11、线程池（重点）
线程池有三大方法、七大参数、4中拒绝策略
什么是池化技术
简单理解：预先创建，要用就拿
池化"（Pooling）是一种资源管理技术，用于优化资源的使用效率，减少资源创建和销毁的开销。池化技术的核心思想是预先创建并维护一组资源对象（如线程、数据库连接、对象实例等），当需要使用这些资源时，从池中获取一个可用的资源，使用完毕后将其归还到池中，而不是每次都重新创建和销毁资源。
这里讲述池化技术之一>线程池
线程池的好处：
- 减少线程创建和销毁的开销：线程的创建和销毁是相对耗时的操作，线程池通过复用线程，避免了频繁的线程创建和销毁，从而提高了程序的性能。
- 提高线程的可管理性：线程池可以对线程进行统一管理，例如限制线程的最大数量、设置线程的优先级等，避免线程过多导致的系统资源耗尽问题。
- 提高响应速度：当有任务到来时，可以直接从线程池中获取线程执行，而不需要等待线程的创建，从而提高了系统的响应速度。
下面用自定义线程池的代码演示三大方法，七大参数、四大拒绝策略
java
package com.yw.Threadchi;
import java.util.concurrent.*;
public class Demo1 {
public static void main(String[] args) {
//三大线程池操作，不建议，可能会造成资源损耗
// ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();//单个线程
// ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);//创建一个固定大小的线程池
// ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();//可伸缩的线程池，可根据情况调节自身大小
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
2,
5,
3,
TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>(3),
Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
try {
for (int i = 0;i < 9;i++) {
threadPoolExecutor.execute(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "OK~");
});
}
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
} finally {
threadPoolExecutor.shutdown();
}
}
}corePoolSize
含义：核心线程数，即线程池中始终保持的线程数量。
作用：
- 当线程池中的线程数量小于
corePoolSize时，即使有线程空闲，线程池也会优先创建新的线程来处理任务。 - 这些核心线程默认会一直存活，即使它们处于空闲状态，也不会被销毁（除非设置了
allowCoreThreadTimeOut为true）。
maximumPoolSize
含义：最大线程数，即线程池中允许的最大线程数量。
作用：
- 当线程池中的线程数量达到
corePoolSize且任务队列已满时，线程池会尝试创建新的线程来处理任务，但线程数量不会超过maximumPoolSize。 - 如果线程池中的线程数量已经达到
maximumPoolSize，且任务队列已满，此时再有新任务提交，线程池会拒绝执行任务，并抛出RejectedExecutionException异常（除非设置了拒绝策略）。
keepAliveTime
含义 ：非核心线程的空闲存活时间，即当线程池中的线程数量大于 corePoolSize 时，多余的线程在空闲状态下可以存活的最大时间。
作用：
- 如果一个线程在空闲状态下超过了
keepAliveTime，它会被销毁，从而减少线程池的资源占用。 - 该参数仅对非核心线程有效，核心线程默认不会被销毁（除非设置了
allowCoreThreadTimeOut为true）。
unit
含义 ：keepAliveTime 参数的时间单位，用于指定 keepAliveTime 的时间单位。
常见的时间单位有 TimeUnit.SECONDS（秒）、TimeUnit.MILLISECONDS（毫秒）、TimeUnit.MINUTES（分钟）等。
workQueue
含义：任务队列，用于存储等待执行的任务。
作用：
- 当线程池中的线程数量达到
corePoolSize时，新提交的任务会被放入任务队列中等待执行。 - 如果任务队列已满且线程池中的线程数量小于
maximumPoolSize，线程池会创建新的线程来处理任务。 - 如果大于了
maximumPoolSize，会根据对应的拒绝策略拒绝线程
常见任务队列类型：
ArrayBlockingQueue：基于数组的有界阻塞队列，需要指定队列容量。LinkedBlockingQueue：基于链表的无界阻塞队列（实际上有最大容量限制，但通常很大）。SynchronousQueue：不存储任务的阻塞队列，每个插入操作必须等待一个移除操作，反之亦然。PriorityBlockingQueue：支持优先级排序的无界阻塞队列。
threadFactory
含义：线程工厂，用于创建新线程。
作用：
-
默认情况下，线程池会使用
Executors.defaultThreadFactory()创建线程，但可以通过自定义ThreadFactory来设置线程的名称、优先级等属性。 -
一般不会改变，直接用Executors.defaultThreadFactory()；
handler
含义：拒绝策略，用于处理线程池拒绝任务的情况。
作用：
- 当线程池中的线程数量达到
maximumPoolSize且任务队列已满时，再有新任务提交，线程池会调用拒绝策略来处理这些任务。
四大拒绝策略
-
AbortPolicy：默认拒绝策略，抛出RejectedExecutionException异常。 -
CallerRunsPolicy：由提交任务的线程（调用者线程）来执行任务。 -
DiscardPolicy：直接丢弃任务，不抛出异常。 -
DiscardOldestPolicy：丢弃队列中最老的任务（即队列头部的任务），然后尝试将新任务加入队列。
扩展：最大线程该如何定义？
根据具体任务类型cpu密集型和io密集型来确定最大线程，是优化线程池性能的关键步骤
CPU密集型任务
对于CPU密集型任务，线程池中的线程主要在执行计算操作，CPU利用率较高。因此，线程数量应与CPU核心数相匹配，以避免过多的上下文切换和资源竞争。
建议的最大线程数
-
核心线程数（
corePoolSize）：设置为CPU核心数。 -
最大线程数（
maximumPoolSize）：设置为CPU核心数的1.5到2倍。
I/O密集型任务
对于I/O密集型任务，线程大部分时间都在等待I/O操作完成，CPU利用率较低。因此，可以设置更多的线程来提高系统的并发性能。
建议的最大线程数
-
核心线程数（
corePoolSize）：设置为CPU核心数的2到4倍。 -
最大线程数（
maximumPoolSize）：设置为CPU核心数的数倍，甚至更高（如10倍）。