【Redis】笔记｜第9节｜Redis Stack扩展功能

定位：Redis OSS + 扩展模块（JSON、搜索、布隆过滤器等），提供高级数据处理能力。
核心模块 ：
- RedisJSON：原生 JSON 支持，支持路径查询和原子操作。
- Search and Query：全文搜索（类似 ElasticSearch），支持复杂条件过滤。
- Bloom Filter：高效判断元素是否存在（节省空间，有误判率）。
- Cuckoo Filter：支持删除操作的布隆过滤器改进版。

Redis JSON
- 功能：
  - 存储/查询 JSON 数据：JSON.SET user $ '{"name":"loulan"}'
  - 路径操作：JSON.GET user $.name，JSON.NUMINCRBY user $.age 2
  - 数组操作：JSON.ARRAPPEND user $.hobbies '"swimming"'
- 优势：
  - 二进制存储（高效省内存），性能媲美 MongoDB。
  - 与 Redis 生态（TTL、事务）无缝集成。
Search and Query
- 传统 SCAN 缺陷 ：
  - 仅支持简单 Key 过滤：SCAN 0 MATCH k* COUNT 20（阻塞风险）。
- RedisSearch 方案 ：
  - 创建索引（支持 JSON/HASH）：
FT.CREATE productIndex ON JSON SCHEMA $.name AS name TEXT$ .price AS price NUMERIC

- - 复杂查询（电商场景）：
  FT.SEARCH productIndex "@name:HUAMET @price:[1000 5000]" RETURN 2 id name

Bloom Filter
- 原理：位数组 + 多哈希函数（空间高效，存在误判）。
- 使用场景：缓存穿透防护（快速拦截无效请求）。
- Redis 操作：
BF.RESERVE bf 0.01 1000 # 创建（容错率1%，容量1000）
BF.ADD bf A # 添加元素
BF.EXISTS bf a # 检查（返回1可能存在，0一定不存在）
Cuckoo Filter
- 改进点 ：支持删除（CF.DEL），空间利用率更高。
- 参数：桶大小（BUCKETSIZE）影响误判率和性能（默认 2）。
- 创建：
CF.RESERVE cf 1000 BUCKETSIZE 2 MAXITERATIONS 20

手动安装 ：（Redis8不用安装，默认集成，或者用redis-stack:v7.4.0-v5的Docker镜像也集成了stack ）
- 从 Redis 下载中心获取模块（如 redisbloom.so）。
- 配置加载：
loadmodule /path/redisbloom.so

Java 客户端调用 ：
- 通过 Lua 脚本执行扩展命令（需处理模块未加载异常）：
// 创建布隆过滤器
String script = "return redis.call('BF.RESERVE', KEYS[1], '0.01','1000')";
redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, String.class), keys);

基于 Redis 8 与 Redis Stack 的演进：

注意：Redis Stack 从 8 开始与 Redis OSS 版本号对齐，扩展模块更新更紧密。