使用pandas实现合并具有共同列的两个EXCEL表

小小爬虾2025-06-04 11:13

表1：

表2：

表1和表2，有共同的列"名称"，而且，表1的内容（行数）<=表2的行数。

目的，根据"名称"列的对应内容，将表2列中的"所处行业"填写到表1相应的位置。

实现代码：

复制代码

import pandas as pd

csv_file_path_a = '表1.csv'  # 替换为你的CSV文件路径
csv_file_path_b = '表2.csv'  # 替换为你的CSV文件路径
df_a = pd.read_csv(csv_file_path_a, encoding='gbk')
df_b = pd.read_csv(csv_file_path_b, encoding='gbk')

df_merged = pd.merge(df_a, df_b[['名称', '所处行业']], on='名称', how='left')
df_merged.to_csv('合并结果.csv', index=False, encoding='gbk')

结果（生成一个新的叫做"合并结果.csv"），如下图：

关键代码解释：

复制代码

on='名称'：以"名称"列为匹配键。

how='left'：保留第一个表（df1）中的所有行，只添加匹配上的"所处行业"。

df2[['名称', '所处行业']]：只取 df2 中需要的列，避免多余列混入。