2025年- H83-Lc191--139.单词拆分(动态规划）--Java版

豆沙沙包?2025-06-22 16:50

1.题目描述

2.思路

字符串s是一个容器（一个背包），wordDict词典是物品，这里面的每个物品我们可以使用多次。

动归五部曲

（1）字符串的长度为i，dp[i]=true。

dp[s.size]

dp[0]=代表空字符串

（2）对于装满物品的背包是有顺序要求的。所以就是求排列数，我们需要先遍历背包再遍历物品。

（3）

1）状态定义

dp[i] 表示前 i 个字符（即下标 0 ~ i‑1 的子串）能否被字典单词完全拆分。

dp[0] = true：空串视为可拆分的起点。

2）状态转移

对每个终点 i (1 ... n)，枚举所有可能的切分点 j (0 ... i‑1)

3.代码实现

java 复制代码

class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
         
        //创建set集合保留不重复的词典元素。
         // 1. 把词典放进 HashSet，O(1) 时间判断是否存在
        Set<String> wordDictSet=new HashSet<>(wordDict);
        //创建s.length()+1的数组长度，默认dp[0]是存储空字符串，其他元素代表的是false
      // 2. dp[i] 表示 s 的前 i 个字符能否被拆分
        boolean[] dp=new boolean[s.length()+1];
        dp[0]=true;//代表空字符串
         // 空串一定可拆分
        //因为字符串的先后顺序对拼接是有影响的，所以用排列，先遍历背包再遍历物品
        for(int i=1;i<=s.length();i++)//背包，i从1开始，i=0的时候代表的是空字符串
        {// 4. 内层遍历"物品" j = 0 ... i-1（尝试最后一个单词的起点）
         for(int j=0;j<i;j++)
         {
            //首先遍历的dp[j]的子串是存在的
              // 5. 如果前 j 个字符可拆分，且 s[j...i-1] 在字典中
            if(dp[j]==true&&wordDictSet.contains(s.substring(j,i)))
            {
                 前 i 个字符可拆分
                dp[i]=true;
                break;
            }
         }
        }
           // 6. 返回整串能否拆分
           return dp[s.length()];
    }
}