ISO 22737——解读自动驾驶相关标准法规(LSAD)

Intelligent transport systems --- Low-speed automated driving (LSAD) systems for predefined routes ---Performance requirements, system requirements and performance test procedures(First edition: 2021-07)

原文链接:https://cdn.standards.iteh.ai/samples/73767/ec167cb6a04a4f6691d4edf9897f8f1b/ISO-22737-2021.pdf


以下是对 ISO 22737:2021 标准的全面解读与总结,涵盖核心内容、适用范围、关键要求及技术要点:

标准核心目标

低速自动驾驶系统(LSAD) 在预定路线上的安全运行制定统一规范,确保其在限定场景(如校园、商业区、最后一公里运输)中的性能与安全性。


核心概念定义

  1. LSAD系统

    • 最高速度 ≤ 8.89 m/s(32 km/h)的L4级自动驾驶系统(ISO/SAE PAS 22736)。

    • 仅限预定路线运行(路线长度/曲率固定,宽度可变)。

  2. 关键术语

    • 危险情境(Hazardous Situation):障碍物(行人、自行车等)与LSAD车辆的相对位置/运动可能导致碰撞。

    • 最小风险操作(MRM):系统触发的避险动作(如紧急制动/转向)。

    • 可行驶区域(Drivable Area):围绕预定路线的可操作区域(宽度可变)。

    • ODD(运行设计域):系统可安全运行的条件边界(速度、光照、天气等)。


适用范围

  • 适用对象

    • 专用自动驾驶车辆(ADS-DV)或双模车辆。

    • 不限定传感器技术,但需满足性能要求。

  • 核心场景

    • 封闭/半封闭区域(校园、商业区)、专用车道、低速环境。

    • 日间(光照 >2000 lx)、夜间(<1 lx)及低光照条件。


核心要求

1. 基础要求
  • ODD定义:制造商必须明确定义11项参数,包括:

    • 速度上限(≤32 km/h)、区域类型(封闭/开放)、路线预定义、光照/天气/路况、VRU(弱势道路使用者)存在性等。
  • 系统架构 :需包含 ODD监控、危险检测、MRM执行、数据记录 等模块(见图2)。

  • 安全开发 :符合 ISO 26262(功能安全)ISO 21448(预期功能安全)

2. 功能要求
  • 动态驾驶任务(DDT)

    • 跟随预定路线(§8.3)、检测危险(§8.1)、避障(§9.1-9.2)。
  • 紧急操作

    • 执行MRM(§8.2)、紧急停止(e-stop)(§8.4)。
  • 通信要求

    • 向调度员发送故障状态(如二进制标志),并向道路使用者发出危险警告。
3. 性能要求
  • 障碍物检测(§9.2):

    障碍物类型 最大速度要求 检测能力
    行人(Pedestrian) 1.5 m/s 非遮挡/遮挡视图
    自行车(Pedal Cyclist) 5 m/s 非遮挡/遮挡视图
  • 系统减速能力:需满足碰撞避免的减速度要求。

  • 可行驶区域测试:验证系统在路径被阻挡时的绕行能力(§11.4)。

4. 状态转换机制(§7.4)
  • 6大状态


测试验证(§11)

  1. 危险情境测试

    • 行人/自行车碰撞场景:不同速度、角度(直行/转弯)下的避障能力。

    • 误报测试(False Positive):确保系统不误触发紧急响应。

  2. MRM测试:验证系统在触发后的减速/停车性能(§11.5)。

  3. 环境参数:覆盖日/夜、低光照、雨雾等条件(§11.2)。


关键附件

  • Annex A:危险测试速度参考值。

  • Annex B:LSAD通信消息示例。

  • Annex C:系统数据记录器要求。

  • Annex D:全球LSAD实验案例(如日本、德国、美国的试点项目)。


总结

ISO 22737:2021 是低速自动驾驶领域的首个国际标准,其核心价值在于:

  1. 安全框架:通过ODD严格限定场景边界,强制MRM等避险机制。

  2. 性能量化:明确障碍物检测速度、减速度等可测试指标。

  3. 场景适配性:覆盖封闭区域、复杂光照/天气等现实条件。

  4. 技术中立:不限制传感器方案,但要求结果符合性能标准。

适用对象 :LSAD制造商、运营商、监管机构及MaaS(出行即服务)系统集成商。
落地意义:为最后一公里物流、园区接驳等低速场景提供安全部署依据。

如果此文章对您有所帮助,那就请点个赞吧,收藏+关注 那就更棒啦,十分感谢!!!

相关推荐
赛卡4 小时前
汽车安全:功能安全FuSa、预期功能安全SOTIF与网络安全Cybersecurity 解析
人工智能·安全·网络安全·车载系统·自动驾驶·汽车
ACQTEC研索仪器12 小时前
案例分享--汽车制动卡钳DIC测量
图像处理·汽车·dic·数字图像相关·vic-3d非接触全场应变测量
猎板PCB 邹亮14 小时前
猎板硬金镀层厚度:新能源汽车高压系统的可靠性基石
汽车·pcb工艺
weixin_4601861314 小时前
基于51单片机的汽车雨刮器模拟proteus仿真
汽车·51单片机·proteus
MYH51616 小时前
汽车停车匹配充电桩随机森林
python·随机森林·汽车
Data-Miner16 小时前
可编辑PPT | 基于大数据中台新能源智能汽车应用解决方案汽车大数据分析与应用解决方案
大数据·汽车
安徽杰杰16 小时前
新能源汽车智慧充电桩管理方案:新能源充电桩散热问题及消防安全监管方案
汽车
天天爱吃肉821817 小时前
【十年技术演进深度解构:车载充电机(OBC)将成为新能源汽车的“能源大脑”】
python·嵌入式硬件·算法·汽车·能源
画江湖Test2 天前
乘用车自动驾驶和非乘用车(矿车,卡车)自动驾驶区别
人工智能·机器学习·自动驾驶·车载测试·汽车测试·座舱测试