OpenCV CUDA模块图像处理------颜色空间处理之颜色空间转换函数cvtColor()

• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

该函数用于在 GPU 上进行颜色空间转换，支持多种常见的颜色空间转换操作。

函数原型

void cv::cuda::cvtColor 	
(
 	InputArray  	src,
	OutputArray  	dst,
	int  	code,
	int  	dcn = 0,
	Stream &  	stream = Stream::Null() 
) 		

参数

参数

• src 源图像，支持以下属性：
  • 深度（depth）为 CV_8U、CV_16U 或 CV_32F；
  • 通道数为 1、3 或 4。
• dst 目标图像。
• code 颜色空间转换代码。详细信息请参见 cvtColor 函数。
• dcn 目标图像的通道数量。如果该参数为 0，则通道数会根据源图像和转换代码自动推断。
• stream 用于异步执行的 CUDA 流对象。

一些 3 通道的颜色空间（如 HSV、XYZ 等）可以存储在 4 通道图像中以获得更好的性能。

代码示例

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>  // 必须包含此头文件
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 从 CPU 加载图像
    cv::Mat bgr_cpu = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png" );

    if ( bgr_cpu.empty() )
    {
        std::cerr << "无法加载图像！" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 上传到 GPU
    cv::cuda::GpuMat bgr_gpu, gray_gpu;
    bgr_gpu.upload( bgr_cpu );

    // 使用 GPU 进行颜色空间转换（BGR -> Gray）
    cv::cuda::cvtColor( bgr_gpu, gray_gpu, cv::COLOR_BGR2GRAY );

    // 下载结果回 CPU 并显示
    cv::Mat gray_cpu;
    gray_gpu.download( gray_cpu );

    cv::imshow( "Gray Image", gray_cpu );
    cv::waitKey( 0 );

    return 0;
}

运行结果