Redis集群

模式	支持版本	核心特性	优缺点对比
主从模式	Redis 2.8 前	数据多机备份、读写分离	优点：实现简单，解决数据备份；缺点：故障需人工处理，无法动态扩容，写操作无法负载均衡
哨兵模式	Redis 2.8+	基于主从的自动化故障恢复	优点：自动故障转移；缺点：从节点故障需额外监控，存储受限于单机，不支持动态扩容
Cluster 模式	Redis 3.0+	分布式分片、动态扩容、无中心架构	优点：解决存储与并发瓶颈，支持自动故障转移；缺点：架构较新，不支持多 Key 操作，客户端需缓存路由表

（二）Cluster 模式核心优势

无中心架构：节点间通过 PING-PONG 机制互联，采用 Gossip 协议同步状态，避免单点故障。
动态分片：通过哈希槽（Hash Slot）将数据分布到 16384 个槽中，每个主节点负责部分槽，支持动态迁移。
高可用性：每个主节点配备从节点，主节点故障时自动选举从节点晋升，通过 Raft 协议保证选举一致性。
线性扩展：可水平扩展至数千节点，官方推荐不超过 1000 个节点，满足海量数据与高并发场景。

二、数据分片机制与实现

（一）哈希槽（Hash Slot）原理

槽位分配 ：每个 Key 通过 CRC16(key) mod 16384 计算槽位，仅主节点分配槽位，从节点不参与数据读写。
请求路由：客户端连接任一节点，若请求槽位不在当前节点，节点返回目标节点地址，客户端自动重定向（MOVED 命令）。

（二）分片方式对比

类型	实现原理	代表工具	优缺点
客户端分片	业务代码内置路由规则，直接访问 Redis 实例	无主流开源工具	优点：无中间层，性能高；缺点：运维复杂，依赖研发能力，不适合中小团队
代理分片	通过代理层转发请求，屏蔽后端细节	Twemproxy、Codis	优点：业务透明，维护方便；缺点：引入代理层，性能损耗约 20%（Twemproxy）
服务器端分片	Redis 原生支持，节点自动管理槽位与迁移	Redis-Cluster	优点：集成度高，自动负载均衡；缺点：客户端需处理路由，不支持跨槽多 Key 操作

1. Twemproxy 代理分片

架构特点：单点代理，需搭配 Keepalived 实现高可用，路由配置静态，不支持动态扩容。
性能影响：实测读写性能下降约 20%，适合对性能要求不极致的场景。

2. Codis 代理分片

核心改进：引入 Group 概念（主从组），支持热迁移（Auto Rebalance），通过 Dashboard 可视化管理。
槽位管理：预分片 1024 个槽位，存储于 ZooKeeper，支持动态调整，性能优于 Twemproxy。

（三）服务器端分片核心命令

槽位分配：

手动分配槽位（例：分配槽 0-5460 到节点 A）

redis-cli -h <node-ip> -p <port> CLUSTER ADDSLOTS {0..5460}
自动均衡槽位：

重新均衡所有节点槽位（自动分配 16384 个槽）

redis-cli --cluster rebalance --cluster-threshold 1 <任意节点地址>

三、负载均衡与故障处理

（一）负载均衡实现机制

客户端路由：根据 Key 计算槽位，直接连接目标节点，避免代理层转发。
自动迁移：节点加入 / 离开时，系统自动迁移槽位数据，保持均衡。

查看节点槽位分布

redis-cli -h <node-ip> -p <port> cluster nodes | grep "slots"
故障转移 ：主节点故障时，从节点通过 Raft 协议选举新主，流程如下：
- 从节点广播 CLUSTERMSG_TYPE_FAILOVER_AUTH_REQUEST 请求投票。
- 主节点收到请求后，未投票则返回 CLUSTERMSG_TYPE_FAILOVER_AUTH_ACK。
- 从节点收集 >= N/2+1 票（N 为主节点数）即当选新主。

（二）故障处理命令

手动触发故障转移：

在从节点执行，强制提升为新主（原主节点需已下线）

redis-cli -h <slave-ip> -p <port> cluster failover
查看节点状态：

检查集群健康状态

redis-cli --cluster check <任意节点地址>

四、Redis Cluster 部署实战

（一）环境规划

角色	主机名	IP 地址	配置	端口
主节点 1	master1	192.168.10.101	2C4G	6379
主节点 2	master2	192.168.10.102	2C4G	6379
主节点 3	master3	192.168.10.103	2C4G	6379
从节点 1	slave1	192.168.10.104	2C4G	6379
从节点 2	slave2	192.168.10.105	2C4G	6379
从节点 3	slave3	192.168.10.106	2C4G	6379

（二）部署步骤

1. 安装 Redis（所有节点）

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# 关闭防火墙与 SELinux
systemctl stop firewalld
setenforce 0

# 安装依赖
dnf -y install gcc zlib-devel tar

# 编译安装（以 Redis 5.0.14 为例）
tar xvzf redis-5.0.14.tar.gz
cd redis-5.0.14
make
make PREFIX=/usr/local/redis install

# 创建软链接
ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/

# 运行安装脚本（生成配置文件）
cd utils
./install_server.sh

2. 修改配置文件（所有节点）

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vim /etc/redis/6379.conf

关键配置项：

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bind 0.0.0.0          # 监听所有 IP
port 6379             # 端口
daemonize yes         # 守护进程模式
cluster-enabled yes   # 启用集群
cluster-config-file nodes-6379.conf  # 集群配置文件（自动生成）
cluster-node-timeout 15000  # 节点超时时间（ms）
cluster-require-full-coverage no  # 允许部分槽不可用
appendonly yes        # 开启 AOF 持久化

3. 启动 Redis 服务

复制代码

# 重启服务
/etc/init.d/redis_6379 restart

# 验证端口监听（6379 为数据端口，16379 为集群端口）
netstat -anpt | grep 6379

4. 创建集群

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# --cluster-replicas 1 表示每个主节点配 1 个从节点
redis-cli --cluster create \
  192.168.10.101:6379 192.168.10.102:6379 192.168.10.103:6379 \
  192.168.10.104:6379 192.168.10.105:6379 192.168.10.106:6379 \
  --cluster-replicas 1

提示：输入 yes 确认配置，等待节点互联完成。

5. 测试集群

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# 连接任意节点（-c 开启集群模式）
redis-cli -h 192.168.10.101 -p 6379 -c

# 写入数据（自动路由至目标节点）
192.168.10.101:6379> set key1 value1
-> Redirected to slot [15495] located at 192.168.10.103:6379
OK

# 从另一节点读取
192.168.10.102:6379> get key1
"value1"

6. 集群管理命令

查看集群节点：

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redis-cli -h <node-ip> -p <port> cluster nodes

添加节点（主节点）：

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# 新节点 IP：192.168.10.107
redis-cli --cluster add-node 192.168.10.107:6379 192.168.10.101:6379

添加从节点：

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# 将 192.168.10.108 设为 192.168.10.107 的从节点
redis-cli -h 192.168.10.108 -p 6379 cluster replicate <master-node-id>

删除节点：

复制代码

# 1. 清空节点数据
redis-cli -h 192.168.10.108 -p 6379 flushall
redis-cli -h 192.168.10.108 -p 6379 cluster reset

# 2. 从集群中删除节点（需获取节点 ID）
redis-cli --cluster del-node 192.168.10.108:6379 <node-id>

五、常见故障与排错

（一）故障 1：Slot 已被占用

错误信息 ：ERR Slot 0 is already busy
原因：旧集群配置或数据残留。

解决方案 ：

复制代码

# 登录所有节点执行
redis-cli flushall
redis-cli cluster reset
rm -f /var/lib/redis/6379/nodes-6379.conf  # 删除集群配置文件
systemctl restart redis_6379  # 重启服务

（二）故障 2：节点无法加入集群

原因：配置文件监听 127.0.0.1，导致节点间无法互联。

解决方案 ：

复制代码

# 确保配置文件中 bind 为 0.0.0.0，重启后使用绝对路径启动
redis-server /etc/redis/6379.conf

（三）故障 3：从节点无法自动故障转移

原因：未开启从节点只读模式，或客户端未配置读取从节点。

解决方案 ：

复制代码

# 从节点执行（允许读取）
redis-cli -h <slave-ip> -p <port> config set slave-read-only yes

六、最佳实践与注意事项

拓扑设计：
- 主节点数 ≥3，满足半数投票机制；从节点数 ≥1，建议与主节点同机房部署。
- 避免单机房故障，可跨机房部署主从节点。
容量规划：
- 单个节点内存建议 ≤10GB，避免大 Key 导致迁移卡顿；槽位均匀分配，预留 30% 扩容空间。
客户端配置：
- 使用支持 Redis Cluster 的客户端（如 Jedis、Lettuce），开启自动重定向（MOVED 命令处理）。
- 缓存路由表，减少 CLUSTER SLOTS 命令调用频率。
监控与告警：
- 监控指标：节点状态（UP/DOWN）、内存使用率、网络延迟、槽位分布、主从复制延迟。
- 告警规则：主节点故障、槽位覆盖不足、内存使用率超过 80%。

七、Redis Cluster 高级特性解析

（一）Gossip 协议与节点通信

协议作用：集群节点通过 Gossip 协议交换节点状态、槽位分配等信息，确保集群状态最终一致。
通信机制 ：
- PING-PONG 消息：节点定期向其他节点发送 PING 消息，包含自身及已知节点状态。
- 故障检测 ：若节点在cluster-node-timeout时间内未响应，其他节点标记其为疑似下线（PFAIL）；当半数以上主节点认为其下线时，标记为已下线（FAIL）。

命令验证 ：

复制代码

# 查看节点Gossip协议配置
redis-cli -h <node-ip> -p <port> config get cluster-node-timeout

（二）数据持久化与集群兼容性

RDB 与 AOF ：
- 主节点同时支持 RDB 和 AOF 持久化，从节点通过复制主节点数据实现持久化。
- 建议开启 AOF（appendonly yes），避免 RDB 全量同步对集群性能的影响。
注意事项 ：
- 集群模式下仅支持 0 号数据库（select命令无效），需通过业务层区分数据空间。
- 持久化文件需定期备份，避免节点故障后因数据丢失导致集群重建失败。

（三）跨数据中心（多机房）部署

拓扑方案 ：
- 主 - 主跨机房：需配合外部一致性方案（如分布式锁），避免脑裂。
- 主 - 从跨机房：主节点集中在一个机房，从节点分布在其他机房，提升容灾能力。
挑战与应对 ：
- 网络延迟 ：Gossip 协议在跨机房场景下可能因延迟导致状态同步滞后，需增大cluster-node-timeout（建议≥5000ms）。
- 故障转移：跨机房故障时，优先选举同机房从节点为主，减少跨机房流量。

八、运维实战：扩缩容与数据迁移

（一）集群扩容（添加主从节点）

新增主节点：

复制代码

# 1. 部署新节点（配置同现有节点，确保cluster-enabled=yes）
# 2. 加入集群（作为主节点）
redis-cli --cluster add-node 192.168.10.107:6379 192.168.10.101:6379

# 3. 分配槽位（自动均衡）
redis-cli --cluster rebalance --cluster-threshold 1 192.168.10.101:6379

为新主节点添加从节点：

复制代码

# 1. 部署新从节点（配置同主节点）
# 2. 指向主节点
redis-cli -h 192.168.10.108 -p 6379 cluster replicate <new-master-node-id>

（二）集群缩容（删除主节点）

迁移主节点槽位：

复制代码

# 将旧主节点槽位迁移至其他主节点（例：迁移所有槽位到 192.168.10.101）
redis-cli --cluster reshard --from <old-master-id> --to <new-master-id> --slots 16384 192.168.10.101:6379

删除主节点：

复制代码

# 1. 清空节点数据并重置集群状态
redis-cli -h 192.168.10.103 -p 6379 flushall
redis-cli -h 192.168.10.103 -p 6379 cluster reset

# 2. 从集群中删除节点
redis-cli --cluster del-node 192.168.10.103:6379 <old-master-id>

（三）数据迁移最佳实践

在线迁移 ：使用redis-cli --cluster reshard命令，支持平滑迁移数据，无需停机。
流量控制 ：通过--cluster-threshold参数限制单次迁移数据量（默认 1GB），避免影响线上业务。

监控迁移进度 ：

复制代码

# 查看迁移状态（在目标节点执行）
redis-cli -h <node-ip> -p <port> cluster nodes | grep "moving"

九、性能优化与参数调优

（一）核心参数配置

参数	默认值	优化建议	场景说明
`cluster-node-timeout`	15000ms	高延迟网络环境可设为 20000-30000ms	跨机房部署时避免误判节点故障
`tcp-keepalive`	300s	设为 60s	保持长连接活性，减少 TCP 断开重连
`hz`	10	高负载场景设为 20-100	提高节点心跳频率，优化故障检测灵敏度
`repl-backlog-size`	1MB	设为 1024MB（根据主从复制延迟调整）	避免复制积压导致全量同步

（二）客户端性能优化

连接池管理 ：
- 使用连接池（如 Jedis Pool）复用连接，减少 TCP 握手开销。
- 配置maxRedirects参数（建议≤5），限制单次请求的最大重定向次数。
批量操作 ：
- 避免跨槽位的MGET/MSET操作，可通过HASH结构将相关 Key 存入同一槽位。
- 对同槽位 Key 使用Pipeline批量执行命令，减少网络往返次数。

（三）硬件与系统优化

CPU 绑定 ：将 Redis 进程绑定至特定 CPU 核心，避免上下文切换（通过taskset命令）。
内存优化 ：
- 禁用透明大页（THP）：echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
- 使用 jemalloc 内存分配器（Redis 默认使用），减少内存碎片。
网络调优 ：
- 增大套接字缓冲区：sysctl -w net.core.socket_buffer_size="214944256 214944256 214944256"
- 开启 TCP 快速回收：sysctl -w net.ipv4.tcp_tw_recycle=1

十、监控与告警体系搭建

（一）关键监控指标

类别	指标名称	阈值建议	采集方式
节点状态	节点在线数（UP 节点比例）	≥90%	`redis-cli cluster nodes`
	主从复制延迟（master_repl_offset）	< 100KB	`info replication`
性能	QPS/TPS	低于节点最大处理能力 80%	`redis-cli info stats`
	内存使用率（used_memory_rss）	< 80% 物理内存	`redis-cli info memory`
集群健康	槽位覆盖率（covered_slots）	100%	`redis-cli --cluster check`
	故障转移耗时（failover_time）	< 30s	监控`cluster-require-full-coverage`状态

（二）告警规则示例

主节点故障：当 UP 主节点数 < 50% 时触发紧急告警，需人工介入恢复。
内存告警：单个节点内存使用率 > 85% 时触发扩容提示。
槽位失衡：单个主节点负责槽位数 > 16384/N + 10%（N 为主节点数）时触发重新均衡。

（三）监控工具推荐

Prometheus + Grafana：
- 通过redis_exporter采集指标，Grafana 展示集群拓扑与性能趋势。
- 示例查询语句： promql
  复制代码
```
# 主节点在线率
sum(redis_cluster_nodes{role="master", status="online"}) / count(redis_cluster_nodes{role="master"})
```
RedisInsight：
- 官方可视化工具，支持实时监控、慢查询分析及集群管理。

十一、典型场景与解决方案

（一）高并发读场景

方案：
- 增加从节点数量，开启从节点只读模式（slave-read-only yes）。
- 客户端路由至从节点读取数据，减轻主节点压力。

命令验证 ：

复制代码

# 从节点执行，允许读取
redis-cli -h <slave-ip> -p <port> config set slave-read-only yes

（二）大 Key 问题处理

检测大 Key ：

复制代码

# 扫描所有Key（生产环境建议使用--pattern过滤）
redis-cli --bigkeys -h <node-ip> -p <port>

优化策略 ：
- 拆分大 Key 为多个小 Key（如将大 Hash 拆分为子 Hash）。
- 使用冷热数据分离，热数据保留在内存，冷数据持久化至磁盘或云存储。

（三）跨集群数据同步

方案对比 ：

方式	工具	特点
异步复制	Redis Replication	低延迟，支持主从 / 主主模式，但可能丢失少量数据
同步双写	业务层实现	强一致性，性能损耗高，适合金融场景
数据管道	Kafka + ETL	适合海量数据离线同步，支持复杂转换逻辑

十二、分片

（一）确定扩张需求与规划

在着手分片扩张前，务必对业务需求展开深度剖析。先精准监测现有集群的关键指标，如内存使用率、QPS（每秒查询率）、TPS（每秒事务处理量）等，以此洞察集群当前的负载状况与性能瓶颈。若内存使用率长期居高不下，逼近甚至超出警戒阈值，或是 QPS、TPS 已达现有集群处理能力的极限，严重影响业务响应速度，那就清晰释放出急需扩容的信号。

依据监测数据与业务未来的增长预估，精心规划扩张规模。举例来说，若预估未来半年内数据量将激增 50%，那就得依据 Redis Cluster 单个节点的承载能力，科学合理地确定新增节点的数量与配置。与此同时，还得兼顾网络拓扑结构，确保新增节点接入后，网络延迟、带宽等不会成为新的性能制约因素。

（二）新增节点的部署与加入

环境准备与软件安装 ：
- 在新增节点的服务器上，细致检查并确保硬件资源（CPU、内存、磁盘、网络等）充裕。关闭防火墙或精准配置防火墙规则，放行 Redis 数据端口（默认为 6379）与集群总线端口（默认为 16379），保障节点间通信顺畅无阻。
- 安装 Redis 软件，可从 Redis 官方网站下载契合的版本（建议采用稳定版）。以 Redis 6.2.6 为例，解压安装包后，执行make与make install命令完成编译与安装，期间留意编译过程有无报错信息。
配置文件调整 ：
- 复制一份 Redis 默认配置文件（如redis.conf），并依据集群需求细致修改关键配置项。开启集群模式，将cluster-enabled设为yes；设定集群配置文件路径，如cluster-config-file nodes.conf，此文件会自动记录集群节点信息与状态；合理设置cluster-node-timeout，一般设为 15000 毫秒（15 秒），该参数决定了节点在被认定为故障前的最长无响应时间，可依据网络状况适度调整。
- 配置持久化模式，若业务对数据持久性要求严苛，建议开启 AOF（Append - Only - File）持久化，将appendonly设为yes，并按需调整appendfsync策略，如采用everysec每秒同步一次数据，在性能与数据安全间寻得平衡。
启动新节点与加入集群 ：
- 运用redis-server命令启动新节点，指定配置文件路径，如redis-server /path/to/redis.conf。通过ps -ef | grep redis命令确认进程已成功启动，或查看日志文件（默认路径为/var/log/redis/redis.log），检查有无异常报错。
- 使用redis-cli --cluster add-node命令，将新节点加入现有集群。命令格式为redis-cli --cluster add-node <new - node - ip:port> <existing - node - ip:port>，其中<new - node - ip:port>是新增节点的 IP 地址与端口，<existing - node - ip:port>是现有集群中任一节点的 IP 地址与端口，该节点充当新节点加入集群的 "引路人"。执行命令后，耐心等待新节点与集群内其他节点完成握手与状态同步。
- 新节点加入后，初始状态下它不会分配到任何哈希槽，也无数据存储，需后续执行槽位迁移操作，使其承担起数据存储与处理的职责。

（三）槽位迁移与数据均衡

确定迁移方案与源目标节点 ：
- 槽位迁移旨在将现有节点上的部分哈希槽及对应数据，迁移至新增节点，达成集群内数据的重新均衡分布。可借助redis-cli --cluster reshard命令开启迁移流程。执行该命令时，需明确指定源节点（数据迁出的节点）与目标节点（数据迁入的新增节点）。
- 为保障集群在迁移过程中的性能稳定，尽量挑选负载相对较低的时间段执行迁移操作，比如业务低峰期。同时，可根据节点的硬件配置、当前负载状况，合理规划每个源节点迁移至目标节点的槽位数。通常情况下，建议平均分配槽位，避免单个源节点迁移数据量过大，对业务造成冲击。
执行槽位迁移操作 ：
- 执行redis-cli --cluster reshard命令后，命令行将进入交互模式，系统会依次询问多个关键信息：
  - 输入要迁移的槽位数，可依据前期规划，输入具体数值，若想从多个源节点均匀抽取槽位，也可输入all，让系统自动计算并分配。
  - 输入源节点 ID，可通过redis-cli -h <node - ip> -p <port> cluster nodes命令查看集群内各节点 ID，多个源节点 ID 之间用空格隔开。
  - 输入目标节点 ID，即新增节点的 ID。
- 输入完上述信息并确认无误后，输入yes，正式启动槽位迁移。迁移进程中，redis-cli工具会在源节点与目标节点间，逐键迁移数据，并实时更新集群内各节点的槽位映射关系。
- 密切关注迁移进度，可通过redis-cli -h <source - node - ip> -p <source - node - port> cluster nodes命令，在源节点上查看迁移状态。若看到类似"slot <slot - number> moving <target - node - ip>:<target - node - port>"的信息，表明对应槽位正在迁移中；若迁移完成，该槽位信息会从源节点移除，并出现在目标节点的槽位列表中。
数据一致性与完整性校验 ：
- 槽位迁移完成后，为确保数据的一致性与完整性，可对集群执行全面校验。使用redis-cli --cluster check <any - node - ip:port>命令，检查集群内各节点的槽位分配是否正确、数据是否完整。该命令会遍历集群所有节点，对比各节点存储的数据与槽位映射关系，若发现不一致或缺失数据的情况，及时排查并修复。
- 针对重要业务数据，还可通过编写自定义脚本，在源节点与目标节点上对比特定 Key - Value 对，进一步确认数据迁移的准确性。比如，对电商业务中的商品库存数据、用户订单数据等关键信息，进行逐行比对，保障迁移后数据的可用性与业务逻辑的正确性。

（四）验证与优化

集群状态与性能验证 ：
- 借助redis-cli --cluster check命令，再次全面检查集群状态，确保所有节点状态正常，槽位分配均匀合理，无节点失联、槽位未覆盖等异常状况。查看命令输出结果中的cluster state字段，应为ok，且reachable nodes数量应与集群内实际节点数量一致。
- 使用性能测试工具，如redis - bench - mark，对集群在扩容后的性能展开全方位测试。模拟真实业务场景，设置合适的并发数、请求数，测试集群的读写性能。对比扩容前后的测试数据，观察 QPS、响应时间等关键指标的变化，评估扩容效果是否达到预期。若性能未达理想状态，深入分析原因，可能涉及网络配置、节点资源瓶颈、客户端连接池设置等多方面因素。
客户端适配与优化 ：
- 若客户端采用了缓存路由表（如 Jedis、Lettuce 等 Redis 客户端库），需确保客户端能及时感知集群拓扑结构的变化，更新路由信息。部分客户端支持自动重定向功能（依据 Redis 返回的MOVED或ASK命令），可通过配置开启该功能，保障客户端请求能准确路由至目标节点。
- 优化客户端连接池配置，根据集群扩容后的节点数量与负载情况，合理调整连接池的最大连接数、最小空闲连接数等参数。避免连接池过小导致连接不足，影响业务并发处理能力；同时防止连接池过大，占用过多系统资源，引发资源竞争与性能下降。
监控与预警体系更新 ：
- 将新增节点纳入集群监控体系，使用 Prometheus、Grafana 等监控工具，实时采集新增节点的关键指标，如 CPU 使用率、内存使用率、网络流量、命令执行速率等。在 Grafana 中，创建针对新增节点的监控面板，直观展示节点运行状态，便于及时发现潜在问题。
- 更新预警规则，依据新增节点的性能指标与集群整体状况，重新设定合理的预警阈值。例如，内存使用率超过 80%、CPU 使用率持续高于 90% 等情况触发预警，以便运维人员在问题恶化前介入处理，保障集群稳定运行。

一、Redis 集群模式概述

（一）集群模式分类与对比

（二）Cluster 模式核心优势

二、数据分片机制与实现

（一）哈希槽（Hash Slot）原理

（二）分片方式对比

1. Twemproxy 代理分片

2. Codis 代理分片

（三）服务器端分片核心命令

手动分配槽位（例：分配槽 0-5460 到节点 A）

重新均衡所有节点槽位（自动分配 16384 个槽）

三、负载均衡与故障处理

（一）负载均衡实现机制

查看节点槽位分布

（二）故障处理命令

在从节点执行，强制提升为新主（原主节点需已下线）

检查集群健康状态

四、Redis Cluster 部署实战

（一）环境规划

（二）部署步骤

1. 安装 Redis（所有节点）

2. 修改配置文件（所有节点）

3. 启动 Redis 服务

4. 创建集群

5. 测试集群

6. 集群管理命令

五、常见故障与排错

（一）故障 1：Slot 已被占用

（二）故障 2：节点无法加入集群

（三）故障 3：从节点无法自动故障转移

六、最佳实践与注意事项

七、Redis Cluster 高级特性解析

（一）Gossip 协议与节点通信

（二）数据持久化与集群兼容性

（三）跨数据中心（多机房）部署

八、运维实战：扩缩容与数据迁移

（一）集群扩容（添加主从节点）

（二）集群缩容（删除主节点）

（三）数据迁移最佳实践

九、性能优化与参数调优

（一）核心参数配置

（二）客户端性能优化

（三）硬件与系统优化

十、监控与告警体系搭建

（一）关键监控指标

（二）告警规则示例

（三）监控工具推荐

十一、典型场景与解决方案

（一）高并发读场景

（二）大 Key 问题处理

（三）跨集群数据同步

十二、分片

（一）确定扩张需求与规划

（二）新增节点的部署与加入

（三）槽位迁移与数据均衡

（四）验证与优化