行列式的性质 线性代数

目录

性质一

性质二

性质三

性质四

性质五

性质六

性质七


本篇介绍的几个性质非常重要,在行列式这一节属于工具型的存在,后面行列式的很多东西都要用到本篇的知识。

性质一

这个性质主要就是说行列式的行列地位等价,因此我们接下来介绍的所有行列式的性质在行上和在列上是一样的。所以我们都只要介绍一下行就行了,因为列也一样。

这个性质的理解就是转置(行列互换)之后图形的测度结果不变。我们可以举2维和三维的例子试一下(可以用他们各自特殊的计算方法来计算结果),得出的结果应该是转置之后和原行列式的结果是一样的。

性质二

我们可以这样理解,因为我们行列式的测度性质,那么这个的意思就是组成我们的向量组中有一个向量是0,那么很明显其组成的"体积"也为0.

性质三

注意是中间的"一行",而不是全部行。我们的理解还是从测度性质上去理解的,这中间某一行乘上一个k不就相当于我们的向量组里有一个向量被拉长了k倍么?因此相对应的体积自然也应该乘以k倍。

性质四

这里要注意的是行列式拆分必须是只有对应的一行不同,而其他行必须相同。

性质五

此性质在题目里最多的应用是行(或列)互换之后整个行列式前面乘上 -1 。

性质六

这个性质的理解我们上一篇最后提到过,依然是用测度性质去解释的。因为我们的向量是有方向的,所以对应成比例就代表我们的方向一样,也就是重合了,这样的话我们的体积很显然也是0。

性质七

这条一定要记住,在运算里用的最多。这个的用处就是可以通过整行的加减化简我们的某一行,类似于我们小时候玩的2048游戏一样。、

相关推荐
人机与认知实验室4 小时前
如何用四维矩阵建模计算性的态势感知与算计性的势态知感?
人工智能·线性代数·矩阵
Jasmine_llq6 小时前
《B4037 [GESP202409 二级] 小杨的 N 字矩阵》
线性代数·顺序输入输出算法·双重循环遍历算法·条件分支判断算法·边界字符输出算法·对角线定位算法·逐行输出控制算法
人机与认知实验室1 天前
如何用三维矩阵建模态势感知与势态知感?
线性代数·矩阵
CoderYanger1 天前
14届蓝桥杯省赛Java A 组Q1~Q3
java·开发语言·线性代数·算法·职场和发展·蓝桥杯
YuanDaima20481 天前
矩阵基础原理与题目说明
人工智能·笔记·python·学习·线性代数·矩阵
xiaotao1312 天前
01-编程基础与数学基石:线性代数
人工智能·python·线性代数
Star Learning Python5 天前
《简单线性代数》-20260414
线性代数·决策树·机器学习
AI科技星5 天前
v=c 物理理论核心参数转换表达式大全
开发语言·线性代数·算法·数学建模·平面
_日拱一卒5 天前
LeetCode:240搜索二维矩阵Ⅱ
数据结构·线性代数·leetcode·矩阵
闪闪发亮的小星星5 天前
比较两个旋转矩阵的误差
线性代数·矩阵