Problem: 2537. 统计好子数组的数目
思路
滑动窗口
解题过程
思路:
使用滑动窗口来维护子数组,并通过组合计数动态调整满足条件的数对数目。具体来说,我们维护一个窗口[l,r],使得窗口内相同元素的对数至少为 k,并计算这样的窗口数目。
关键观察:
- 当一个元素的频次从 c 增加到 c+1 时,新增加的数对数目为 c(因为新元素可以与之前的 c 个元素形成 c 对)。
- 当一个元素的频次从 c 减少到 c-1 时,减少的数对数目为 c-1(因为移除的元素与剩余的 c-1 个元素的数对被移除)。
算法步骤:
- 使用两个指针 l 和 r 维护滑动窗口,使用哈希表 cnt 记录元素频次,使用变量 t 记录窗口内的数对数目。
- 右指针 r 不断扩展窗口,更新元素频次和数对数目 t。
- 当 t >= k 时,尝试移动左指针 l 缩小窗口,同时更新数对数目 t,直到窗口不再满足条件。
- 此时,以 r 结尾且满足条件的子数组数目为 l(即左端点可以是 0 到 l-1 的任意位置)。
Code
python
python
class Solution:
def countGood(self, nums: List[int], k: int) -> int:
n = len(nums)
ans = 0
l = 0
cnt = defaultdict(int) # 记录数组中的元素频次
t = 0 # 记录此时窗口的满足i<j且nums[i]=nums[j]的对数
for r, x in enumerate(nums):
cnt[x] += 1
if cnt[x] >= 2:
t += cnt[x] - 1
while t >= k and l < r:
cnt[nums[l]] -= 1
if cnt[nums[l]] >= 1:
t -= cnt[nums[l]]
l += 1
ans += l
return ans
c++
cpp
class Solution {
public:
long long countGood(vector<int>& nums, int k) {
int n = nums.size();
long long ans = 0;
int l = 0;
unordered_map<int, int> cnt;
int t = 0;
for (int r = 0; r < n; r++) {
cnt[nums[r]]++;
if (cnt[nums[r]] >= 2)
t += cnt[nums[r]] - 1;
while (t >= k && l < r) {
cnt[nums[l]]--;
if (cnt[nums[l]] >= 1)
t -= cnt[nums[l]];
l++;
}
ans += l;
}
return ans;
}
};
复杂度
- 时间复杂度: O(n)
- 空间复杂度: O(n),用哈希表存储元素频次。