金融科技的数字底座

金融科技的数字底座

金融行业新变化1.服务无网点化2.支付移动化3.金融服务智能化4.金融业态数字化:数字科技的数字底座,算法和算力监管合规,客户体验和客户场景,全新的竞争对手重构商业模式、重构客户体验、重构组织架构金融机构和互联网厂商合作,收并购一些金融科技公司数字经济,数据驱动的时代,金融行业依靠精准的数据,风险控制基于信用等级和数据,金融行业依靠数据,分析能力,管理水平和数据科技应用水平相关。

资源的时间配置,银行、保险、证券。

数据积累、分析、计算。业务需求金融科技。数据是核心资产,算法和算力可以获得。数据整合、分布式。最早把数据利用起来的行业。数据的占有、数据的挖掘。

风控、反欺诈、人脸识别、生物识别。

数字底座:算力、数据、安全产品、叠加软件、性能、高可靠性。

冗余的服务器保证高可靠性,bios安全性,系统的安全,数据中心的安全,两地三中心。

性能、稳定性、安全性、可靠性高,四高。

加解密QAT技术,快速的低时延任务。

SGX技术,打造一个数据共享平台,联邦学习、隐私保护、模型保护、安全可信计算。数字化转型需要的是解决方案而不是产品。金融行业的OT,技术难点。弹性计算,数字化转型的关键技术。

CPU智能调频解决能耗问题。功率封顶,消耗电力减少,限制性能,弹性伸缩。

互联网web访问,高并发。

证券交易需要超高主频实现极致的时延,不同型号不同选择。

SST技术,动态调整实现性能的调整。热数据,必须实时处理,时延极低,分布式算力,计算优先网络。

算力网络,算力资源池。可靠性提升,忙闲时间不一致。调度平台处理用户需求。东数西算。

金融行业数字化转型,x86时代,大型机、小型机。引入多样的设备,数据中心的管理复杂。服务器带外管理,南向接口。

存储,多种产品,管理千差万别,虚拟化技术。统一运维管理软件。

英特尔DCM,不同时期不同阶段用了不同产品,极简运维,带外跨平台管理。

OEM:标准机器

ODM:浅度定制化

JDM:从设计开始就让客户参与,深度定制化,联合定制服务器:各种场景,硬件模块化,主板、机箱、平台、BIOS、BMC解决方案,底层指令集、INT8 AMX AI特性的指令集,上层工具,应用和优化,完整的生态。

金融业的特殊需求。

数智化蓝图:数字资产,金融服务变现。Web3.0传递信息,传递价值。资产的数字化,数字内容都能变成财富。

促进货币流动的业务可能会萎缩,区块链技术的加持,银行变成人类数字财富管理的机构。九进十三出,负利率,赚不到差价,赚钱少。产业数字化。

赋能自己,线下转到线上,数字化。积累的技术,运用到行业上。

大银行、大证券、大保险公司,服务交易模式、创新经营理念可以向下赋能。

新业务新来源。扩展新赛道。金融云和公有云,生态延伸。

元宇宙,算力、算法、数据。数字货币、虚拟货币。满足监管合规的创新,新技术的冲击。

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