视频爬虫的Python库

  1. 请求与网络库

最基础的 HTTP 请求库,用于发送 GET/POST 请求获取网页内容。

示例:获取视频页面 HTML 或 API 响应。

import requests

response = requests.get('https://example.com/video/123')

aiohttp

异步 HTTP 请求库,适合大规模并发下载视频片段(如 m3u8 流)。

优势:大幅提升下载速度。

import aiohttp

async with aiohttp.ClientSession() as session:

async with session.get(url) as response:

data = await response.read()

selenium

自动化浏览器工具,用于处理 JavaScript 渲染的动态内容(如加密视频链接)。

需配合浏览器驱动(如 ChromeDriver)使用。

from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()

driver.get('https://example.com/video-player')

video_element = driver.find_element_by_tag_name('video')

  1. 解析与提取库

BeautifulSoup (bs4)

HTML/XML 解析库,用于从网页中提取视频链接或元数据。

示例:提取视频播放页面中的真实 URL。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

video_url = soup.find('video')['src']

lxml

高性能 XML/HTML 解析库,速度比bs4更快。

配合 XPath:适合复杂结构的页面解析。

from lxml import etree

tree = etree.HTML(html_content)

video_url = tree.xpath('//video/@src')[0]

jsonpath

用于解析 JSON 数据,从 API 响应中提取视频信息。

import json

from jsonpath import jsonpath

data = json.loads(api_response)

video_url = jsonpath(data, '$.video_info.url')[0]

  1. 视频处理与下载库

yt-dlp

功能强大的视频下载工具(基于youtube-dl),支持 1000 + 网站。

优势:直接调用即可下载,无需编写复杂爬虫逻辑。

import yt_dlp

ydl_opts = {}

with yt_dlp.YoutubeDL(ydl_opts) as ydl:

ydl.download(['https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ'])

m3u8

解析和处理 HLS 流媒体(.m3u8 格式)的库,可用于下载分段视频。

import m3u8

r = requests.get('https://example.com/stream.m3u8')

m3u8_obj = m3u8.loads(r.text)

for segment in m3u8_obj.segments:

download_url = segment.uri

ffmpeg-python

调用 FFmpeg 工具处理视频(合并片段、转码等)。

示例:合并下载的.ts 片段为完整视频。

import ffmpeg

ffmpeg.input('input.ts').output('output.mp4').run()

  1. 异步与并发库

concurrent.futures

线程池 / 进程池库,用于加速视频下载(如多线程下载多片段)。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

with ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor:

futures = [executor.submit(download_segment, url) for url in segment_urls]

asyncio

原生异步框架,与aiohttp结合实现高效并发。

import asyncio

async def download_task(url):

async with aiohttp.ClientSession() as session:

async with session.get(url) as response:

data = await response.read()

  1. 数据存储与管理

SQLite3

轻量级数据库,用于存储视频元数据(标题、URL、下载状态等)。

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('videos.db')

conn.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS videos (id TEXT, title TEXT, url TEXT)')

Pandas

用于数据分析和管理下载列表,支持导出为 CSV/Excel。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'title': ['video1', 'video2'], 'url': ['url1', 'url2']})

df.to_csv('videos.csv')

  1. 辅助工具库

fake-useragent

生成随机 User-Agent,避免被网站反爬机制识别。

from fake_useragent import UserAgent

ua = UserAgent()

headers = {'User-Agent': ua.random}

ProxyPool

代理池工具,轮换 IP 地址防止被封禁(需自行维护代理源)。

proxies = {'http': 'http://user:pass@proxy.example.com:8080'}

response = requests.get(url, proxies=proxies)

适用场景选择

简单视频下载:直接使用yt-dlp。

复杂网站爬取:requests + BeautifulSoup + selenium。

高性能下载:aiohttp + asyncio + m3u8。

视频处理:ffmpeg-python。

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