OpenCV CUDA模块图像变形------对图像进行 尺寸缩放（Resize）操作函数resize()

• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

该函数用于对图像进行 尺寸缩放（Resize）操作，是 GPU 加速版本的图像缩放函数。你可以通过指定目标尺寸 dsize 或者缩放因子 fx 和 fy 来控制输出图像大小，并选择插值方式以平衡速度与质量。

函数原型

void cv::cuda::resize 	
(
 	InputArray  	src,
	OutputArray  	dst,
	Size  	dsize,
	double  	fx = 0,
	double  	fy = 0,
	int  	interpolation = INTER_LINEAR,
	Stream &  	stream = Stream::Null() 
) 		

参数

参数名	说明
src	源图像。
dst	目标图像，类型与 src 相同。尺寸为 dsize（当其非零时），否则根据 src.size()、fx 和 fy 自动计算。
dsize	输出图像的尺寸（宽 x 高）。如果设为零，则按如下方式计算： dsize = Size(round(fx * src.cols), round(fy * src.rows)) 必须满足：dsize 非零，或者 fx 和 fy 同时非零。
fx	水平方向的缩放比例因子。如果为零，则自动计算为： (double)dsize.width / src.cols
fy	垂直方向的缩放比例因子。如果为零，则自动计算为： (double)dsize.height / src.rows
interpolation	插值方法。目前支持 INTER_NEAREST、INTER_LINEAR 和 INTER_CUBIC。
stream	用于异步版本的 CUDA 流对象。

代码示例

#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>  // 包含 resize
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/cudawarping.hpp>

int main()
{
    // 读取图像
    cv::Mat h_src = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png", cv::IMREAD_COLOR );
    if ( h_src.empty() )
    {
        std::cerr << "无法加载图像！" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 上传到 GPU
    cv::cuda::GpuMat d_src, d_dst;
    d_src.upload( h_src );

    // 设置目标尺寸为原图的一半
    cv::Size dsize( h_src.cols / 2, h_src.rows / 2 );

    // 执行 resize
    cv::cuda::resize( d_src, d_dst, dsize, 0, 0, cv::INTER_LINEAR );

    // 下载并显示结果
    cv::Mat h_dst;
    d_dst.download( h_dst );
    cv::imshow( "Original Image", h_src );
    cv::imshow( "Resized Image", h_dst );
    cv::waitKey( 0 );

    return 0;
}

运行结果