支持配置不同平台大模型接口（如：openAI或兼容openAI接口,DeepSeek,通义千问）或者本地搭建接口（如：ollama）,并支持配置mcp服务调用mcp 工具。
AI对话聊天功能的核心特点：
1、自然语言理解 （NLU）
理解用户输入的意思，包括意图识别、实体提取等。 例如：用户说"明天北京天气怎么样？"AI能识别出意图是"查天气"，地点是"北京"，时间是"明天"。
2、对话管理
维持多轮对话的连贯性，记住上下文。 比如在一轮对话中，用户说"我想订机票"，然后接着说"去北京"，系统要能理解这是继续订票流程。 不同用户对话历史记录存入数据库，永久保存，由用户自行管理，方便查阅
3、自然语言生成 （NLG）
将系统的回应内容用自然流畅的语言表达出来。 比如根据查询结果，可自定义查询天气的mpc工具调用天气接口，对话时AI自动调用工具查询天气，生成"明天北京最高气温20℃，最低12℃。"
4、MCP工具掉用
系统内置了几个基本示例MCP工具，用户可自行扩展工具，系统已对mcp扩展功能进行了封装，扩展非常方便。
插件下载：
plugins.g-fast.cn/store#/show...
插件安装
一、覆盖下载插件后端代码，并安装相关依赖
将下载插件中go文件夹下的文件覆盖到后端，后端代码为一个新的目录，不会覆盖项目已有代码，可放心覆盖到项目根目录下，覆盖后修改以下几个配置：
internal/app/system/consts/consts.go文件添加常量：
ini
// WebSocketTypeChat websocket通知类型-AI对话
WebSocketTypeChat = "chat"
WebSocketTypeLLMTools = "LLMTools"main.go文件中注册 mcp hook:
go
import (
...
_ "github.com/tiger1103/gfast/v3/internal/app/mcp/hook"
...
)安装相关依赖：
bash
go get github.com/mark3labs/mcp-go
go get github.com/cloudwego/eino
go get github.com/cloudwego/eino-ext/components/model/openai
go get github.com/cloudwego/eino-ext/components/model/deepseek
go get github.com/cloudwego/eino-ext/components/model/ollama
go get github.com/cloudwego/eino-ext/components/tool/mcp
go get github.com/cloudwego/eino-ext/libs/acl/openai二、覆盖下载插件前端代码，并安装相关依赖
将下载插件中vue文件夹下的文件覆盖到前端
添加前端依赖 通过修改package.json文件添加依赖，在dependencies块中添加（推荐使用此方式）：
perl
"dependencies": {
"dompurify": "^3.2.5",
"marked": "^15.0.11",
"@types/highlight.js": "^9.12.4",
"highlight.js": "^11.11.1",
}
"devDependencies":{
"@types/dompurify": "^3.0.5",
"@types/marked": "^5.0.2",
}添加后运行：npm install --registry=https://registry.npmmirror.com 或者通过命令行安装（如果使用了上面方式安装，跳过，不需重复安装）：
kotlin
npm install [email protected] [email protected] @types/[email protected] [email protected] --registry=https://registry.npmmirror.com
npm install @types/[email protected] @types/[email protected] --save-dev --registry=https://registry.npmmirror.com修改src/utils/websocket.ts文件，添加AI对话相关处理代码：
javascript
import { ToolCall, useChatStore } from '/@/stores/chatStore';
scss
if(message.event ==='chat'){
useChatStore().setChunkMessage(message.data)
return
}
if(message.event ==='LLMTools'){
const tools = message.data as ToolCall[]
useChatStore().setToolCall(tools)
return
}三、导入数据库文件
1.1 字典数据导入
导入字典数据文件字典.sql。
1.2 流程相关数据表导入
导入数据表文件表数据.sql 。
1.3 菜单数据导入
导入菜单数据文件菜单.sql 。
注意：菜单.sql为脚本，需要在mysql命令中执行 。
四、使用说明
1、模型配置
例如添加通义千问：
填写模型和密钥
配置ollama:
配置模型deepseek-r1 和 接口地址
注意有的模型不支持函数调用，不能使用mcp，则函数调用选择否。
配置完成后可进入AI对话：
选择对应模型
选择 ollama deepseek-r1 则有思考过程：
四、MCP工具添加
系统默认已经有几个示例MCP工具：
对应代码目录在 internal/app/mcp/tools下：
如果需要新增MCP工具，只需在该目录下添加对应方法即可，GFAST已对该目录下工具进行封装自动注册，添加后会自动加载注入到系统中， 注意系统中自带数据库操作的工具只在开发环境下有作用,生产环境不会调用，防止生产故障和数据泄漏（例如用户对AI说请清空数据库...）。
以下我们做一个添加mcp工具实践，例如添加天气预报查询工具：
在internal/app/mcp/tools目录下新建文件：wether_query.go(文件名这些都是随意填写，没有限制)
添加以下代码：
go
/*
* @desc:天气预报查询tools
*/
package tools
import (
"context"
"errors"
"fmt"
"github.com/gogf/gf/v2/encoding/gurl"
"github.com/gogf/gf/v2/frame/g"
"github.com/gogf/gf/v2/util/gconv"
"github.com/mark3labs/mcp-go/mcp"
"github.com/mark3labs/mcp-go/server"
"github.com/tiger1103/gfast/v3/internal/app/mcp/register"
"github.com/tiger1103/gfast/v3/internal/consts"
"github.com/tiger1103/gfast/v3/library/liberr"
)
func (r *Reg) RegisterWeatherQuery() {
// 注册工具
register.AddHandler(func(mcpServer *server.MCPServer) {
// 添加工具
var (
tool = mcp.NewTool("weather_query", // 工具名称
mcp.WithDescription("查询给定城市的天气预报信息"), // 工具描述
mcp.WithString("city", // 参数名称
mcp.Required(), // 参数是必需的
mcp.Description("指定的城市名称"), // 参数描述
),
mcp.WithString("extensions", // 参数名称
mcp.Description("气象类型实况天气（如现在，今天）为：base；预报天气（如这几天，明天等）为：all"), // 参数描述
),
)
helloHandler = func(ctx context.Context, request mcp.CallToolRequest) (*mcp.CallToolResult, error) {
var (
err error
weather = new(Weather)
)
err = g.Try(ctx, func(ctx context.Context) {
// 从请求参数中获取名字参数，并断言为字符串类型
name, ok := request.GetArguments()["city"].(string)
if !ok {
// 如果断言失败，返回错误
liberr.ErrIsNilCode(ctx, errors.New("请给我一个城市名称"), consts.CodeInfo)
}
extensions := request.GetArguments()["extensions"].(string)
weather, err = weather.Query(ctx, name, extensions)
liberr.ErrIsNilCode(ctx, err, consts.CodeInfo)
})
if err != nil {
return r.returnRes(err)
}
// 返回结果
return mcp.NewToolResultText(fmt.Sprintf("该城市的天气预报信息为： %s!", gconv.String(weather))), nil
}
)
mcpServer.AddTool(tool, helloHandler)
})
}
func (s *Weather) Query(ctx context.Context, city, extensions string) (info *Weather, err error) {
err = g.Try(ctx, func(ctx context.Context) {
var (
key = "此处填写高德开发平台申请的接口key"
cityInfo *AMapDistrictResponse
)
cityInfo, err = s.GetDistricts(ctx, city, key)
liberr.ErrIsNil(ctx, err)
if cityInfo == nil || len(cityInfo.Districts) == 0 {
liberr.ErrIsNil(ctx, errors.New("未查询到对应城市行政编码信息，请核对城市是否正确"))
}
info, err = s.GetWeather(ctx, cityInfo.Districts[0].AdCode, extensions, key)
})
return
}
func (s *Weather) GetWeather(ctx context.Context, code, extensions, key string) (info *Weather, err error) {
// 1. 构造请求 URL
url := fmt.Sprintf(
"https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?city=%s&extensions=%s&key=%s",
gurl.Encode(code),
gurl.Encode(extensions),
gurl.Encode(key),
)
// 2. 发起 GET 请求
client := g.Client()
resp, err := client.Get(ctx, url)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("请求失败: %v", err)
}
defer resp.Close()
// 3. 解析 JSON 响应
if err := gconv.Scan(resp.ReadAll(), &info); err != nil {
return nil, fmt.Errorf("解析 JSON 失败: %v", err)
}
// 4. 检查接口返回状态
if info.Status != "1" {
return nil, fmt.Errorf("查询天气接口返回错误: %s,状态码：%s", info.Info, info.Infocode)
}
return
}
// GetDistricts 调用高德地图行政区域查询接口
func (s *Weather) GetDistricts(ctx context.Context, keywords string, key string) (*AMapDistrictResponse, error) {
// 1. 构造请求 URL
url := fmt.Sprintf(
"https://restapi.amap.com/v3/config/district?keywords=%s&subdistrict=2&key=%s",
gurl.Encode(keywords),
gurl.Encode(key),
)
// 2. 发起 GET 请求
client := g.Client()
resp, err := client.Get(ctx, url)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("请求失败: %v", err)
}
defer resp.Close()
// 3. 解析 JSON 响应
var result *AMapDistrictResponse
if err := gconv.Scan(resp.ReadAll(), &result); err != nil {
return nil, fmt.Errorf("解析 JSON 失败: %v", err)
}
// 4. 检查接口返回状态
if result.Status != "1" {
return nil, fmt.Errorf("查询城市行政区划接口返回错误: %s,状态码：%s", result.Info, result.Infocode)
}
return result, nil
}
type Suggestion struct {
Keywords []string `json:"keywords"`
Cities []string `json:"cities"`
}
type District struct {
CityCode string `json:"citycode"`
AdCode string `json:"adcode"`
Name string `json:"name"`
Center string `json:"center"`
Level string `json:"level"`
}
type AMapDistrictResponse struct {
Status string `json:"status"`
Info string `json:"info"`
Infocode string `json:"infocode"`
Count string `json:"count"`
Suggestion Suggestion `json:"suggestion"`
Districts []District `json:"districts"`
}
type Weather struct {
Status string `json:"status"`
Count string `json:"count"`
Info string `json:"info"`
Infocode string `json:"infocode"`
Lives []struct {
Province string `json:"province"`
City string `json:"city"`
Adcode string `json:"adcode"`
Weather string `json:"weather"`
Temperature string `json:"temperature"`
Winddirection string `json:"winddirection"`
Windpower string `json:"windpower"`
Humidity string `json:"humidity"`
Reporttime string `json:"reporttime"`
TemperatureFloat string `json:"temperature_float"`
HumidityFloat string `json:"humidity_float"`
} `json:"lives"`
Forecasts []struct {
City string `json:"city"`
Adcode string `json:"adcode"`
Province string `json:"province"`
Reporttime string `json:"reporttime"`
Casts []struct {
Date string `json:"date"`
Week string `json:"week"`
Dayweather string `json:"dayweather"`
Nightweather string `json:"nightweather"`
Daytemp string `json:"daytemp"`
Nighttemp string `json:"nighttemp"`
Daywind string `json:"daywind"`
Nightwind string `json:"nightwind"`
Daypower string `json:"daypower"`
Nightpower string `json:"nightpower"`
DaytempFloat string `json:"daytemp_float"`
NighttempFloat string `json:"nighttemp_float"`
}
} `json:"forecasts"`
}注意，天气查询接口用的是高德地图，需要在高德开放平台申请一个key即可免费使用
完成后对话如下图：
补充，使用MCP Inspector工具连接时，需要配置token
