效率核爆！Coze工作流：抖音、小红书对标账号内容秒采飞书 + AI批量二创一条龙（附喂饭级教学）

大家好，我是小肥肠，专注AI干货知识分享，最近都在分享Coze工作流，今天将给大家分享一个Coze工作流实战案例：一键采集对标账号作品信息至飞书表格，同时还能对内容进行二创。

1. 前言

做自媒体的小伙伴想必都需要进行对标账号的作品信息的收集整理，实现方法有很多，如RPA、爬虫、手动整理等。今天我将给大家分享一个Coze工作流，这个工作流能实现一键将对标账号的作品信息全部采集至飞书表格，支持设置采集条件，如你只想要半个月以内的，或者只想要点赞超过一万的，同时还会将二创内容同步录入到飞书，效果展示：

目前，该工作流已支持抖音和小红书两大平台，未来还将陆续加入公众号、快手等更多平台。无论你是自媒体创作者、运营人员还是市场营销者，都能从中受益，显著提升效率。

2. 工作流设计思路整理

在深入工作流的细节之前，需要先捋清楚工作流的整体运行思路，这个工作流运行的整体步骤可以分为下面三步：

获取对标账号链接和cookie；
对平台进行判断，如平台为抖音则开始解析抖音链接，将视频信息如点赞数、分享数、视频链接、视频文案等录入到飞书表格；如识别平台为小红书，需要进行判断是否为视频，如为视频则将视频信息如点赞、分享、视频链接、视频文案等录入到飞书，如果为普通笔记，则将笔记信息如点赞、分享、图片、原文等录入到飞书；
基于原创文案进行二创，写入二创文案至飞书。

3. 工作流实现

本章还是按照惯例给大家讲解一下工作流实现的核心节点，整体工作流分为两部分，第一部分是依据对标账号信息识别平台：

第二部分根据不同的平台录入飞书：

3.1. 平台识别

开始节点： 开始节点接收参数为阿里云百炼的key，作为后面提取视频文案的关键参数：

search_record（插件）： 这个节点的作用主要是读取对标账号信息。

对标账号信息需要提前录入飞书表格：

这里涉及到了获取cookie的操作，获取抖音和小红书的cookie我们进入相应网页，按住F12以后选择任意异步接口即可获取cookie：

接下来就是根据链接信息区分平台，根据不同平台选择不同插件来获取对标账号主页信息：

这一步结束后我们会获取对标账号主页的笔记列表或者视频列表，接下来就是将这些列表放入循环中，依次获取每个链接的具体信息（点赞、转发、视频链接、原文等）写入飞书表格。

3.2. 根据平台录入飞书

这个工作流承接上面的内容，作用是将对标账号15天内的作品信息录入到飞书首先对平台进行判断，如果是抖音平台则进入抖音作品录入技术路线，如果是小红书则进入小红书笔记录入路线。

3.2.1. 抖音作品录入飞书表格及二创

get_douyin_info（插件）： 这个节点可以根据链接获取抖音短视频的各种信息，包括作者相关信息、字幕内容、无水印视频下载链接、音频链接、视频封面图链接、点赞数、评论数、分享数、收藏数、发布时间。

筛选符合规则的作品数据（代码）：

拿到符合规格的作品信息，我们之后的操作就是提取抖音视频文案，基于文案进行二创，将内容一起写入飞书表格：

要写入飞书表格的信息都已经准备好，接下来我们只要将这些信息转换为飞书表格的适配内容就行，我这里用到了代码节点：

完整代码为：

js 复制代码

import dayjs from 'dayjs';
import { Args, Output } from './types';

type Args = {
    params: {
        video_url: string,
        nickname: string,
        digg_count: number,
        comment_count: number,
        collect_count: number,
        share_count: number,
        datetime_string: string,
        download_url: string,
        platform: string,
        imageSrc: string,
        content: string,
        new_content:string
    };
};

async function main({ params}: Args): Promise<Output> {
    const {  video_url, nickname, digg_count, comment_count, collect_count, share_count, datetime_string, download_url, platform, imageSrc,content,new_content} = params;
    // 将datetime_string转换为数字形式的年月日
    //const date_number = parseInt(dayjs(datetime_string).format('YYYY/MM/DD'));
    const data = [
        {
            "链接": video_url,
            "点赞": digg_count.toString(),
            "评论": comment_count.toString(),
            "收藏": collect_count.toString(),
            "转发": share_count.toString(),
            "博主名字": nickname,
            "发布时间": datetime_string,
            "下载链接":{
                "link": download_url
            },
            "平台": platform,
            "封面": {
                  "link": imageSrc
            },
            "原文内容": content,
            "二创内容": new_content
        }
    ];

    const output = data.map(item => ({
        fields: {
            链接: item["链接"],
            点赞: item["点赞"],
            评论: item["评论"],
            收藏: item["收藏"],
            转发: item["转发"],
            博主名字: item["博主名字"],
            发布时间: item["发布时间"],
            下载链接: item["下载链接"],
            平台: item["平台"],
            封面: item["封面"],
            原文内容: item["原文内容"],
            二创内容: item["二创内容"]
        }
    }));
    return output;
}

接下来我们只需要使用add_records这个插件将内容写入到飞书表格即可：

3.2.2. 小红书录入飞书表格及二创

小红书录入飞书的技术路线和抖音的差不多，只是插件有区别，小红书有图文和视频，我设置了两个路线进行录入，在开始就需要判断笔记的类型，是视频还是普通笔记：

之后就是获取符合规格的笔记，然后获取笔记内容进行二创，最后写入飞书表格，和抖音那条技术路线一样，我不再赘述，上述就是整个 工作流 的主要流程，整个工作流涉及到几十个节点，流程相对复杂，动手能力强的读者可以根据以上思路研究一下。如果想直接获取工作流，可以加入社群后我拉你进Coze空间直接学习使用。

4. 资料领取

你觉得大模型不好用，可能是你不会写提示词，小肥肠为你准备了海量提示词模板和DeepSeek相关教程，只需关注gzh后端小肥肠，点击底部【资源】菜单即可领取。

本文的提示词和完整工作流已经上传至coze空间，感兴趣的朋友可以私信小肥信详细了解~

5. 结语

通过本文的详细讲解，相信你对如何使用 Coze 工作流批量采集抖音和小红书对标账号信息，并将其整理到飞书表格中有了更清晰的认识。虽然整个工作流涉及的节点较多，流程也相对复杂，但只要理清思路，掌握关键节点的配置方法，你也能搭建出属于自己的高效情报收集系统。

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