表1：
表2：
表1和表2，有共同的列"名称"，而且，表1的内容（行数）<=表2的行数。
目的，根据"名称"列的对应内容，将表2列中的"所处行业"填写到表1相应的位置。
实现代码：
import pandas as pd
csv_file_path_a = '表1.csv' # 替换为你的CSV文件路径
csv_file_path_b = '表2.csv' # 替换为你的CSV文件路径
df_a = pd.read_csv(csv_file_path_a, encoding='gbk')
df_b = pd.read_csv(csv_file_path_b, encoding='gbk')
df_merged = pd.merge(df_a, df_b[['名称', '所处行业']], on='名称', how='left')
df_merged.to_csv('合并结果.csv', index=False, encoding='gbk')结果（生成一个新的叫做"合并结果.csv"），如下图：
关键代码解释：
on='名称'：以"名称"列为匹配键。
how='left'：保留第一个表（df1）中的所有行，只添加匹配上的"所处行业"。
df2[['名称', '所处行业']]：只取 df2 中需要的列，避免多余列混入。