Leetcode 3557. Find Maximum Number of Non Intersecting Substrings

  • [Leetcode 3557. Find Maximum Number of Non Intersecting Substrings](#Leetcode 3557. Find Maximum Number of Non Intersecting Substrings)
    • [1. 解题思路](#1. 解题思路)
    • [2. 代码实现](#2. 代码实现)

1. 解题思路

这一题就是一个比较直接的动态规划的题目,我们只需要考察每一个位是否可以作为一个子串的开头,如果可以那么比较其被取用以及不被取用时的较大值将其进行返回,如果不可以,那么直接返回其不被取用时的值即可。

2. 代码实现

给出python代码实现如下:

python 复制代码
class Solution:
    def maxSubstrings(self, word: str) -> int:
        n = len(word)
        locs = defaultdict(list)
        for i, ch in enumerate(word):
            locs[ch].append(i)
        
        @lru_cache(None)
        def dp(idx):
            if idx >= n:
                return 0
            ch = word[idx]
            i = bisect.bisect_left(locs[ch], idx+3)
            if i >= len(locs[ch]):
                return dp(idx+1)
            else:
                return max(dp(idx+1), 1 + dp(locs[ch][i] + 1))
        
        return dp(0)

提交代码评测得到:耗时1713ms,占用内存420.2MB。

相关推荐
Logic1011 天前
C语言/数据结构动态规划题解:Kadane算法求最大子数组和——O(n)时间O(1)空间
c语言·数据结构·动态规划·贪心·时间复杂度·算法题·最大子数组和
梦帮科技1 天前
AI 音乐产品的发布工程:验证门、数据发布、回滚与生产运维纪律
数据结构·数据库·架构·node.js·音视频·动态规划·推荐算法
语戚2 天前
力扣 1621. 大小为K的不重叠线段的数目:动态规划(Java 实现)
java·算法·leetcode·动态规划·力扣·dp
青山木2 天前
Hot 100 --- 最长有效括号
java·数据结构·算法·leetcode·动态规划
这料鬼有毒2 天前
二刷hot100-1143.最长公共子序列
算法·leetcode·动态规划
Tisfy2 天前
LeetCode 1477.找两个和为目标值且不重叠的子数组:滑动窗口 + 记录前值(动态规划)
动态规划·题解·dp·滑动窗口
ynchyong3 天前
动态规划解题思路:入门篇
动态规划
Tisfy4 天前
LeetCode 2472.不重叠回文子字符串的最大数目:动态规划(贪心)
动态规划·字符串·题解·贪心·dp·回文字符串
青山木5 天前
Hot 100 --- 最长递增子序列
java·数据结构·算法·leetcode·动态规划
Logic1016 天前
C语言/数据动态规划题解:翻转一次子数组后的最大子数组和——四状态DP(O(n)时间O(1)空间)
c语言·数据结构·动态规划·时间复杂度·算法题·状态机dp·最大子数组和