【目标检测】检测网络中neck的核心作用

1. neck最主要的作用就是特征融合,融合就是将具有不同大小感受野的特征图进行了耦合,从而增强了特征图的表达能力。

2. neck决定了head的数量,进而潜在决定了不同尺度样本如何分配到不同的head,这一点可以看做是将整个网络的多尺度目标学习的负担,分散到了多个层级的特征图上。

3. neck将来自于backbone上的多个层级的特征图进行融合加工,增强其表达能力的同时,输出加工后并具有相同宽度的特征图以供head使用。

相关推荐
Elastic 中国社区官方博客3 小时前
使用 Discord 和 Elastic Agent Builder A2A 构建游戏社区支持机器人
人工智能·elasticsearch·游戏·搜索引擎·ai·机器人·全文检索
2501_933329554 小时前
企业级AI舆情中台架构实践:Infoseek系统如何实现亿级数据实时监测与智能处置?
人工智能·架构
阿杰学AI4 小时前
AI核心知识70——大语言模型之Context Engineering(简洁且通俗易懂版)
人工智能·ai·语言模型·自然语言处理·aigc·数据处理·上下文工程
赛博鲁迅4 小时前
物理AI元年:AI走出屏幕进入现实,88API为机器人装上“最强大脑“
人工智能·机器人
管牛牛5 小时前
图像的卷积操作
人工智能·深度学习·计算机视觉
云卓SKYDROID5 小时前
无人机航线辅助模块技术解析
人工智能·无人机·高科技·云卓科技
琅琊榜首20206 小时前
AI生成脑洞付费短篇小说:从灵感触发到内容落地
大数据·人工智能
imbackneverdie6 小时前
近年来,我一直在用的科研工具
人工智能·自然语言处理·aigc·论文·ai写作·学术·ai工具
roman_日积跬步-终至千里6 小时前
【计算机视觉-作业1】从图像到向量:kNN数据预处理完整流程
人工智能·计算机视觉