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最大岛屿体积
- 大于0的数表示陆地，0表示水，请计算由陆地、水组成的网格中最大岛屿的体积；
- 陆地的数字之和表示所在岛屿的体积，岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平或者垂直方向上相邻的陆地连接形成；
- 假设该网格的四条边均被水包围；
输入描述:
第一行输入网格的宽度、高度；
后面几行输入网格数据；
输出描述:
输出岛屿的最大体积
示例
输入：
5 5
0 1 1 0 0
0 1 1 0 0
0 0 0 0 0
0 0 1 2 3
0 0 1 3 9
输出：
19
python实现:
- BFS，借助队列；
- 遍历二维数组中的每个值，当其大于0且未被访问时，开始广度优先搜索，并计算当前岛屿的体积，与默认的最大值比较，取两者中的最大值；
- 注意避免位置的重复入队，会导致某些陆地值的重复计算；
python
col, row = list(map(int, input().strip().split()))
matrix = []
for i in range(row):
matrix.append(list(map(int, input().strip().split())))
# 记录岛屿的最大体积
max_vol = 0
# 标记是否已访问
visited = [[0 for j in range(col)] for i in range(row)]
# 遍历二维数组中的每个元素，大于0时则开始广度优先搜索陆地
for i in range(row):
for j in range(col):
if matrix[i][j] > 0 and visited[i][j] == 0: # 陆地的起始点，并开始广度优先搜索
# BFS 借助队列
q = [(i, j)] # 存入起始点
# 四个方向
directions = [0, 1, 0, -1, 0]
temp_vol = 0 # 统计当前岛屿的体积
while q:
cur_x, cur_y = q.pop(0)
print("cur x, y", cur_x, cur_y)
temp_vol += matrix[cur_x][cur_y]
visited[cur_x][cur_y] = 1
# 取四个方向的位置
for d in range(4):
next_x = cur_x + directions[d]
next_y = cur_y + directions[d+1]
if next_x >= 0 and next_x < row and next_y >= 0 and next_y < col and visited[next_x][next_y] == 0 and matrix[next_x][next_y] > 0:
if (next_x, next_y) not in q: # 注意去重
q.append((next_x, next_y))
# 取岛屿体积的最大值
print(temp_vol)
max_vol = max(max_vol, temp_vol)
print(max_vol)