LangChain执行引擎揭秘:RunnableConfig配置全解析

之前我们介绍过LangChain通过Runnable和LCEL来实现各个组件的快捷拼装,整个过程就像拼积木一样。

今天我们深入剖析Runnable接口的配置系统。
本文来自「大千AI助手」技术实战系列,专注用真话讲技术,拒绝过度包装。

LangChain执行引擎揭秘:RunnableConfig配置全解析

我们知道LangChain的Runnable接口是LangChain设计的基石, 实现了与所有组件的标准化交互, 代表一个可以被调用的、可并行化的、可流处理的、可变换的、可组合的工作单元。

RunnableConfig则给所有的Runnable提供了标准的执行相关的配置参数。

往期文章推荐:

RunnableConfig抽象

Runnable可以通过configurable_fields方法暴漏可配置参数,从而允许运行时直接修改参数而不用重新创建实例。

核心配置参数详解

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tags: List[str] - 当前调用和任意子调用的标签,可用来过滤调用。
metadata: Dict[str, Any] - 当前调用和任意子调用的元数据,value应该是可以被JSON序列化的任意类型。
callbacks: Callbacks - 当前调用和任意子调用的回调,tags和metadata都会传给callback。
run_name: str - 当前调用的名称,主要给tracer使用,默认为当前类的名称。
max_concurrency: Optional[int] - 当前调用的最大并行数,如果没有设置则默认为ThreadPoolExecutor的默认值。
recursion_limit: int - 一个调用可以递归的最大次数,如果没有设置则默认为25
configurable: Dict[str, Any] - 该Runnable的可配置属性的运行时配置(通过.configurable_fields().configurable_alternatives()暴露)。通过.output_schema()可以查看这些配置项的描述信息。
run_id: Optional[uuid.UUID] - 当前调用的唯一标识符,主要给tracer使用,如果没有设置则默认自动生成一个UUID。

Reference

本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!

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