openCV1-3 图像查找表与色彩表

LUT 图像查找表

LUT（Look - Up Table，图像查找表）在图像处理中是一种极为重要的工具。其本质是利用 map 算法对像素进行处理。具体来说，当像素值范围处于 0 - 255 时，LUT 会预先创建 256 个数组，对这些像素值进行预处理。

左侧是低对比度图像的像素值矩阵，右侧是高对比度图像的像素值矩阵。在 LUT 中，已经预先建立了从低对比度像素值到高对比度像素值的映射关系。当需要将低对比度图像转换为高对比度图像时，无需重新计算，只需将低对比度图像中像素值为 40 的元素，按照查找表的映射关系，整体改成 70（这里仅为示例示意，实际映射关系依具体 LUT 设定而定），即可快速实现图像对比度的调整。

cpp 复制代码

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
   //打开图片
	Mat src = imread("D:\\souse\\opencv_tutorial_data-master\\images\\pedestrian.png", IMREAD_COLOR);
	if (src.empty())
	{
		cout << "Could not open or find the image!" << endl;
		return -1;
	}
	//显示原图
	namedWindow("Original Image", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("Original Image", src);
	//读入查找表
	Mat color = imread("D:\\souse\\opencv_tutorial_data-master\\images\\lut.png", IMREAD_COLOR);
	Mat lut(256, 1, CV_8UC3);
	for(int i = 0; i < 256; i++)
	{
		lut.at<Vec3b>(i, 0) = color.at<Vec3b>(10, i);
	}
	imshow("Color", color);
	imshow("LUT", lut);
	Mat des;
	LUT(src, lut, des);
	imshow("Result Image", des);
	waitKey(0);
}

颜色表使用

cpp 复制代码

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
   //打开图片
	Mat src = imread("D:\\souse\\opencv_tutorial_data-master\\images\\pedestrian.png", IMREAD_COLOR);
	if (src.empty())
	{
		cout << "Could not open or find the image!" << endl;
		return -1;
	}
	//显示原图
	namedWindow("Original Image", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("Original Image", src);
	//读入查找表
	Mat des;
	//COLORMAP_JET：将图像转换为伪彩色图像
	applyColorMap(src, des, COLORMAP_JET);
	imshow("Result Image1", des);
	applyColorMap(src, des, COLORMAP_COOL);
	imshow("Result Image2", des);
	waitKey(0);
}