llm-get-started: 大语言模型快速开始

https://github.com/hailiang-wang/llm-get-started/

LLM Get Started

Get started with LLMs.

First, Install

Next, clone codes.

复制代码
git clone https://github.com/hailiang-wang/llm-get-started.git
cd llm-get-started

Works

Section README SHORT DESCRIPTION
001_transformer README Transformer basics, original algorithm fundamentals for Transformer Model.
002_deepseek README Run inferences and reasoning with DeepSeek R1.
003_langchain README Langchain for RAG

FAQs

相关推荐
CareyWYR21 分钟前
高效智能体设计:如何在不牺牲效果的前提下降低成本?
人工智能
Sui_Network1 小时前
Walrus 与 Pipe Network 集成,提升多链带宽并降低延迟
人工智能·web3·区块链·智能合约·量子计算
攻城狮7号2 小时前
GPT-OSS重磅开源:当OpenAI重拾“开放”初心
人工智能·openai·开源大模型·gpt-oss
我不是小upper2 小时前
什么是键值缓存?让 LLM 闪电般快速
人工智能·缓存·llm
2zcode2 小时前
基于Matlab图像处理的黄豆自动计数系统设计与实现
图像处理·人工智能·matlab
金智维科技官方2 小时前
常见的大模型分类
人工智能·算法·ai·语言模型·数据挖掘
TY-20252 小时前
五、CV_ResNet
人工智能
♡喜欢做梦3 小时前
【AI】从零开始的文本分类模型实战:从数据到部署的全流程指南
人工智能·ai·自然语言处理
WeiJingYu.3 小时前
Opencv-管理图片
人工智能·opencv·计算机视觉