选择排序算法研究

前言

我自己实现了很多次一些基础的算法，但不知道为什么，像选择排序和冒泡排序这一块我老是容易弄混，这里详细的研究一下。

原理

选择排序是相当于有两块内存空间，一块内存空间是存储已排序的序列，初始为空，一块空间是存储未排序的序列。我们每次就是在未排序序列里面找出目前最小的值的序列号，把他放到已排序空间的尾部，直到未排序序列为空。

实现

#include <iostream>
using namespace std;

//算法实现部分
void simpleSelectionSort(int arr[], int n) {
    for (int i = 0; i < n-1; i++) {      // 遍历每个位置
        int min_idx = i;                 // 假设当前元素是最小值
        for (int j = i+1; j < n; j++) {  // 遍历未排序部分找实际最小值
            if (arr[j] < arr[min_idx]) {
                min_idx = j;             // 更新最小值索引
            }
        }
        // 交换元素（无需判断 min_idx 是否等于 i）
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[min_idx];
        arr[min_idx] = temp;
    }
}


//测试部分
int main() {
    int data[] = {64, 25, 12, 22, 11};//数组
    int n = sizeof(data)/sizeof(data[0]);//元素个数

    simpleSelectionSort(data, n);

    cout << "Sorted array: ";
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cout << data[i] << " ";
    }
    return 0;
}

核心逻辑

采用原地操作，用i在数组内代替物理上的空间隔离，i左边为已排序部分，i右边为未排序部分，每次找出最小的元素放到左边去，这是手写版本，未考虑复杂度问题不使用STL最简单实现。

为什么不使用物理分割？

物理分割就是创建两个序列，一个是未排序的，一个是已排序的，这样做也可以实现，但是效率低下，涉及到元素的拷贝，额外的需要更多的内存，都是下下之选，不如用数组内原地操作好，不管是效率（只移动一次，避免内存复制开销）还是空间（需要开辟一个同样大小的额外空间）