话题通信之python实现

在机器人操作系统(ROS)中,话题通信是一种常见的通信方式,它允许不同的节点之间通过主题进行数据交换。本文将介绍如何使用Python实现ROS话题通信,包括发布者和订阅者的编写。这种方法与使用C++实现类似,但Python的简洁性使得代码更加易于理解和维护,具体C++示例请看开始通信之旅-----话题通信-CSDN博客

在已经编写好的文件目录下我们重新开始python的实现

1.发布方的实现

依据编写第一个ros程序_visual studio code ros-CSDN博客这个链接创建一个pub_demo.py文件

1.导入所需包

python 复制代码
#1.导入包
import rospy
from std_msgs.msg import String

2.创建发布节点

python 复制代码
    #  2.创建发布者节点
    rospy.init_node("Fabuzhe")

3.创建发布主题等相关信息

python 复制代码
    pub = rospy.Publisher(name="topic",data_class=String,queue_size=10)

4.编写发布数据

python 复制代码
    message = String()

    message. Data = "hello"

5.设定发送频率

python 复制代码
 rate = rospy.Rate(4)

完整代码如下

python 复制代码
#! /usr/bin/env python 
#设置解释器
#1.导入包
import rospy
from std_msgs.msg import String


'''
    1.导入所需包
    2.创建发布者节点
    3.创建发布主题等相关信息
    4.编写发布数据并发送
    5.设定发送频率
'''
if __name__ == '__main__':
    #  2.创建发布者节点
    rospy.init_node("Fabuzhe")
    #  3.创建发布主题等相关信息
    pub = rospy.Publisher(name="topic",data_class=String,queue_size=10)
    #  4.编写发布数据
    message = String()
    message.data = "hello"
    #  5.设定发送频率
    rate = rospy.Rate(4)
    while not rospy.is_shutdown():
        #发送数据
        pub.publish(message)
        #按照频率发送
        rate.sleep()
        continue
    pass

打开CMakeLists.list文件

找到catkin_install_python打开注释

并将其改为如下代码

python 复制代码
catkin_install_python(PROGRAMS
  scripts/pub_demo.py
  DESTINATION ${CATKIN_PACKAGE_BIN_DESTINATION}
)

按下ctrl + shift +b编译如果没问题则会如下图

打开终端1(注意终端路径)输入

复制代码
roscore

打开终端2

输入如下指令

复制代码
source ./devel/setup.bash
python 复制代码
rosrun topicComm pub_demo.py

打开终端3输入

python 复制代码
rostopic echo topic

若成功则会输出如下图所示

如果你想停止发送请在终端2和终端3中按下ctrl + c

2.订阅方的实现

依据编写第一个ros程序_visual studio code ros-CSDN博客这个链接创建一个sub_demo.py文件

1.导入所需包

python 复制代码
#1.导入包
import rospy
from std_msgs.msg import String

2.创建订阅节点

python 复制代码
    #  2.创建订阅者节点
    rospy.init_node("Dingyuezhe")

3.创建订阅主题等相关信息

python 复制代码
    #  3.创建订阅主题等相关信息
    rospy.Subscriber(name="topic",data_class=String,callback=subCallblack,queue_size=10)

4.编写订阅回调函数

python 复制代码
def subCallblack(message):
    rospy.loginfo("我是订阅者接收到信息为%s",message)

5.spin()重复回调

python 复制代码
    rospy.spin()

完整代码如下

python 复制代码
#! /usr/bin/env python 
#设置解释器
#1.导入包
import rospy
from std_msgs.msg import String

def subCallblack(message):
    rospy.loginfo("我是订阅者接收到信息为%s",message)

'''
    1.导入所需包
    2.创建订阅者节点
    3.创建订阅主题等相关信息
    4.编写订阅回调函数
    5.spin()重复回调
'''
if __name__ == '__main__':
    #  2.创建订阅者节点
    rospy.init_node("Dingyuezhe")
    #  3.创建订阅主题等相关信息
    rospy.Subscriber(name="topic",data_class=String,callback=subCallblack,queue_size=10)

    rospy.spin()
    pass

打开CMakeLists.list文件

找到catkin_install_python打开注释

并将其改为如下代码

python 复制代码
catkin_install_python(PROGRAMS
  scripts/pub_demo.py
  scripts/sub_demo.py
  DESTINATION ${CATKIN_PACKAGE_BIN_DESTINATION}
)

按下ctrl + shift +b编译如果没问题则会如下图

打开终端1(注意终端路径)输入

复制代码
roscore

打开终端2

输入如下指令

复制代码
source ./devel/setup.bash
python 复制代码
rosrun topicComm pub_demo.py

打开终端3输入

python 复制代码
rosrun topicComm sub_demo.py 

若成功则会输出如下图所示

如果你想停止发送请在终端2和终端3中按下ctrl + c

相关推荐
知乎的哥廷根数学学派12 分钟前
基于生成对抗U-Net混合架构的隧道衬砌缺陷地质雷达数据智能反演与成像方法(以模拟信号为例,Pytorch)
开发语言·人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习
WangYaolove131433 分钟前
Python基于大数据的电影市场预测分析(源码+文档)
python·django·毕业设计·源码
知乎的哥廷根数学学派44 分钟前
基于自适应多尺度小波核编码与注意力增强的脉冲神经网络机械故障诊断(Pytorch)
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络·机器学习
cnxy1882 小时前
Python爬虫进阶:反爬虫策略与Selenium自动化完整指南
爬虫·python·selenium
用户8356290780513 小时前
Python 实现 Excel 条件格式自动化
后端·python
Hcoco_me3 小时前
大模型面试题62:PD分离
人工智能·深度学习·机器学习·chatgpt·机器人
深蓝电商API3 小时前
Scrapy管道Pipeline深度解析:多方式数据持久化
爬虫·python·scrapy
噎住佩奇4 小时前
(Win11系统)搭建Python爬虫环境
爬虫·python
basketball6164 小时前
python 的对象序列化
开发语言·python
rgeshfgreh4 小时前
Python流程控制:从条件到循环实战
前端·数据库·python