = JdbcDruidUtil.getConnection();
      ps = conn.prepareStatement(sql);
      // 得到参数的个数
      ParameterMetaData pd = ps.getParameterMetaData();
      for(int i =0;i<pd.getParameterCount();i++){
        ps.setObject(i+1,param[i]);
       }
      row = ps.executeUpdate();
     }catch (Exception e){
      e.printStackTrace();
      // 通过自定义异常解决异常耦合问题
      throw new ApplicationException(e.getMessage());
     }finally{
      JdbcDruidUtil.closeResource(ps,conn);
     }
    return row;
   }


  /**
   * 通用查询方法
   */
  @Override
  public <T> List<T> select(String sql, Object[] param, Class<T> clazz) {
    Connection conn = null;
    PreparedStatement ps = null;
    ResultSet rs = null;
    List<T> list = new ArrayList<>();
    try{
      conn = JdbcDruidUtil.getConnection();
      ps = conn.prepareStatement(sql);
      // 得到参数的个数
      ParameterMetaData pd = ps.getParameterMetaData();
      for(int i =0;i<pd.getParameterCount();i++){
        ps.setObject(i+1,param[i]);
       }
      rs = ps.executeQuery();
      // 获取结果集信息
      ResultSetMetaData rm = rs.getMetaData();
      while(rs.next()){
        // OMR映射
        // 通过反射实例化实体类对象
       T bean = clazz.newInstance();
       // 实体类的属性名必须要和表的列名相同。
          // 因为后面会映射
        for(int i=0;i<rm.getColumnCount();i++){
          // 得到列名
          String columnName = rm.getColumnName(i+1);
          // 获取列的值
          Object value = rs.getObject(columnName);
          //通过BeanUtil工具类讲值映射到对象中  
          BeanUtils.setProperty(bean,columnName,value);
         }
        list.add(bean);
       }


     }catch (Exception e){
      e.printStackTrace();
      throw new ApplicationException(e.getMessage());
     }finally{
      JdbcDruidUtil.closeResource(rs,ps,conn);
     }
    return list;
   }
}

UsersDao接口

java 复制代码

public interface UsersDao extends BaseDao {
  /**
   * 根据用户ID查询用户
   *
   */
  Users selectUsersById(int userid);
 
 
  /**
   * 修改用户信息
   */
  int updateUsersById(Users users);
 
 
  /**
   * 根据用户姓名模糊查询
   */
  List<Users> selectUsersByLikeName(String username);
}

UsersDaoImpl接口实现类

java 复制代码

public class UsersDaoImpl extends BaseDaoImpl implements UsersDao {
  /**
   * 根据用户ID查询用户
   * @param userid 用户ID
   * @return 返回匹配的用户对象，如果未找到则返回null
   * @throws ApplicationException 当数据库操作失败时抛出此异常
   */
  @Override
  public Users selectUsersById(int userid) {
    Connection conn =null;
    PreparedStatement ps = null;
    ResultSet rs = null;
    Users users = null;
    try{
      // 获取数据库连接
      conn = JdbcDruidUtil.getConnection();
      // 预编译SQL查询语句
      ps = conn.prepareStatement("select * from users where userid = ?");
      // 设置查询参数
      ps.setInt(1,userid);
      // 执行查询并获取结果集
      rs = ps.executeQuery();
      while(rs.next()){
        // 手动将结果集映射为用户对象
        users = new Users();
        users.setUserid(rs.getInt("userid"));
        users.setUsername(rs.getString("username"));
        users.setUserage(rs.getInt("userage"));
       }
     }catch(Exception e){
      e.printStackTrace();
      throw new ApplicationException(e.getMessage());
     }finally{
      JdbcDruidUtil.closeResource(rs,ps,conn);
     }
    return users;
   }
  
  /**
   * 根据用户ID更新用户年龄
   * @param users 包含用户ID和新年龄的用户对象
   * @return 返回受影响的行数，如果更新失败则返回0
   * @throws ApplicationException 当数据库操作失败时抛出此异常
   */
  @Override
  public int updateUsersById(Users users) {
    // SQL更新语句，仅更新用户年龄字段
    String sql = "update users set userage = ? where userid = ? ";
    // 设置SQL参数
    Object[] param = new Object[]{users.getUserage(),users.getUserid()};
    // 调用基类的通用更新方法
    return this.executeUpdate(sql,param);
   }
 
  /**
   * 根据用户名模糊查询用户列表
   * @param username 用于模糊匹配的用户名关键字
   * @return 返回匹配的用户列表，如果未找到则返回空列表
   * @throws ApplicationException 当数据库操作失败时抛出此异常
   */
  @Override
  public List<Users> selectUsersByLikeName(String username) {
    // SQL模糊查询语句
    String sql = "select * from users where username like ?";
    // 设置模糊查询参数，使用%通配符
    Object[] param = new Object[]{"%"+username+"%"};
    // 调用基类的通用查询方法，使用反射创建用户对象
    return this.select(sql,param,Users.class);
   }
}

3. 总结

本文讲解了应用分层的三种结构，以及封装通用的数据访问层代码

希望能够帮助到大家😊