AI学习二、通过anythingLLM搭建本地知识库

AI学习二、通过anythingLLM搭建本地知识库

第一节我已经搭建了ollama+deepseek的环境,本章需要用到的核心工具为anythingLLM

官网:docs.anythingllm.com/

了解

这个是官网给的信息

java 复制代码
What is AnythingLLM?
AnythingLLM is the easiest to use, all-in-one AI application that can do RAG, AI Agents, and much more with no code or infrastructure headaches.
什么是AnythingLLM?
AnythingLLM是最容易使用的,集所有功能于一身的AI应用程序,它可以做RAG, AI代理,以及更多的事情,没有代码或基础设施的麻烦
    
Why use AnythingLLM?
You want a zero-setup, private, and all-in-one AI application for local LLMs, RAG, and AI Agents all in one place without painful developer-required set up.
为什么要使用AnythingLLM?
您希望在一个地方为本地llm、RAG和AI代理提供零设置、私有和一体化的AI应用程序,而不需要开发人员进行痛苦的设置。

Learn more about AnythingLLM Desktop →

or

You need a fully-customizable, private, and all-in-one AI app for your business or organization that is basically a full ChatGPT with permissioning but with any LLM, embedding model, or vector database.
你需要为你的企业或组织提供一个完全可定制的、私有的、一体化的AI应用程序,它基本上是一个完整的ChatGPT,具有权限,但具有任何LLM、嵌入模型或矢量数据库。
Learn more about AnythingLLM for Docker →

安装anythingLLM

官网指出docker版本和desktop版是有区别的

大概区别如下

Feature Available on Desktop Available on Docker
Multi-user support(多用户支持)
Emeddable chat widgets(可插入的聊天小部件)
One-click install(提供单键安装)
Private documents(文档私有化)
Connect to any vector database(连接到任何矢量数据库)
Use any LLM(使用任何LLM)
Built-in embedding provider(内置嵌入提供程序)
Built-in LLM provider(内置LLM提供程序)
White-labeling
Chat logs(聊天记录)
Agent support(支持代理)
Agent skills
Third-party data connectors(第三方数据连接器)
Password protection(密码保护)
Invite new users to instance(邀请新用户加入实例)
Text splitting configuration(文本分割配置)
Whisper model support(Whisper模型支持)
Full developer API(完整的开发者API)
User management(用户管理 )
Workspace access management(工作空间访问管理)
Website scraping(网站抓取)

docker安装方式

sh 复制代码
 # Assuming that you want to store app data in a folder at /var/lib/anythingllm
 
 # Pull in the latest image
 docker pull mintplexlabs/anythingllm:master
 
 export STORAGE_LOCATION="/var/lib/anythingllm" && \
 mkdir -p $STORAGE_LOCATION && \
 touch "$STORAGE_LOCATION/.env" && \
 docker run -d -p 3001:3001 \ # expose on port 3001 (can be any host port)
 --cap-add SYS_ADMIN \
 -v ${STORAGE_LOCATION}:/app/server/storage \
 -v ${STORAGE_LOCATION}/.env:/app/server/.env \
 -e STORAGE_DIR="/app/server/storage" \
 mintplexlabs/anythingllm:master
 
 # visit http://localhost:3001 to use AnythingLLM!

win安装

根据系统自行选择下载

Windows 10+ (Home, Professional - x86 64-bit)

Windows 10+ (Home, Professional - ARM 64-bit)

下载完成后,一路点击安装即可

我这里选择使用win的方式进行了安装

配置

这里我们需要配置一下我们连接的ollama的信息

使用

新建工作区

上传文档

以上文档上传成功后,进行提问

以上即搭建成功知识库内容

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