基于 Chrome 浏览器扩展的Chroma简易图形化界面

简介

ChromaDB Manager 是基于 Chrome 浏览器扩展的一款 ChromaDB(一个流行的向量数据库)的数据查询工具。提供了一个用户友好的界面,可以直接从浏览器连接到本地 ChromaDB 实例、查看集合信息和分片数据。本工具特别适合开发人员快速查看和验证 ChromaDB 中的数据,无需编写代码即可完成基本的数据库操作。

主要特点

  • 完全开源,源码及 Chrome 扩展包可从Github获取
  • 简单的主机和端口配置界面
  • 支持本地 ChromaDB 实例
  • 集合列表
  • 集合详情(向量维度, 索引信息, 元数据等信息)
  • 文档数量
  • 文档查询

使用场景

  1. 开发调试

    • 快速查看 ChromaDB 中的数据
    • 验证向量数据的正确性
    • 检查集合配置和元数据
  2. 数据验证

    • 查看文档内容和嵌入向量
    • 检查数据完整性
  3. 教学演示

    • 直观展示 ChromaDB 的数据结构
    • 演示向量数据库的基本概念
    • 辅助理解向量检索原理

使用说明

  1. 使用 Server 模式启动 ChromaDB

    bash 复制代码
    chroma run --port 8000 --path /path/chromadb
  2. 安装扩展

    • 下载 chromadb_chrome_plugin 到本地
    • 打开 Chrome 浏览器,进入扩展管理页面 (chrome://extensions/)
    • 开启"开发者模式"
    • 点击"加载已解压的扩展程序",选择下载的文件夹
  3. 使用扩展

    • 点击扩展图标打开界面
    • 输入 ChromaDB 主机(默认:localhost)和端口(默认:8000)
    • 点击"连接"建立连接
    • 选择集合查看其详情和文档

界面预览

相关推荐
XLYcmy8 天前
大语言模型(LLM)核心技术梳理:从词元化到 RAG 的工程实践
自然语言处理·prompt·embedding·token·cot·tokenization·上下文工程
geminigoth9 天前
从零开始学习RAG——02 项目架构
embedding·rag架构·rag学习·faiss 索引·rag清洗提取·rag切片·向量化与索引
书源丶10 天前
Qwen3-Embedding-0.6B 纯 CPU
网络·语言模型·embedding·llama
守城小轩11 天前
Chromium 148 编译指南 Linux篇:生成构建文件(四)
chrome·edge浏览器·chrome devtools·指纹浏览器
守城小轩14 天前
Chromium 148 编译指南 Linux篇:配置 depot_tools(二)
chrome devtools·浏览器自动化·指纹浏览器·浏览器开发
牛油果子哥q15 天前
多模态大模型工程入门:图文Embedding、图文RAG、图片解析、C++多模态接口封装实战
开发语言·c++·embedding
晴天1616 天前
Chrome DevTools 深度调试指南
前端·chrome·chrome devtools
好菇娘の当自强16 天前
安装 Embedding 模型所需环境(完整指南)
embedding
ZYJCSZKJ16 天前
基于向量检索重排序与查询扩展的GEO优化:从Embedding空间视角提升区域实体引用率
embedding
richard_first17 天前
Transformer与大语言模型:第18章 向量数据库
数据库·人工智能·自然语言处理·transformer·embedding