dify，fastgpt等开源智能体实践

智能体

Agent能力是Agent开发平台能够提供的Agent功能扩展，包括通过知识库实现检索增强、插件及API实现工具调用、工作流实现复杂任务执行、数据库实现信息读写等。通过这些功能的加持，Agent能够综合运用多种技能，完成各类任务。

一、智能体的接入（

1)先看看哪个智能体好用，chatbox不行，没有知识库；

2)cherry studio也不太好用，它的知识库建立一团糟，没法使用；

3)Fastgpt还行，但是配置操作复杂，而且干什么都要钱，没法熟悉实践操作；

4)Dify这个我还没怎么了解，但是大家说的也挺多，我准备用一下试试

5)openwebui，这个简单易用，说实话这个更适合做用户管理，我觉得不错，可以深入研究一下如何）

6)Dify是一个开发平台，支持构建智能体应用，允许用户集成工具和知识库，具备自主决策和执行任务的能力。

7)OpenWebUI主要是一个Web界面，用于与LLM交互，支持RAG和知识库，但更多是提供用户界面和集成工具，而不是自主决策。Cherry Studio则是管理工具，支持配置模型和知识库，但用户需要手动选择模型和知识库，缺乏自主决策和持续行动的能力。例如，Cherry Studio允许用户创建助手并关联知识库，但决策仍由用户触发，而非系统自主执行。

Dify 被归类为智能体平台，是因为它提供了复杂任务编排和自主执行的能力，支持用户通过可视化界面定义和管理AI 应用的工作流。而 OpenWebUI 和 Cherry Studio 更注重提供用户友好的交互界面和便捷的模型管理功能，它们的核心功能并不包括智能体的自主任务执行能力。

Openwebui

虽然它不是智能体，但是功能类似，放在这里分别比较功能都是免费的，简单易用，而且基本功能都可以满足

docker run -d --network=host -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:v0.5.18

跟网络有关系，使用主机网络无法连接模型，不知道为什么

docker run -d -p 3000:8080 -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:v0.5.18

但是因为这里的网络特殊原因，没法使用外部在线大模型

试试代理

docker run -d -p 3000:8080 -v open-webui:/app/backend/data

--name open-webui --restart always

-e http_proxy="http://10.137.23.12:8080"

-e https_proxy="http://10.137.23.12:8080"

ghcr.io/open-webui/open-webui:v0.5.18

成功啦

终于实现了内部外部大模型的共同接入

Curl测试连通性命令

bash 复制代码

curl -X POST "https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-effrrewrsnrswznnuavelpnbxwnbdsumpyaymmpziipzdhmh" \
  -d '{
    "model": "internlm/internlm2_5-7b-chat",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "你好，请测试连通性"}
    ],
    "temperature": 0.7
  }'

curl -v https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions

Fastgpt

它和one-api的关系

Fastgpt接入内部外部大模型

重要的是这两个配置，默认情况下one-api中的令牌可以访问所有的渠道，没有分组的情况下

OPENAI_BASE_URL=http://*****
CHAT_API_KEY=sk-*****

然后其他操作可以在前端配置，网上大多数都是说要在config.json中配置，其实可以直接在前端界面的模型配置中添加，这还更加方便一些

终于成功了，真的是会了不难，难了不会，现在搞清楚了发现也就这么几个步骤，但是在我没弄明白之前，死活都不知道该怎么做，它对我来说就像一个黑盒

只要在同一个分组了，那么令牌就是共用的，无需设置多个