给定一个m*n的矩阵,如果一个元素为0,则将其所在行和列的所有元素都设为0,请使用原地算法。(在计算机科学中,一个原地算法(in-place algorithm)是一种使用小的,固定数量的额外之空间来转换资料的算法。当算法执行时,输入的资料通常会被要输出的部分覆盖掉。不是原地算法有时候称为非原地(not-in-place)或不得其所(out-of-place)。)
示例1:
cs输入:matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
示例2:
cs输入:matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]] 输出:[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]
提示:
m == matrix.length
n == matrix[0].length
1 <= m, n <= 200
-2的31次 <= matrix[i][j] <= 2的31次 - 1
进阶:
- 一个直观的解决方案是使用
O(
m n)
的额外空间,但这并不是一个好的解决方案。- 一个简单的改进方案是使用
O(
m+
n)
的额外空间,但这仍然不是最好的解决方案。- 你能想出一个仅使用常量空间的解决方案吗?
解题思路:使用两个标记数组分布记录每一行和每一列是否有零出现。
首先遍历该数组一次,如果某个元素为0,那么就将该元素所在的行和列所对应标记数组的位置置为true。最后再次遍历该数组,用标记数组更新原数组。
csvoid setZeroes(int** matrix, int matrixSize, int* matrixColSize) { int m = matrixSize,n=matrixColSize[0],row[m],col[n]; memset(row,0,sizeof(row)); memset(col,0,sizeof(col)); for(int i=0;i<m;i++) { for(int j=0;j<n;j++) { if(!matrix[i][j]) row[i]=col[j]=true; } } for(int i=0;i<m;i++) for(int j=0;j<n;j++) if(row[i] || col[j]) matrix[i][j]=0; }
时间复杂度:O(mn),其中 m 是矩阵的行数,n 是矩阵的列数。我们至多只需要遍历该矩阵两次。
空间复杂度:O(m+n),其中 m 是矩阵的行数,n 是矩阵的列数。我们需要分别记录每一行或每一列是否有零出现。
LeetCode 第73题:矩阵置零
IC 见路不走2025-06-15 10:14
相关推荐
写代码的小球2 小时前
求模运算符c大千AI助手6 小时前
DTW模版匹配:弹性对齐的时间序列相似度度量算法YuTaoShao7 小时前
【LeetCode 热题 100】48. 旋转图像——转置+水平翻转生态遥感监测笔记8 小时前
GEE利用已有土地利用数据选取样本点并进行分类Tony沈哲8 小时前
macOS 上为 Compose Desktop 构建跨架构图像处理 dylib:OpenCV + libraw + libheif 实践指南刘海东刘海东9 小时前
结构型智能科技的关键可行性——信息型智能向结构型智能的转变(修改提纲)pumpkin845149 小时前
Rust 调用 C 函数的 FFI挺菜的9 小时前
【算法刷题记录(简单题)003】统计大写字母个数(java代码实现)mit6.8249 小时前
7.6 优先队列| dijkstra | hash | rust