选择排序算法研究

前言

我自己实现了很多次一些基础的算法,但不知道为什么,像选择排序和冒泡排序这一块我老是容易弄混,这里详细的研究一下。

原理

选择排序是相当于有两块内存空间,一块内存空间是存储已排序的序列,初始为空,一块空间是存储未排序的序列。我们每次就是在未排序序列里面找出目前最小的值的序列号,把他放到已排序空间的尾部,直到未排序序列为空。

实现

cpp 复制代码
#include <iostream>
using namespace std;

//算法实现部分
void simpleSelectionSort(int arr[], int n) {
    for (int i = 0; i < n-1; i++) {      // 遍历每个位置
        int min_idx = i;                 // 假设当前元素是最小值
        for (int j = i+1; j < n; j++) {  // 遍历未排序部分找实际最小值
            if (arr[j] < arr[min_idx]) {
                min_idx = j;             // 更新最小值索引
            }
        }
        // 交换元素(无需判断 min_idx 是否等于 i)
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[min_idx];
        arr[min_idx] = temp;
    }
}


//测试部分
int main() {
    int data[] = {64, 25, 12, 22, 11};//数组
    int n = sizeof(data)/sizeof(data[0]);//元素个数

    simpleSelectionSort(data, n);

    cout << "Sorted array: ";
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cout << data[i] << " ";
    }
    return 0;
}

核心逻辑

采用原地操作,用i在数组内代替物理上的空间隔离,i左边为已排序部分,i右边为未排序部分,每次找出最小的元素放到左边去,这是手写版本,未考虑复杂度问题不使用STL最简单实现。

为什么不使用物理分割?

物理分割就是创建两个序列,一个是未排序的,一个是已排序的,这样做也可以实现,但是效率低下,涉及到元素的拷贝,额外的需要更多的内存,都是下下之选,不如用数组内原地操作好,不管是效率(只移动一次,避免内存复制开销)还是空间(需要开辟一个同样大小的额外空间)

相关推荐
颜酱1 小时前
理解二叉树最近公共祖先(LCA):从基础到变种解析
javascript·后端·算法
地平线开发者17 小时前
SparseDrive 模型导出与性能优化实战
算法·自动驾驶
董董灿是个攻城狮17 小时前
大模型连载2:初步认识 tokenizer 的过程
算法
地平线开发者18 小时前
地平线 VP 接口工程实践(一):hbVPRoiResize 接口功能、使用约束与典型问题总结
算法·自动驾驶
罗西的思考18 小时前
AI Agent框架探秘:拆解 OpenHands(10)--- Runtime
人工智能·算法·机器学习
HXhlx21 小时前
CART决策树基本原理
算法·机器学习
Wect1 天前
LeetCode 210. 课程表 II 题解:Kahn算法+DFS 双解法精讲
前端·算法·typescript
颜酱1 天前
单调队列:滑动窗口极值问题的最优解(通用模板版)
javascript·后端·算法
肆忆_1 天前
# 用 5 个问题学懂 C++ 虚函数(入门级)
c++
不想写代码的星星1 天前
虚函数表:C++ 多态背后的那个男人
c++