RCNN慢在哪？上千个候选区域经过卷积太耗时
RCNN解决方案：
1.减少卷积计算
2.防止图片内容变形crop/wrap
SPPNet：一张图片全部卷积计算，不要crop+wrap
映射：
要取候选区域的特征--怎么做？
image--SS--候选区域
image--CNN--特征图feature map
将候选区域映射到特征图中，得到候选区域的特征向量
SSP层：
输出大小固定的特征向量
引入了SPP-Net ，通过候选区域和特征图的映射
spp池化作用：
SPPNet相对于R-CNND的改进算法：