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Chromium 144 编译指南 macOS篇：安装 Xcode（二）上一篇文章中，我们完成了编译前的理论准备——明确了硬件配置标准、理解了系统版本依赖、掌握了如何验证环境信息。现在，理论必须转化为实践。第一个实际操作步骤，就是安装和配置 Xcode。

Chromium 144 编译指南 macOS篇：环境准备（一）在浏览器技术日新月异的今天，能够亲手编译一个完整的浏览器内核，是每个追求技术深度的开发者的梦想。Chromium 作为开源浏览器领域的标杆，不仅驱动着全球超过 70% 的浏览器市场，更代表着 Web 技术发展的最前沿。从 Chrome、Edge 到 Brave、Opera，这些我们熟知的浏览器背后，都是 Chromium 这个强大引擎在支撑。

Google Ads 转化凭空消失？问题藏在同意横幅的「时机」你的网站可能正在丢失广告转化数据，而你甚至察觉不到。这不是危言耸听，而是一个在 2026 年仍困扰着过半数网站的技术暗病。

Chromium 144 编译指南 Windows篇：编译与运行（七）这是一个特殊的时刻。你已经走过了漫长的准备之路——配置编译工具、掌握版本控制、获取源代码、生成构建文件。现在，所有这一切都汇聚到这一个核心任务：编译。

侦察兵的艺术：能够看见的秘密与 Network 面板深度解析这是《Python爬虫进阶》专栏的第二篇。在上一篇中，我们搭建好了“军火库”。这一篇，我们不写一行 Python 代码，而是要学会如何像侦察兵一样，通过浏览器自带的 DevTools（开发者工具）彻底摸清敌人的底细。

Chromium 144 编译指南 Windows篇：Git 安装与配置（二）完成了编译工具链的部署，你已经为 Chromium 144 的编译打下了坚实基础。但在真正获取源代码之前，还有一个至关重要的角色等待登场——Git 版本控制系统。

基于Chrome140的Bing自动化（关键词浏览）——脚本撰写（二）在上一篇文章《基于Chrome140的Bing自动化（关键词浏览）——需求分析&环境搭建（一）》中，我们完成了开发环境的准备工作，包括Python环境配置、uv包管理器安装、Playwright框架部署以及Chrome浏览器的配置。现在，我们将进入核心开发阶段，基于RPA框架构建Bing自动化浏览系统。

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Selenium结合Chrome DevTools协议加速爬取在网络爬取的实践中，Selenium 作为主流的浏览器自动化工具，凭借对动态渲染页面的良好支持被广泛应用，但原生 Selenium 执行效率偏低、资源占用较高的问题，一直是爬取效率提升的瓶颈。而 Chrome DevTools 协议（Chrome DevTools Protocol，CDP）作为 Chrome 浏览器提供的一套强大调试接口，能直接与浏览器内核交互，实现精细化的性能控制与操作优化。将 Selenium 与 CDP 深度结合，可突破原生 Selenium 的性能限制，大幅提升动态页面爬取的速度

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ChromeDriver谷歌驱动下载平时为了下个ChromeDriver驱动，到处找挺麻烦。在网上也发现了还有不少人在寻找老版本，做自动化的同学都知道，使用的Google浏览器和ChromeDriver驱动要版本匹配才能更好的运行。本人收集了包含Windows、Linux、Mac版本，分享给需要的人，仅供学习和交流.建议每一个搞自动化测试的同学，都收集保存一份，以备不时之需。

增强实践指南：基于Chrome DevTools的API安全分析系统基于Chrome DevTools Protocol的API安全分析系统，通过自动化浏览器驱动技术实现网络请求拦截与安全检测。系统采用CDP协议建立WebSocket连接，实时捕获HTTP/HTTPS请求数据，结合SQL注入Payload库和权限验证机制，实现SQL注入、越权访问等常见漏洞的自动化检测。支持CI/CD集成、Docker容器化部署，并配备Prometheus监控和Alertmanager告警体系，为API安全提供全生命周期防护。

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【原创】使用langchain与MCP 与 Chrome DevTools 打造可调用浏览器工具的 Chat Agent本文介绍如何搭建基于Chrome开发者工具多客户端协议(MCP)的智能对话代理。通过整合chrome-devtools-mcp和LangChain框架，实现了自动注册MCP工具、支持Ollama/OpenAI双模型后端、异步非阻塞运行的Chat Agent。文章详细说明了环境配置方法，包括Chrome调试模式启动命令和Node.js环境准备，并提供了可直接运行的Python完整代码。该代理支持网页操作指令如打开网页、截图和网络请求分析等功能，通过LangGraph构建状态图实现对话流程管理。代码展示了模型

Chrome DevTools MCP：为AI编程助手提供浏览器自动化能力的完整指南Chrome DevTools MCP（Model-Context-Protocol）是一个创新的开源项目，它通过MCP协议将Chrome浏览器的完整调试能力集成到AI编程助手中。该项目由ChromeDevTools团队开发，允许像Gemini、Claude、Cursor、Copilot等AI编码助手直接控制和检查实时Chrome浏览器实例。这一技术突破为AI驱动的开发工作流带来了革命性的变化，使得AI助手能够进行可靠的自动化测试、深度调试和性能分析。

深度解析 Firefox 144+ 编译架构（二）：Windows 发行版架构与文件系统深度解密在上一章中，我们详细拆解了如何通过 bootstrap.py 在 Windows 平台上构建 Firefox 的源码。当编译进度的滚动条终于停下，或者当你安装了官方发行的 Firefox 144 版本时，呈现在你面前的不再是数万个 .cpp 和 .rs 源文件，而是一个精心打包的二进制生态系统。

Chromium 142 编译指南 macOS篇：编译优化技巧（六）我们已经走过了从环境准备到成功编译的整个过程。现在，我们面临着 Chromium 开发中最现实的挑战：时间。

Docker环境n8n连接Chrome DevTools Protocol的操作方法最近在研究n8n的浏览器自动化功能时，遇到了一个很棘手的问题：如何在Docker环境中让n8n连接到Chrome DevTools Protocol。这个问题看似简单，但实际配置过程中踩了不少坑，今天就把完整的配置过程和经验分享给大家。

Chromium 142 编译指南 macOS篇：获取源代码（四）我们已经走过了三个重要的准备阶段：系统环境的了解、Xcode 开发工具的安装、depot_tools 工具集的配置。每一步都在为同一个目标服务——能够成功获取和编译 Chromium。

Chromium 142 编译指南 macOS篇：配置 depot_tools（三）在前两篇的准备中，我们已经做好了系统级别的准备工作——环境检查和 Xcode 安装。现在，我们进入了项目级别的工具配置阶段。

Chromium 142 编译指南 macOS篇：安装 Xcode（二）在上一篇中，我们为即将到来的编译工作做了充分的准备——了解了硬件需求、系统版本依赖、以及版本之间的复杂关系。现在，是时候将这些理论知识转化为实际行动。

Chromium 142 编译指南 macOS篇：环境准备（一）从一个想法到现实中运行的浏览器，这条路充满了技术挑战与探索的乐趣。Chromium 作为全球最具影响力的开源浏览器引擎，正在驱动着 Chrome、Edge、Opera 等数十个浏览器项目，其庞大的代码库和复杂的编译系统往往让初学者望而却步。但这正是它的魅力所在——通过深入 Chromium 的编译过程，你不仅能理解现代浏览器的工作原理，还能获得定制和优化浏览器的无限可能。

Chromium 142 编译指南 Windows篇：Git 配置与安装（二）恭喜！你已经完成了编译工具链的部署。但在获取 Chromium 142 的源代码之前，还有一个关键角色要登场——Git。