OpenCV CUDA模块图像处理------颜色空间处理之GPU 上对两张带有 Alpha 通道的图像进行合成操作函数alphaComp()

  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

算法描述

该函数用于在 GPU 上对两张带有 Alpha 通道的图像进行合成操作。支持多种常见的 Alpha 合成模式(Porter-Duff 合成规则),例如图像叠加、裁剪、异或等。

适用于图像叠加、视频抠像、UI 合成等场景,常用于游戏开发、图形渲染、视频特效等领域。

函数原型

cpp 复制代码
void cv::cuda::alphaComp 	
(
 	InputArray  	img1,
	InputArray  	img2,
	OutputArray  	dst,
	int  	alpha_op,
	Stream &  	stream = Stream::Null() 
) 	

参数

参数名 描述
img1 第一张图像。支持类型:CV_8UC4、CV_16UC4、CV_32SC4 和 CV_32FC4。
img2 第二张图像。必须与 img1 具有相同的大小和相同的数据类型。
dst 目标图像(输出结果)。
alpha_op 指定 Alpha 混合操作的标志符,取值包括: ALPHA_OVER ALPHA_IN ALPHA_OUT ALPHA_ATOP ALPHA_XOR ALPHA_PLUS ALPHA_OVER_PREMUL ALPHA_IN_PREMUL ALPHA_OUT_PREMUL ALPHA_ATOP_PREMUL ALPHA_XOR_PREMUL ALPHA_PLUS_PREMUL ALPHA_PREMUL
stream 用于异步执行的 CUDA 流对象。

代码示例

cpp 复制代码
#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 加载两张 PNG 图像(带透明通道)
    cv::Mat img1 = cv::imread("/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/stich1.png", cv::IMREAD_UNCHANGED);
    cv::Mat img2 = cv::imread("/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/stich2.png", cv::IMREAD_UNCHANGED);

    if (img1.empty() || img2.empty()) {
        std::cerr << "无法加载图像!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 打印原始图像信息用于调试
    std::cout << "img1 size: " << img1.size() << ", type: " << img1.type() << std::endl;
    std::cout << "img2 size: " << img2.size() << ", type: " << img2.type() << std::endl;

    // 如果不是 BGRA 格式,则转换为 BGRA(四通道)
    cv::Mat img_bgra1 = (img1.channels() == 4) ? img1 : cv::Mat();
    cv::Mat img_bgra2 = (img2.channels() == 4) ? img2 : cv::Mat();

    if (!img_bgra1.data) cv::cvtColor(img1, img_bgra1, cv::COLOR_BGR2BGRA);
    if (!img_bgra2.data) cv::cvtColor(img2, img_bgra2, cv::COLOR_BGR2BGRA);

    // 确保图像尺寸一致
    if (img_bgra1.size() != img_bgra2.size()) {
        std::cerr << "图像尺寸不一致,正在调整 img2 到 img1 尺寸..." << std::endl;
        cv::resize(img_bgra2, img_bgra2, img_bgra1.size());
    }

    // 确保图像类型一致
    if (img_bgra1.type() != img_bgra2.type()) {
        std::cerr << "图像类型不一致,正在统一转换为 CV_8UC4..." << std::endl;
        img_bgra1.convertTo(img_bgra1, CV_8UC4);
        img_bgra2.convertTo(img_bgra2, CV_8UC4);
    }

    // 上传到 GPU
    cv::cuda::GpuMat d_img1, d_img2, d_dst;
    d_img1.upload(img_bgra1);
    d_img2.upload(img_bgra2);

    // 执行 Alpha 合成
    cv::cuda::alphaComp(d_img1, d_img2, d_dst, cv::cuda::ALPHA_OVER);

    // 下载结果并显示
    cv::Mat result;
    d_dst.download(result);

    cv::imshow("合成1",img1);
    cv::imshow("合成2",img2);
    cv::imshow("合成结果", result);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

运行结果


相关推荐
nuise_5 分钟前
李宏毅 《生成式人工智能导论》| 第6讲-第8讲:大语言模型修炼史
人工智能·语言模型·自然语言处理
李元豪7 分钟前
强化学习所有所有算法对比【智鹿ai学习记录】
人工智能·学习·算法
如果我是温帅帅13 分钟前
【智能体】n8n聊天获取链接后爬虫知乎
人工智能·爬虫·python
说私域15 分钟前
从流量为王到留量为王:开源链动2+1模式、AI智能名片与S2B2C商城小程序的协同创新路径
人工智能·小程序·开源·零售
成都犀牛25 分钟前
DeepSpeed 深度学习学习笔记:高效训练大型模型
人工智能·笔记·python·深度学习·神经网络
程序员岳焱1 小时前
2025年Java全栈开发新趋势深度解析:从技术融合到工程实践
java·人工智能·后端
漫游者Nova1 小时前
免费音频视频语音识别转文字软件SenseVoice整合包下载,支持批量操作可生成字幕
人工智能·语音识别·语音转文字·语音识别转文本
marteker1 小时前
电通宣布与Criteo战略整合,纳入零售受众数据
大数据·人工智能·零售
摩尔元数1 小时前
质检滞后?物料浪费?MES系统破解传统制造七大死结
大数据·人工智能·制造