OpenCV CUDA模块设备层-----在 GPU上计算反双曲正切函数atanh()

  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

算法描述

对输入的 uchar1 像素值(范围 [0, 255]),先归一化到 [0.0, 1.0] 浮点区间,然后计算其 反双曲正切函数 atanh(x),最终返回一个 float1 类型的结果。

函数原型

cpp 复制代码
__device__ __forceinline__ float1 cv::cudev::atanh 	( 	const uchar1 &  	a	) 	

参数

  • uchar1 CUDA 向量类型,表示一个单通道 8 位无符号整型(等价于 unsigned char 或 uint8_t)。

代码示例

cpp 复制代码
#include <opencv2/cudev/common.hpp>
#include <cstdio>
#include <cmath> // for atanhf

// 手动实现 atan2f 并做边界保护
__device__ __forceinline__ float safe_atanh(float x) {
    if (x <= -1.0f) return -1.0e+37f; // -inf
    if (x >= 1.0f)  return +1.0e+37f; // +inf
    return atanhf(x);
}

__global__ void test_atanh() {
    uchar1 a = make_uchar1(128); // 输入一个像素值
    float normalized = a.x / 255.0f;

    // 安全处理
    if (normalized >= 1.0f) normalized = 0.999999f;
    if (normalized <= 0.0f) normalized = 0.000001f;

    float result = safe_atanh(normalized);

    printf("atanh(%f) = %f\n", normalized, result);
}

int main() {
    test_atanh<<<1, 1>>>();
    cudaDeviceReset();
    return 0;
}

运行结果

bash 复制代码
atanh(0.501961) = 0.551924
相关推荐
乌恩大侠2 小时前
自动驾驶的未来:多模态传感器钻机
人工智能·机器学习·自动驾驶
光锥智能3 小时前
AI办公的效率革命,金山办公从未被颠覆
人工智能
GetcharZp4 小时前
爆肝整理!带你快速上手LangChain,轻松集成DeepSeek,打造自己的AI应用
人工智能·llm·deepseek
猫头虎4 小时前
新手小白如何快速检测IP 的好坏?
网络·人工智能·网络协议·tcp/ip·开源·github·php
GeeJoe5 小时前
凡人炼丹传之 · 我让 AI 帮我训练了一个 AI
人工智能·机器学习·llm
小和尚同志5 小时前
Dify29. 为你的 Dify API 穿层衣服吧
人工智能·aigc
不会学习的小白O^O5 小时前
神经网络----卷积层(Conv2D)
人工智能·深度学习·神经网络
bastgia5 小时前
Transformer终结者?Google DeepMind新架构实现2倍推理速度和一半内存占用
人工智能·llm
努力一点9485 小时前
ubuntu22.04系统入门 linux入门(二) 简单命令 多实践以及相关文件管理命令
linux·运维·服务器·人工智能·gpu算力