ROS2（Robot Operating System 2） 是一个开源的机器人中间件框架，用于构建复杂的机器人系统。相比 ROS1，ROS2 在实时性、安全性、跨平台支持和分布式架构上进行了全面升级。
核心优势
- DDS 通信协议
使用 Data Distribution Service (DDS) 实现去中心化通信，支持实时数据传输和 QoS 策略。 - 跨平台支持
支持 Linux、Windows、macOS 和实时操作系统（RTOS）。 - 多语言兼容
支持 Python、C++、Java 等，Python 是最常用的开发语言。 - 微服务架构
节点可独立编译/部署，适合模块化开发。
Python ROS2 核心概念
1. 节点 (Node)
python
import rclpy
from rclpy.node import Node
class MyNode(Node):
def __init__(self):
super().__init__('my_node_name')
self.get_logger().info("Node started!")
def main():
rclpy.init()
node = MyNode()
rclpy.spin(node) # 保持节点运行
rclpy.shutdown()2. 话题通信 (Topic)
python
# 发布者
from std_msgs.msg import String
publisher = self.create_publisher(String, 'chatter', 10)
publisher.publish(String(data="Hello ROS2"))
# 订阅者
def callback(msg):
self.get_logger().info(f"Received: {msg.data}")
self.create_subscription(String, 'chatter', callback, 10)3. 服务 (Service)
python
# 服务端
from example_interfaces.srv import AddTwoInts
def add(request, response):
response.sum = request.a + request.b
return response
self.srv = self.create_service(AddTwoInts, 'add_two_ints', add)
# 客户端
client = self.create_client(AddTwoInts, 'add_two_ints')
request = AddTwoInts.Request(a=2, b=3)
future = client.call_async(request)4. 参数 (Parameters)
python
# 声明参数
self.declare_parameter('speed', 0.5)
# 读取参数
speed = self.get_parameter('speed').value开发流程示例
1. 创建 ROS2 包
bash
ros2 pkg create my_py_pkg --build-type ament_python2. 编写节点代码
保存到 my_py_pkg/my_py_pkg/node_script.py
3. 配置入口点
在 setup.py 中添加：
python
entry_points={
'console_scripts': ['my_node = my_py_pkg.node_script:main'],
}4. 编译运行
bash
colcon build --packages-select my_py_pkg
source install/setup.bash
ros2 run my_py_pkg my_node关键工具
| 工具 | 命令示例 | 用途 |
|---|---|---|
| rqt | rqt |
图形化调试工具 |
| ros2 topic | ros2 topic list |
查看活跃话题 |
| ros2 node | ros2 node info /node_name |
节点信息 |
| ros2 bag | ros2 bag record /topic |
数据录制与回放 |
学习资源
- 官方文档
- ROS2 Python 示例
- 命令行工具：
ros2 --help - 教程：
ros2 run demo_nodes_py talker/listener
提示：使用
colcon build编译包，通过source install/setup.bash激活环境。
ROS2 应用领域
ROS2 广泛应用于现代机器人系统的开发，涵盖以下领域：
1. 工业自动化
- 机械臂控制
- 物流搬运机器人
- 自动化质检系统
python
# 机械臂关节控制示例
from control_msgs.action import FollowJointTrajectory
from trajectory_msgs.msg import JointTrajectoryPoint
class RobotArmController(Node):
def __init__(self):
super().__init__('arm_controller')
self._action_client = ActionClient(self, FollowJointTrajectory, '/arm_controller/follow_joint_trajectory')
def move_to_position(self, positions):
goal_msg = FollowJointTrajectory.Goal()
point = JointTrajectoryPoint()
point.positions = positions # [rad]
point.time_from_start = Duration(seconds=2).to_msg()
goal_msg.trajectory.points.append(point)
self._action_client.send_goal_async(goal_msg)2. 自动驾驶
- 环境感知（激光雷达/摄像头）
- 路径规划
- 车辆控制
python
# 激光雷达数据处理
from sensor_msgs.msg import LaserScan
class ObstacleDetector(Node):
def __init__(self):
super().__init__('obstacle_detector')
self.subscription = self.create_subscription(
LaserScan,
'/scan',
self.scan_callback,
10)
def scan_callback(self, msg):
# 检测前方障碍物（简化示例）
front_scan = msg.ranges[len(msg.ranges)//4:3*len(msg.ranges)//4]
if min(front_scan) < 1.0: # 1米内有障碍物
self.get_logger().warn("Obstacle detected!")3. 服务机器人
- 室内导航
- 人机交互
- 任务调度
python
# 自主导航到目标点
from nav2_msgs.action import NavigateToPose
from geometry_msgs.msg import PoseStamped
class DeliveryRobot(Node):
def send_to_location(self, x, y):
goal_pose = PoseStamped()
goal_pose.header.frame_id = 'map'
goal_pose.pose.position.x = x
goal_pose.pose.position.y = y
goal_msg = NavigateToPose.Goal()
goal_msg.pose = goal_pose
self.nav_client.wait_for_server()
self.nav_client.send_goal_async(goal_msg)4. 无人机系统
- 飞行控制
- 集群协同
- 航拍测绘
python
# 无人机航点飞行
from geographic_msgs.msg import GeoPoseStamped
from mavros_msgs.srv import CommandBool
class DroneController(Node):
async def fly_waypoints(self, coordinates):
# 解锁无人机
arm = self.create_client(CommandBool, '/mavros/cmd/arming')
await arm.call_async(CommandBool.Request(value=True))
# 发送航点
for lat, lon, alt in coordinates:
goal = GeoPoseStamped()
goal.position.latitude = lat
goal.position.longitude = lon
goal.position.altitude = alt
self.waypoint_publisher.publish(goal)
await asyncio.sleep(5) # 等待到达5. 医疗机器人
- 手术辅助
- 医疗物流
- 康复训练
python
# 手术器械精准控制
from sensor_msgs.msg import Joy
class SurgicalController(Node):
def __init__(self):
self.sub = self.create_subscription(Joy, '/surgical_joystick', self.joy_callback, 10)
self.tool_pub = self.create_publisher(Twist, '/surgical_tool/control', 10)
def joy_callback(self, msg):
# 将游戏手柄输入转换为器械控制
control = Twist()
control.linear.x = msg.axes[1] * 0.1 # 精度控制
control.linear.y = msg.axes[0] * 0.1
self.tool_pub.publish(control)综合案例：智能仓库机器人
python
# warehouse_robot.py
import rclpy
from rclpy.action import ActionClient
from rclpy.node import Node
from nav2_msgs.action import NavigateToPose
from std_msgs.msg import String
from warehouse_interfaces.srv import ItemRequest
class WarehouseRobot(Node):
def __init__(self):
super().__init__('warehouse_robot')
# 导航客户端
self.nav_client = ActionClient(self, NavigateToPose, 'navigate_to_pose')
# 库存服务
self.inventory_client = self.create_client(ItemRequest, 'item_location')
# 任务订阅
self.create_subscription(String, 'delivery_tasks', self.task_callback, 10)
# 当前状态
self.current_task = None
async def task_callback(self, msg):
item_id = msg.data
self.get_logger().info(f"New task: Fetch {item_id}")
# 查询物品位置
item_loc = await self.get_item_location(item_id)
if not item_loc:
self.get_logger().error(f"Item {item_id} not found!")
return
# 导航到物品位置
await self.navigate_to(item_loc.x, item_loc.y)
# 模拟拾取操作
await asyncio.sleep(2)
# 导航到发货区
await self.navigate_to(5.0, 3.0)
self.get_logger().info(f"Item {item_id} delivered!")
async def get_item_location(self, item_id):
req = ItemRequest.Request()
req.item_id = item_id
future = self.inventory_client.call_async(req)
await future
return future.result().location
async def navigate_to(self, x, y):
goal_pose = PoseStamped()
goal_pose.header.frame_id = 'map'
goal_pose.pose.position.x = x
goal_pose.pose.position.y = y
goal_msg = NavigateToPose.Goal()
goal_msg.pose = goal_pose
self.nav_client.wait_for_server()
send_goal_future = self.nav_client.send_goal_async(goal_msg)
await send_goal_future
goal_handle = send_goal_future.result()
# 等待导航完成
result_future = goal_handle.get_result_async()
await result_future
return result_future.result().result系统架构图
+-------------------+ +----------------+ +-----------------+
| 任务管理系统 | | 导航系统 | | 库存数据库 |
| (发布任务) |---->| (路径规划/避障)|<----| (物品位置查询) |
+-------------------+ +-------+--------+ +-----------------+
|
+-------v--------+
| 机器人执行器 |
| - 移动底盘 |
| - 机械臂 |
| - 传感器 |
+----------------+开发进阶技巧
-
组件化设计
python# 独立导航组件 class NavigationComponent(Node): def __init__(self): super().__init__('navigation_component') # ... 导航实现 ... # 独立任务处理组件 class TaskHandlerComponent(Node): def __init__(self): super().__init__('task_handler') # ... 任务处理 ... -
QoS策略配置
pythonfrom rclpy.qos import QoSProfile, QoSReliabilityPolicy # 确保关键指令可靠传输 reliable_qos = QoSProfile( depth=10, reliability=QoSReliabilityPolicy.RELIABLE ) self.cmd_pub = self.create_publisher( Twist, '/cmd_vel', reliable_qos ) -
生命周期管理
pythonfrom rclpy.lifecycle import LifecycleNode class SafetyMonitor(LifecycleNode): def on_activate(self): self.get_logger().info("Safety system activated") # 启动监控线程 def on_deactivate(self): self.get_logger().info("Safety system deactivated") # 停止监控
行业应用案例
- 亚马逊物流机器人：使用ROS2实现仓库自主导航
- 达芬奇手术系统：基于ROS2的手术器械控制
- NASA火星车：ROS2用于太空探测系统
- 宝马生产线：ROS2协调工业机械臂
- 农业无人机：ROS2实现自动喷洒和监测
实际开发建议：
- 使用
ros2 launch管理复杂系统启动- 利用
ros2 bag记录和回放传感器数据- 使用
ros2 doctor定期检查系统健康状态- 通过
ros2 security启用通信加密- 使用
ros2 tracing进行性能分析
完整项目示例参考：ROS2 Warehouse Robot Demo
官方进阶教程：ROS2 Navigation Guide
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